實施MES時要避免的五個錯誤

　公司在實施 時所犯的錯誤通常始於評估階段，然後在實施過程中表現出來。我們要從其他人已經犯的錯誤中學習，以確保MES實施儘可能順利地執行。

　　需要學習的五個 實施錯誤

　　1、有限的關注

　　太多的關注都集中在機器整合上。不錯。這通常意味著監督控制和資料採集(SCADA)，這是指監視和控制過程的工業計算機系統。重要的是要記住在這種情況下，“過程”意味著僅是機器的內部過程，而不是將生產轉移到工廠的工藝路線，因此，不要指望提高準時交貨，消除瓶頸操作上的浪費時間或控制原始過程材料/元件的使用。

　　2、忘記勞力

　　許多MES專案都側重於消除勞力，但是MES必須而且應該參與勞動力。除非您能夠完全消除勞力，否則烏托邦式的“照明工廠”，然後您應該提供一個易於使用的，經過驗證的直觀使用者介面(UI)。至少，它應該允許手動捕獲通常無法直接從機器獲取的停機/報廢原因。對於大多數工廠，它提供了一種簡便的方法來捕獲生產中使用的準確材料。另外，它可以提供生產數量的驗證和按需條形碼標籤。如果您忽略此決定中的“勞動”，則應期望他們忽略最終的系統解決方案。

　　3、無需高階計劃和排程

　　有效使用資產(包括裝置和人工)對於任何MES都是必須的。同樣，經常需要使用排序規則並考慮多種約束來最佳化零件的排產：勞動力，機器，工具等。即使到現在，人們仍然認為他們擁有一個排產系統，而它所提供的只是一個約束庫存上!高階計劃和排程(APS)可以透過對原材料進行分組，最小化設定時間，在幾秒鐘內評估人工和工具約束條件來最佳化作業/零件排序。您應該能夠看到與特定成品生產，操作，特定原材料和採購訂單相關聯的銷售訂單。現在，它具有價值。

　　4、昂貴的整合

　　擁有經過認證的整合等經認證的解決方案合作伙伴(如效率科技)可以避免與第三方提供的昂貴諮詢和整合服務相關的頭痛和成本，更不用說隨著您發現更多用途而不斷增加的訂閱費用MES實施。

　　5、資料採集

　　從機器上的地址或標籤收集資料很容易，但是知道要捕獲多少資料並不直觀。如果資料是按班次/小時顯示，而不是逐個工作，則實時捕獲與OEE相關的測量值可能是有效的。如果合適的話，請不要忘記捕獲零件和工具，當然還要捕獲人員來設定和/或執行該工作，以進行有效的後端分析以改進流程。引數化度量可能帶有時間戳，可能包括在建立廢品時捕獲機器設定，或者在新零件/過程首次成功上線時捕獲過程資訊。