下一個十年：人工智慧

群邑全球釋出了名為《下一個十年：人工智慧（The Next 10: Artificial Intelligence）》的報告，對AI人工智慧在廣告行業未來十年的發展前景進行了預測，併為廣告主提出了實用的應對建議。報告首次預測了人工智慧在廣告行業的規模：2022年全球AI廣告將超過3700億美元；2032年將覆蓋絕大多數媒體，規模達到1.3萬億美元，佔總體廣告總收入的90%以上。

為便於分析，報告將AI廣告定義為：從洞察產出到啟用優化的廣告投放過程中用到的所有人工智慧手段，包括人工智慧相關的技術和演算法，例如機器學習、神經網路、計算機視覺、自然語言處理（NLP）和智慧過程自動化等。

隨著技術、人工智慧和無線網路的廣泛滲透，報告預測2032年的媒體格局將與現在大相徑庭：

傳統電視的觸達不斷下降，對不相關、干擾性廣告連播的容忍度下降

帶“數字助手”的音訊裝置（例如無線耳機和家居智慧音響等）的增長，意味著語音搜尋將超過基於文字的搜尋

資料大多在裝置上進行管理，並且會越來越多地被人工智慧和隱私服務模糊化或匿名化

人工智慧的進步和不斷髮展的媒介渠道，會讓不同品類的營銷人員越來越傾向於將產品、消費者體驗和廣告體驗捆綁在一起，報告進一步對如下行業進行了分析：

汽車：運用生成式人工智慧和數字孿生讓廣告更具個性化，例如：根據車主所在城市的環境/路況展示定製化顏色的車型。

快消：機器學習與基因組測序相結合，讓營養品和個護產品的個性化和定製化成為可能。

服裝：計算機視覺、機器學習演算法和生成式人工智慧可能催生大量山寨產品或使用者自己的設計，圖片搜尋競爭加劇，這將對服裝及其零售行業造成衝擊。

娛樂：基於受眾資料和/或選擇的精準廣告和IP，讓個性化資訊傳遞成為現實。

針對未來的變化，報告還為品牌主提供了從短期到中長期、從策略到策劃不同層面的行動建議，可以更好地獲得AI廣告帶來的紅利，避免陷入誤區：

在電視觸達降低、可定址媒介覆蓋的趨勢中重新審視品牌目標。你的品牌資訊對所有受眾都是一樣的還是高度個性化？在人工智慧驅動的可定址和程式化交付的世界中，你將如何實現品牌在前端的投放？

利用人工智慧驅動的場景策劃工具，為不斷變化的媒介消費行為做好準備。ABM建模、策略模擬等工具可以幫助營銷人員測試在未來受干擾情況下的彈性與敏捷性。

為組織工作流程和任務的提效做規劃。擁抱人工智慧帶來的新效率和新能力，用人工智慧賦能和變革營銷團隊，讓各類AI工具融入從創意構思、製作到媒介策劃和執行的工作中。

將你的競爭力組合和靈感來源擴充套件到所在行業之外，因為購買行為越來越受到AI增強，未來的合作關係和商業模式將會更加跨界。

在不久的將來，我們很可能需要克服對乘坐自動駕駛汽車的恐懼。類似的，我們不應該讓對人工智慧輔助的恐懼阻礙我們為消費者和廣告主提供良好的廣告體驗。人工智慧時代已經來臨，勢不可擋。我們應該竭盡全力去構建我們想要的未來，設計合理的目標和保護系統，並學習如何讓人工智慧更好地來服務這些目標。