從3個層次分析商業智慧的價值在哪裡？

隨著數字智慧時代的到來和資料分析技術的不斷迭代和更新，人們逐漸從只關心資料的多少和大小轉變為如何使資料產生更多的價值。企業紛紛開始意識到，資料分析對企業經營的重要性。在這樣的市場環境下，商業智慧應運而生。如今，越來越多的企業應用商業智慧，但你知道商業智慧在企業運營中的價值嗎？

 

 

 

商業智慧，即BI也稱為商務智慧，指利用資料探勘、現代資料倉儲等技術進行資料分析。一般認為，商業智慧是指將企業已有的資料轉換成知識。商業智慧能夠通過科學的資料分析，協助企業做出更加明智業務規劃、業務決策的工具。

 

以下將從商業智慧的三個層面分析商業智慧的價值，現在讓我們來逐一瞭解~

 

一、資料包表

與商業智慧相比，傳統報表系統的缺點暴露無遺。雖然傳統報表系統在技術上相當成熟，但還是跟不上資料的增長速度和企業的需球，傳統報表系統面臨著越來越多的挑戰。如今，傳統的報表系統主要存在資料太多、資訊太少、互動分析困難、定製報表太死板等問題。而商業智慧可以很好地解決這些問題，實現高效的分析。

 

二、資料分析系統

資料分析系統的總體結構分為四個部分：源系統、資料倉儲、多維資料庫和客戶端。

①源系統：包含已有的所有OLTP系統，構建BI系統不需要改變已有系統。

②資料倉儲：資料集中，通過資料提取，不斷從源系統中提取資料，這個過程是自動的。

③多維資料庫：資料倉儲的資料通過多維建模形成立方體結構，每個立方體描述一個業務主題。

④客戶端：客戶端軟體可以向使用者展示多維立方體中的資訊。

 

 

 

三、資料探勘

資料探勘通常針對特定的資料和特定的問題選擇一種或多種挖掘演算法，以找到資料下隱藏的規則。這些規則通常用於預測和支援決策。如Smartbi內建了多種實用的演算法，每種演算法型別包含多種不同的演算法，如分類演算法、邏輯迴歸、簡單貝葉斯、決策樹等。使用者可以在消除技術水平的情況下快速建立自己的工作流或模型，並將這些工作流和模型應用到實際工作中。

 

 

從以上的分析可見，傳統報表系統已經很難再滿足再企業的眾多的業務需求，商業智慧可以提高資料分析效率，支援多種互動方式，讓業務進行各種分析，降低業務和分析的溝通成本。