邊緣計算與資料中心的發展趨勢

Gartner研究表明，人工智慧、物聯網和5G助力下一代商業創新，由此產生大量資料，2020年前企業將使用超過75億臺聯網裝置。

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企業層面，這一趨勢體現在對實時資料處理的需求與日俱增。Gartner研究表明，人工智慧、物聯網和5G助力下一代商業創新，由此產生大量資料，2020年前企業將使用超過75億臺聯網裝置。

這種轉變或將推動從聯網汽車、智慧無人機到製造、智慧零售等下一代科技發展。更多資料將需要實時分析——由希捷贊助的“資料時代2025”研究表明，到2025年，約20%的資料將是實時資料，無需發回到網路中心進行處理。這意味著企業將建立自己的集中式雲端計算架構，並加強在邊緣處理和儲存更多資料的能力。

在邊緣計算模型下，由於大多數知識來自靠近資料來源的本地，資料分析僅部分依賴於網路頻寬。無論是在裝置、邊緣資料中心還是霧層中處理資料，對資料的追蹤、處理和儲存都更靠近終端使用者而非集中進行。

資料中心的另一個新角色

半個多世紀以來，大型傳統資料中心一直是網路計算和連線的支柱，幾乎所有資料都在一個核心集中處理。而移動化、技術進步和經濟發展需要企業逐漸為這個重要核心增添邊緣元素。

物聯網技術和支援AI的應用需要在邊緣進行計算，由此影響未來資料中心的建設規模與位置。

大型資料中心模型也並不過時，並將繼續在各個領域被採用。但隨著邊緣計算的興起，更多小型資料中心將建在靠近城市和商業區等人口中心的地方。

因此，資料中心基礎設施可能有所改變，也逐漸更加分散。在這種情況下，區域市場和較小城市可能會有更多儲存中心，以及固定在電信塔等現有通訊基礎設施上的微型資料中心。

下一代無線標準5G的到來使電話塔發揮作用。迅速增長的邊緣應用需要更強的計算能力和儲存空間，因此將其置於現有的基礎設施上很合適。

推陳出新的網路

微型資料中心可以部署在現有無線網路的電信塔和其他重要位置上。因此，未來大量的資料中心將不再像如今的資料中心般擁有大型倉庫的規模，它們中大部分不會被輕易認出的。

但是，資料中心數量的增長意味著儲存和安全需求更為廣泛。未來，資料中心的佈局更加分散，而企業要求其提供與集中式資料中心一樣的效能和安全性。為此，安全和儲存解決方案必須在規劃初，而不是新模型就緒時，進行考量。

由邊緣驅動的系統將與雲協同工作，大型資料中心模型仍將蓬勃發展，並對各行各業發揮重要作用。隨著對邊緣裝置和應用程式的需求增加，這部分網路可能也會大幅增長。

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