編寫 SQL 程式碼時常犯的九個錯誤

SQL(結構化查詢語言)是一種功能強大且廣泛使用的語言，用於管理和操作儲存在關聯式資料庫中的資料。但是，瞭解可能導致錯誤、安全漏洞和 SQL 程式碼效能低下的常見錯誤很重要。在本文中，我們將探討編寫 SQL 程式碼時最常見的一些錯誤以及如何避免這些錯誤。

編寫 SQL 程式碼時常犯的一個錯誤是沒有正確清理使用者輸入。這可能會導致安全漏洞，例如 SQL 注入攻擊，惡意使用者可以在其中將有害程式碼注入您的資料庫。

為避免此錯誤，在您的 SQL 查詢中使用使用者輸入之前始終清理和驗證使用者輸入非常重要。這可以使用準備好的語句和引數化查詢等技術來完成，這些技術允許您以安全的方式將引數傳遞給您的查詢。

下面是一個在MySQL中使用準備好的語句的例子：

$mysqli = new mysqli("localhost", "username", "password", "database");
// Create a prepared statement
$stmt = $mysqli->prepare("SELECT * FROM users WHERE email = ? AND password 
= ?");
// Bind the parameters
$stmt->bind_param("ss", $email, $password);
// Execute the statement
$stmt->execute();
// Fetch the results
$result = $stmt->get_result();

透過正確清理和驗證使用者輸入，您可以幫助保護資料庫免受安全漏洞的影響，並確保您的 SQL 程式碼可靠且健壯。

正確的索引對於最佳化 SQL 查詢的效能很重要。如果沒有適當的索引，您的查詢可能需要更長時間才能執行，尤其是當您有大量資料時。

為避免這種錯誤，仔細考慮要索引哪些列以及如何索引它們很重要。在選擇要索引的列時，您還應該考慮表的資料分佈和查詢模式。

例如，如果您有一個包含大量行的表並且您經常搜尋基於特定列的記錄，那麼在該列上建立索引可能會有好處。另一方面，如果您有一個只有幾行且沒有特定搜尋模式的小表，建立索引可能不會提供太多好處。

考慮使用不同索引型別(例如 B 樹、雜湊和全文索引)的權衡也很重要。每種型別的索引都有其自身的優點和缺點，根據您的需要選擇正確的索引很重要。

為列選擇正確的資料型別對於確保高效準確地儲存資料非常重要。使用錯誤的資料型別會導致資料丟失、排序不正確和效能不佳等問題。

例如，VARCHAR對僅包含數值的列使用資料型別可能會導致查詢速度變慢並增加儲存需求。另一方面，對包含大量文字資料的列使用 INT 資料型別可能會導致資料丟失。

為避免此錯誤，請務必仔細考慮列的資料型別，並根據要儲存的資料的型別和大小選擇正確的資料型別。檢視您的資料庫系統支援的資料型別並選擇最適合您需要的資料型別也是一個好主意。

正確的資料規範化對於確保有效組織資料和減少冗餘非常重要。如果沒有適當的規範化，您最終可能會得到重複的、難以更新的或容易出現不一致的資料。

為避免此錯誤，遵循正確的規範化原則很重要，例如將大表分解為較小的表並使用外來鍵在它們之間建立關係。在決定如何規範化資料時，您還應該考慮應用程式的需求和儲存的資料型別。

例如，如果您有一個包含大量列的表，並且許多列是可選的或僅包含幾個不同的值，則將表分解為較小的列並使用外來鍵在它們之間建立關係可能會有所幫助。

SQL 具有特定的語法，必須遵循該語法才能正確執行查詢。不使用正確的語法會導致語法錯誤和不正確的查詢結果。

為避免此錯誤，請務必仔細檢查 SQL 查詢的語法並確保針對所用的特定資料庫系統使用正確的語法。使用 SQL linter 或語法檢查器來識別語法問題也是一個好主意。

正確的程式碼組織和格式對於使您的 SQL 程式碼更易於閱讀和理解非常重要。如果組織不當，您的程式碼可能難以維護和除錯。

為避免此錯誤，最好遵循標準的 SQL 編碼實踐，例如使用正確的縮排、對 SQL 關鍵字使用大寫字母以及對錶和列使用描述性名稱。使用程式碼格式化程式自動格式化您的程式碼以遵循這些做法也是一個好主意。

透過遵循正確的程式碼組織和格式化實踐，您可以使 SQL 程式碼更易於閱讀和維護。

事務是 SQL 的一項重要功能，它允許您將多個查詢組合在一起，並將整個組作為一個單元提交或回滾。未能正確使用事務會導致資料不一致，並使從錯誤中恢復變得更加困難。

為避免這種錯誤，瞭解事務的工作原理並正確使用它們很重要。這包括瞭解您的資料庫系統的隔離級別並根據您的需要使用正確的級別。在您的事務中使用儲存點以允許對單個查詢的回滾進行更細粒度的控制也是一個好主意。

下面是一個在 MySQL 中使用事務的例子：

$mysqli = new mysqli("localhost", "username", "password", "database");
// Start a transaction
$mysqli->begin_transaction();
// Execute some queries
$mysqli->query("INSERT INTO users (name, email) VALUES ('John', 
'john@example.com')");
$mysqli->query("INSERT INTO orders (user_id, product_id) VALUES 
(LAST_INSERT_ID(), 123)");
// Commit the transaction
$mysqli->commit();

透過正確使用事務，您可以確保資料的一致性和完整性，並更容易從錯誤中恢復。

分組和聚合資料是 SQL 的一項重要功能，它允許您對大型資料集執行計算並以彙總形式檢索結果。但是，重要的是使用正確的分組和聚合技術以確保您獲得預期的結果。

為避免此錯誤，瞭解 SQL 中可用的不同聚合函式以及如何使用它們很重要。一些常見的聚合函式包括COUNT、SUM、AVG和MAX。使用適當的分組技術(例如使用GROUP BYandHAVING子句)也很重要，以確保正確分組資料。

下面是一個在 MySQL 中使用聚合和分組的例子：

SELECT COUNT(*) as num_orders, SUM(total_price) as total_revenue
FROM orders
GROUP BY user_id
HAVING num_orders > 5

透過正確分組和聚合資料，您可以對大量資料執行強大的計算並以彙總形式檢索結果。

效能對於確保您的 SQL 查詢高效執行並且不影響應用程式的效能非常重要。您可以使用多種技術來最佳化 SQL 查詢的效能，包括適當的索引、最佳化和快取。

為避免此錯誤，仔細考慮 SQL 查詢的效能並使用諸如EXPLAIN分析其效能之類的技術非常重要。您還應該考慮使用查詢最佳化工具和技術(例如覆蓋索引和查詢提示)來提高查詢的效能。

下面是一個EXPLAIN用於分析SELECTMySQL 查詢效能的例子：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name = 'John';

透過最佳化 SQL 查詢的效能，您可以確保資料庫高效執行並且您的應用程式提供良好的使用者體驗。

在本文中，我們探討了編寫 SQL 程式碼時最常見的一些錯誤以及如何避免這些錯誤。透過遵循最佳實踐並瞭解潛在的陷阱，您可以編寫更可靠、更高效的 SQL 程式碼並避免常見錯誤。