製造業數字化轉型已是大勢所趨
製造業資料流核心三大問題
資料口徑不一致，調取難。例如：在財務工作中，大量共享服務中心資訊系統普遍存在與企業內部其他應用無整合、對接複雜的情況。在實際應用中，財務人員需要跨多個系統和崗位進行查詢或下載，這將導致這些資料在手工處理時存在較高的錯誤率及一定的溝通成本。
整合分析難，時效差。例如：在製造業的運營中心，運營人員需要每日彙總和分析來自工廠，車間大量的生產線資料，物料資料以及計價資訊形成經營日報輔助業務運營，而涉及到的專案管理系統、供應鏈系統等多項系統，資料搬運和統計極為複雜繁瑣，耗費大量人力，且時效性差，往往統計出來的資料已經滯後對於經營並不能起到指導作用。
系統間資料協同難。例如：製造業企業從訂單到出庫，到收款入賬環節，涉及到銷售、倉儲、生產物流、財務等多個部門的訂單系統，生產控制管理系統、物流管理系統、財務系統、庫存控制系統等多個系統,即便同在ERP子系統模組中，也存在協調控難度大，無法及時獲取最新資訊的問題，這就需要人工進行反覆且重複登入及錄入，保證業務正常執行。
以上的三大問題，直接導致製造業的生產、研發、採購、倉儲、庫存、物流、銷售、財務、人事等各個部門工作人員工作內容繁瑣枯燥，大量時間用來做技術含量極低的工作，基層工作人員沒有充分時間用來思考如何進行本職工作提升，中層管理者也很難做一些有價值的事情幫助企業有效降本增效和管理創新。
達觀製造業流程數字化平臺，製造業轉型好幫手！
圖 達觀製造業流程數字化平臺資料流
圖 藍線：人工統計需花費2-3天，每週進行一次全域性統計
橙線：透過RPA實時業務資料抓取，可當日獲得資料