30歲，沒有月入過萬算失敗嗎？用視覺化分析30歲的人收入真相

今天有個好朋友，和我說他的30歲，啥也沒有，過的很失敗。

我在安慰之餘，有一些感觸：30歲好像是一個檻，之前可以隨意做自己，過了這個數字，就好像是為了活在別人的期待裡。

現在很多人講求急功近利，被那種“人均985，年薪百萬”的氛圍所迷惑了，搜尋30歲這個關鍵詞，可以發現更多的是收入、無力、壓力等字眼：

你好，30歲，可現實真的好嗎？

我們就從收入的角度，看看30歲的人到底能拿多少？先看一下這份分佈統計：

按照道理是準確的，這個資料也符合常理，但是我想了想，還是不夠精確，還是沒有把資料探勘出來。

於是，一個全能的IT人決定用大資料和視覺化，對大家30歲的收入做一個詳細的分析。

資料從哪來？各大求職網站（靠譜的），統計局官方統計（較為真實，且涉及各行各業），知乎這裡不考慮，一個匿名我也能編故事。

python爬取是個獲取資料的不錯手段，除了一些能下載到的Excel表格資料之外，我們需要用python對招聘網站的薪資模組進行爬取，一般是工作5-6年的人，具體的教程和程式碼這裡就不展示了，最後要的就是如下的Excel檔案：

看了一下，資料還挺多的，大幾十萬是有的，所以處理起來還是蠻費力的，Excel處理的話，是非常麻煩的，就算你精通各種公式、函式，Excel本身的資料支援量也沒有這麼大。

程式設計師的話，寫寫程式碼也能處理，但這部分人也是少數，那麼有沒有什麼大資料分析工具呢？處理資料和視覺化為一體，在某種程度上還能取代Excel。

就拿FineBI來說吧，或者BI工具大家沒聽過，但其實你只需要知道用處和Excel差不多，比Excel簡單，能實現更多的東西就行，稱其為大資料分析工具，是不是好理解一點？

具體是怎麼樣的？

我們上面說到獲取了資料集合的Excel，然後就可以把這Excel匯入到FineBI裡進行分析了。

FineBI也可以連線各種資料庫，程式設計師可能會用到的比較多，如果是不會程式碼的人，就用Excel作為資料來源就行了。

一般來說，資料是沒什麼問題的，但如果你想要處理資料，FineBI也是可以的，內建多種資料處理公式，都是現成的，相比於ETL還是差一點，不過簡單處理的話是夠了。

接下來就是建立儀表盤，進行分析了。

FineBI做視覺化分析，是我比較滿意的一個地方，因為分析過程很快速：

接下來就是視覺化的結果了，分析和圖表都為FineBI所作，你想操作和學習的話，可以下載體驗一把，個人版永久免費喲～

1、30歲的人學歷都是怎麼樣的？收入是多少？

很遺憾，我是本科那個，很多30多歲的人和我一樣，本科已經很好了，能讀研的要麼是有追求的，要麼是家境不錯的，那個時候不是現在了。

收入，多多少少還是和學歷掛鉤的。

2、哪個城市的30歲收入高？

因為我是處於網際網路和IT行業的，所以這裡僅考慮此行業，別的行業的完全達不到這個水平。

這個數值，可以負責任地說，有點偏高，很多都是被平均，有不少是碩士才畢業的，工作沒幾年，被總監平均了。

而且，程式設計師和開發的收入偏高，其他的也就一般。

3、收入高的都集中在哪？

FineBI也能做資料地圖，也是內建現成的圖表，就像這樣：

和上面趨勢基本符合，發達地區收入高，正常。

4、30歲的他們，都是什麼行業的？

看到這個柱狀圖，我有一種感慨：投入多少，收穫多少。

不過真的別太在意，各行各業只要做得好，都會有出路。

以上都是平均數，所以多多少少會有一點“被平均”的感覺，所以看看中位數可能會比較真實：

那麼，30歲的你，現在拿著多少收入，過著怎麼樣的人生呢？