3月23日，在工業網際網路產業聯盟（以下簡稱“聯盟/AII”）舉辦的工業網際網路邊緣計算研討會上，中國資訊通訊研究院技術與標準所主任工程師劉陽以“邊緣計算髮展中的若干熱點問題及思考”為題做演講，分享了邊緣計算的概念、邊緣計算和霧計算的區別，並對如何推動邊緣計算的產業發展提出了自己的建議。

       劉陽認為“邊緣計算是在靠近物或資料來源頭的網路邊緣側，融合網路、計算、儲存、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智慧服務。特別是在工業網際網路中，一方面是工廠內網路對低時延、高可靠等方面有很多具體的要求；另一方面，靠近現場網路產生的工業大資料如果能夠在網路邊緣得到及時處理，能夠實現更多的邊緣智慧。因此，邊緣計算已經成為業界推動和探索工業網際網路的重要方向之一。”以下是演講實錄PPT：

關於如何將邊緣計算引入智慧城市的實踐與思考

控制網的創新型技術服務商，軟通動力資訊科技（集團）有限公司積極參與國家“一帶一路”、“新型城鎮化”、以及“中國製造2025”的建設與實踐。同時，作為邊緣計算產業聯盟的創始單位和核心成員, 軟通動力致力於將多年在智慧城市領域的洞察和行業經驗帶到聯盟試驗平臺的搭建與市場推廣之中。另外，我們也會將現實中所遇到的具有共性的行業痛點和技術挑戰，前瞻性地結合行業發展趨勢，與聯盟中的合作伙伴們一道，通過實驗平臺進行測試驗證，以促進行業標準和解決方案的落地。從技術分工來看，在邊緣計算的參考架構中，軟通動力更加聚焦於邊緣側的資料域和應用域，以及雲端應用。

軟通動力經過在智慧城市領域多年的深耕細作，憑藉多年的行業積累，以及不斷的創新和實踐，很早就提出了基於雲端計算的智慧城市綜合解決方案，為政府、產業、民生提供服務，我們稱之為城市雲。城市雲是一個異構混合雲，在IaaS層面提供彈性可擴充套件的計算、儲存和網路等基礎設施，降低了城市的IT基礎設施的投入成本，避免了不必要的重複建設；城市云為開發者和合作夥伴所提供的PaaS平臺為打破資訊孤島提供了重要技術支撐，部門之間、企業之間甚至行業之間的應用和資料可以進行打通和共享，同時又有嚴格的安全保障措施；另外，通過雲端的SaaS應用的訪問和使用，逐漸沉澱和彙集城市級大資料，而依靠城市大資料所產生的洞察，可以為城市提供運營和增值服務。可以說，雲平臺是當下智慧城市的最基礎IT支撐平臺，幾乎所有的資料都要在雲端進行彙集並處理。

隨著國內創新、創業理念的普及，網際網路行業從線上（online）往線下（offline）進行滲透，加之傳統行業自身數字化轉型的需要，以及中國智慧城市、新型城鎮化建設、“一帶一路”等國家戰略的推動，積極地帶動了物聯網產業的發展。未來的城市基礎設施將進一步物聯化，各類感知裝置將無處不在，它涉及交通出行、氣象環保、工業製造、物流運輸、健康養老、居家生活等方方面面。這些物聯網的前端裝置就如整個城市的觸角和感知器官一般，延伸到城市的各個角落和各個領域，實時收集整個城市的運營狀況，同時再結合雲端計算、大資料、人工智慧等創新技術的應用，可以獲取有關整個城市執行狀況的前所未有的洞察。城市的管理者們可以根據這些洞察做出科學決策和巨集觀調控，以優化城市的管理和運營，使之一直處於良性迴圈之中。

新的機遇來臨之際，挑戰也隨之而來：物聯網產生的大資料空前之大，並且在很多場景之中都需要進行及時響應，雲端計算似乎難以完全勝任這一要求。僅僅以一輛無人駕駛汽車為例，車上的各種感測器和攝像頭每秒鐘所產生的資料量就有可能會超過1GB。而像波音787這樣的飛機每秒產生的資料量則會超過5GB。那麼，這些資料如果傳到雲端進行實時處理，顯然是不現實的。另外，還有很多場景中還要考慮安全和隱私等問題。在這些情況下，資料需要在靠近資料來源的邊緣側進行處理，以提供實時的聯接、整合、分析和安全等能力。這需要一種更新的技術架構來應對全新的機遇與挑戰，以滿足物聯網時代智慧城市場景中更為苛刻的需求。

