邊緣計算:釋放物聯網的商業價值

關於物聯網是如何改革製造業的，人們有很多不錯的想法。許多研究表明預計到2020年將有超過500億臺裝置被連線，預計每天每個工廠將收集超過14.4億的資料點。這些資料將被融合、審查、處理並用於生成一些關鍵業務的決策。

這意味著對連線、計算能力和服務速度的需求和期望是前所未有的。在關鍵操作中我們能夠承受得起些許的延遲嗎？這就是邊緣計算產生的最大驅動力。更接近資料來源——物聯網中的“物”。

邊緣計算及其驅動因素

與傳統的中央控制系統不同，這種分散式控制體系結構作為輕版本的資料中心和控制中心更靠近裝置，而且它正在變得越來越流行。

邊緣計算是指在網路邊緣的資料處理能力，更接近於資料來源。在邊緣計算中，每個裝置——無論是感測器、機械臂、HVAC單元、連網的汽車，還是任何智慧裝置——都能夠收集資料，並將其打包進行處理和分析。

IDC的研究預測，3年內物聯網所創造資料中的45%將在網路邊緣被儲存、處理、分析。並且超過60億臺裝置將被連線到邊緣計算的解決方案中。雲基礎設施存在一些固有問題，如網路延遲、網路頻寬和資料儲存的成本、安全性和相容性問題等。這些問題在邊緣計算基礎設施中被最小化，同時也是邊緣計算技術的關鍵驅動因素。

一般來說，邊緣計算有三種型別：

1．配置和維護本地裝置，以適應一些被定義的、指定的用途。配置和維護還是比較容易的。

2．本地化資料中心，以提供重要的儲存和處理能力。預先設計、按需定製並現場組裝，節省了資本支出。

3．相比於集中式雲資料中心，區域資料中心更靠近資料來源。區域資料中心擁有比本地化資料中心更高的儲存和處理能力，但成本更高且需要更多的維護。邊緣裝置可以設計成定製的或預製的變體。

邊緣計算的五個優勢

隨著邊緣計算被接受併成為主流，激發了各個行業中的許多潛在優勢。尤其，邊緣計算為智慧製造帶來了五個潛在優勢：

1.更快的響應時間：資料儲存和計算的能力是分散式的和本地的。沒有到雲的往返可以減少延遲並加快響應。這有助於防止關鍵的機器操作發生故障或發生危險事件。

2.間歇性連線的可靠操作：對於大多數的遠端資產，或網際網路連線不穩定的區域（如油井、農場水泵、太陽能農場或風車）來說，監測是比較困難的。邊緣裝置具有本地儲存的能力，以及在網路連線受限的情況下不會出現資料丟失或操作失敗的資料處理能力。

3.安全性和相容性：邊緣計算可以避免裝置和雲之間的大量資料傳輸，可以在本地過濾敏感資訊，可以只向雲傳輸重要的資料模型構建資訊。從而能使使用者構建足夠的安全性和相容性框架，而這些框架對於企業的安全和審計是非常重要的。

4.成本效益好的解決方案：物聯網應用的一個實際問題是由於網路頻寬、資料儲存和計算能力造成的前期成本。邊緣計算可以在本地執行大量資料計算，因此企業可以決定哪些服務在本地執行，哪些傳送到雲。從而降低了整體物聯網解決方案的最終成本。

5.遺留裝置和現代裝置之間的互操作性：邊緣裝置可以作為遺留裝置和現代機器之間的通訊聯絡。基於這一原因，遺留工業機器能夠連線到現代機器或物聯網解決方案，並具有發掘遺留或現代機器的監測能力這一直接好處。

邊緣計算與雲端計算相比有一些優勢，有人就會考慮邊緣計算是否會取代雲端計算，個人認為這是不可能的。雲端計算在計算能力、儲存和維護方面有自己的優勢，這些是邊緣計算沒有的。其實，邊緣計算是對雲端計算進行了補充，以此建立了全面的物聯網解決方案。

雖然邊緣計算具有區域性計算和快速決策的優點，但云計算在大資料集計算及預測、機器學習、人工智慧演算法等方面具有優勢。邊緣計算和雲端計算的結合為智慧製造提供了一種划算、強大的物聯網解決方案。

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本文由阿里云云棲社群組織翻譯。

文章原標題《edge-computing-unlocking-the-business-value-of-the-iot》

作者：Sameer Ahmed 譯者：吳兆青，審校：袁虎。

文章為簡譯，更為詳細的內容，請檢視原文文章。