現有的這種只支援在雲端進行大資料集中處理的城市雲方案是不能完全滿足未來發展需求的，需要根據不同場景進行有序升級,並最終提供全面支援雲端計算和邊緣計算的智慧城市綜合解決方案。

首先，在平臺方面，軟通動力選擇了華為的物聯網雲平臺以及邊緣計算閘道器，作為未來升級版的城市雲的底層物聯網支撐平臺。通過這個支援廣泛連線的平臺，不但能滿足系統在邊緣端及時、智慧的響應，還能解決由於技術標準不同而造成的潛在的“技術孤島”問題。然後，選取一個合適的場景作為切入點，以打通對平臺進行升級的技術通路。我們選擇了當下非常熱點的場景：環保。環境問題是當下政府比較頭疼的問題, 政府需要對各種汙染源進行實時監測，有問題要能及時預警、取證並採取相應行動，甚至需要預測性分析，在必要時提前採取防範措施。

藉助智慧環保解決方案的升級改造，軟通動力成功打通了基於“裝置→邊緣閘道器→雲端”的技術通路，為後續更多應用場景移入到這個支撐雲端計算和邊緣計算的物聯網平臺掃清了技術上的障礙。接下來，我們會逐步將整個城市的智慧應用場景用這個既能支援雲端計算又能支援邊緣計算的物聯網平臺支撐起來。

通過在前沿領域不斷的探索與實踐，軟通動力認為雲端計算結合邊緣計算的技術架構將能很好地應對物聯網時代的挑戰，這是一種自然的選擇過程。理想情況下，雲端計算和邊緣計算將作如下分工與配合：

（1）將計算、網路、儲存能力從雲端延伸到邊緣端；

（2）遵循“業務應用在邊緣，管理在雲端”的模式；

（3） 邊緣端的業務規則是在雲端通過機器學習的方式進行訓練，規則訓練好後，推送到邊緣端，本地執行。

不難想象，邊緣端將承載更多的業務邏輯執行能力，尤其是那些需要及時響應的場景，而云端則需要通過人工智慧來參與管理和協同。未來萬物互聯，前端裝置也不僅僅是屈指可數的幾種型別，很可能是幾萬種甚至幾十萬種不同型別的裝置，它們在非人為干預下進行互聯互通，那麼單靠程式設計師提前預判好資料型別和業務邏輯然後編寫一段程式進行處理，顯然是很難實現的。而且種類如此繁多的前端裝置在未來的升級、維護，完全靠人工來處理，將是不可能完成的任務。邊緣計算的出現，不是為了取代雲端計算，而是為了彌補雲端計算這種單一的集中控制和處理所造成的短板，兩者之間是天然的協同和互補關係。

比爾蓋茲曾說過：“微軟離破產永遠只有18個月的時間。”在過去的幾年當中，海內外有很多知名的大企業遇到了轉型和生存的問題，但同時也有很多創新型企業抓住機遇，及時轉型，將自己做大做強。與時俱進，通過不斷的轉型與創新，抓住新的機遇，是一切優秀企業應具備的基因和思維方式。如何將邊緣計算引入智慧城市的話題，也是圍繞轉型和創新來展開的，相信這裡並沒有什麼標準答案，更多是軟通動力在前進途中所做的一些積極的實踐和思考。

作者簡介：

崔士勇（1976-），邊緣計算產業聯盟實驗平臺工作組專家。17年IT從業經驗，現任軟通動力資訊科技（集團）有限公司集團戰略合作專案支援部總監，負責軟通動力與華為、IBM等戰略合作伙伴在智慧城市領域的聯合解決方案的技術引進和資源整合，同時也負責集團重點戰略專案的孵化、管理與支援工作。

來源：控制網

馬飛：混合雲發展現狀及思考

中國資訊通訊研究院 

2018年3月21日，為期2天的“OSCAR雲端計算開源產業大會”在北京國家會議中心盛大召開，此次會議由中國資訊通訊研究院（以下簡稱“中國信通院”）主辦、中國通訊標準化協會支援。

在21日下午的混合雲分論壇上，中國信通院雲端計算與大資料研究所混合雲業務主管馬飛發表了題為“混合雲發展現狀及思考”的演講。

演講核心觀點

隨著雲端計算的發展，單純的公有云或私有云已經不能滿足使用者的需求，混合雲則能夠結合公有云的彈性和私有云的安全性為使用者提供最優的雲策略。但是，混合雲的發展也面臨著業務創新、多雲管理、雲網協同等方面的挑戰。

為了更好地推動混合雲的發展，可信雲針對混合雲解決方案和多雲管理平臺制定了相關評估方法，並對十幾家廠商開展了評估工作。下一步，可信雲將在雲網協同方面開展標準制定、測試評估等工作。

更多精彩，敬請閱讀現場釋出PPT。

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2018年中國雲端計算產業生態圖譜

人工智慧賽博物理作業系統

AI-CPS OS

“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧）分支用來的今天，企業領導者必須瞭解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中，利用AI-CPS OS形成數字化+智慧化力量，實現行業的重新佈局、企業的重新構建和自我的煥然新生。

AI-CPS OS的真正價值並不來自構成技術或功能，而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+資訊化、智造+產品+服務和資料+分析一體化，這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合，沒有顛覆現狀的意願，這些將不可能實現。

領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業作業系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智慧化力量，領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位：

1. 重新行業佈局：你的世界觀要怎樣改變才算足夠？你必須對行業典範進行怎樣的反思？

2. 重新構建企業：你的企業需要做出什麼樣的變化？你準備如何重新定義你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成為怎樣的人？要重塑自己並在數字化+智慧化時代保有領先地位，你必須如何去做？

AI-CPS OS是數字化智慧化創新平臺，設計思路是將大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧等無縫整合在雲端，可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系，實現各個前沿技術在雲端的優勢協同。AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉，形成了領導力模式，使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置：

1. 精細：這種力量能夠使人在更加真實、細緻的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切，進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。

2. 智慧：模型隨著時間（資料）的變化而變化，整個系統就具備了智慧（自學習）的能力。

3. 高效：企業需要建立實時或者準實時的資料採集傳輸、模型預測和響應決策能力，這樣智慧就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。

4. 不確定性：數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗，其結果就是形成了複合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含於三個領域：技術、文化、制度。

5. 邊界模糊：數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化，還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量通過三個方式激發經濟增長：

1. 創造虛擬勞動力，承擔需要適應性和敏捷性的複雜任務，即“智慧自動化”，以區別於傳統的自動化解決方案；

2. 對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升，提高資本效率；

3. 人工智慧的普及，將推動多行業的相關創新，開闢嶄新的經濟增長空間。

給決策制定者和商業領袖的建議：

1. 超越自動化，開啟新創新模式：利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智慧，為企業創造新商機；

2. 迎接新一代資訊科技，迎接人工智慧：無縫整合人類智慧與機器智慧，重新

   評估未來的知識和技能型別；

3. 制定道德規範：切實為人工智慧生態系統制定道德準則，並在智慧機器的開

   發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐；

4. 重視再分配效應：對人工智慧可能帶來的衝擊做好準備，制定戰略幫助面臨

   較高失業風險的人群；

5. 開發數字化+智慧化企業所需新能力：員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對於中國企業來說，創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《論語·子路》雲端計算、大資料、物聯網、區塊鏈和 人工智慧，像君子一般融合，一起體現科技就是生產力。

如果說上一次哥倫布地理大發現，擴充的是人類的物理空間。那麼這一次地理大發現，擴充的就是人們的數字空間。在數學空間，建立新的商業文明，從而發現新的創富模式，為人類社會帶來新的財富空間。雲端計算，大資料、物聯網和區塊鏈，是進入這個數字空間的船，而人工智慧就是那船上的帆，哥倫布之帆！

新一代技術+商業的人工智慧賽博物理作業系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從巨集觀到微觀各領域的智慧化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。

產業智慧官  AI-CPS

用“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧），在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智慧；實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈。

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新技術：“雲端計算”、“大資料”、“物聯網”、“區塊鏈”、“人工智慧”；新產業：“智慧製造”、“智慧金融”、“智慧零售”、“智慧駕駛”、“智慧城市”；新模式：“財富空間”、“工業網際網路”、“資料科學家”、“賽博物理系統CPS”、“供應鏈金融”。

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