Forrester:AI和5G驅動邊緣計算的發展
Forrester釋出了2021年的一系列技術預測,其中部分內容是關於邊緣計算的。"到目前為止,邊緣計算還很有前途,但還在發展中。2021年將出現新的商業模式,促進邊緣計算在生產中的部署。"Forrester在其預測中表示。
Forrester表示,2021年將推動邊緣計算“從科學專案轉變為現實價值”的新業務模型主要基於兩個因素:雲平臺與人工智慧,以及5G的廣泛普及。考慮到這兩個驅動因素,Forrester對2021年的邊緣計算做出了五個預測。
邊緣託管將發展成為成熟的市場
Forrester說,諸如Akamai和Fastly之類的內容交付網路已開始瞄準邊緣計算需求,這使得它們開始接觸託管公司,尋找小型的、分佈廣泛的資料中心,以便將應用程式託管在離它們服務的人群更近的地方。
Forrester說,即使是大型託管公司也缺乏滿足邊緣計算需求所需的本地化存在,而完成邊緣服務所需的本地小公司也常常被那些大型公司所遮蓋。
Forrester預測:“到2021年,Edgevana和Inflect等託管市場供應商,將成為服務於企業需求的CDN和全球主機託管領導者的最佳選擇。” Forrester預測。
Kubernetes將佔據主導地位
Forrester預測,輕量級Kubernetes部署最終將在2021年佔到邊緣編排的20%,但這並不意味著邊緣編排之戰將結束。Canonical、華為、OpenStack、Rancher等公司也在嘗試擴充其輕量級的邊緣最佳化平臺,未來一年的競爭將非常激烈。
AI將離開資料中心,走向邊緣
Forrester預測,人工智慧在邊緣計算中的應用將在2021年發生重大轉變:機器學習模型將不再在資料中心進行訓練,而是開始在邊緣進行學習。
這種轉變得益於英特爾和Nvidia的新晶片,以及新的機器學習技術,如強化學習(reinforcement)和聯邦學習(federated learning)。Forrester說:“邊緣應用程式智慧將在2021年蓬勃發展,以加速數字化轉型,特別是在必須實時連線物理世界和數字世界的行業。”
專用5G網路將普及
Forrester說,主要電信網路在全國範圍內提供的5G不足以滿足邊緣計算的需求。取而代之的將是由企業部署,由愛立信、華為和諾基亞等廠商開發的私有5G網路。
Forrester預測,到2021年,私有5G網路將用於工廠車間自動化,AR/VR等遠端檢查,監控,質量保證,遠端監視,預測性維護和員工安全的情況。
公共雲增長將放緩,同時邊緣支出將增長
Forrester預測,由於市場成熟,公共雲市場的增長率將從2018年的42%下降到2022年的24%。而邊緣計算得以爆炸式增長,這意味著對於那些投資於邊緣計算和內容交付的類雲解決方案而非集中式資料中心的公司來說,將有更多的增長。
Forrester預測,公共雲實體不會消失,但它們不會支配分散式計算的未來。“他們的文化基於海量資料中心和對體系結構的嚴格控制,這與企業在本地為客戶提供服務所需要的恰恰相反,擁有制勝優勢戰略的廠商會做得更好。”
來自 “ https://www.techrepublic.com/article/5-edge-comput ”,原文連結:http://blog.itpub.net/31545813/viewspace-2759400/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 邊緣計算的發展歷程
- 5G時代的邊緣計算:中國的技術和市場發展(80頁)
- 雲端計算時代邊緣計算正蓬勃發展
- GSMA:5G時代的邊緣計算
- 5G邊緣計算:開源架起5G MEC生態發展新通路
- 地平線黃暢演講:邊緣 AI 計算發展趨勢AI
- 邊緣計算與資料中心的發展趨勢
- IoT 邊緣計算框架的新進展框架
- 邊緣計算和5G:我們從何而來?
- 【邊緣計算】劉陽:邊緣計算髮展中的若干熱點問題及思考
- 影片ai智慧分析邊緣計算盒AI
- 雲端計算發展的驅動因素
- 邊緣計算?
- 邊緣計算平臺如何助力物聯網發展
- 5G和邊緣計算如何賦能安防行業行業
- 邊緣計算|Hadoop——邊緣計算和Hadoop是什麼關係?Hadoop
- 地平線黃暢演講:邊緣 AI 計算髮展趨勢AI
- 邊緣計算技術國內外發展現狀與發展對策
- 邊緣計算系列科普(五)邊緣計算中的關鍵技術
- [譯] 邊緣AI計算新品:NVIDIA Jetson NanoAINaN
- 邊緣計算與雲端計算
- 騰訊陳煒:5G邊緣計算助力高效能、大流量和行業物聯類應用快速發展行業
- 使用邊緣計算來改變5G世界中的網路
- 邊緣計算2.0時代,“雲邊緣”與“邊緣雲”你分清了嗎?
- 邊緣計算與雲端計算的未來
- 物聯網增長驅動的邊緣計算4個垂直落地應用
- 邊緣計算的最佳實踐
- 推動邊緣計算的七項核心技術
- 【邊緣計算】邊緣計算時代已經到來,巨頭們新的敵人是資料邊界;邊緣計算、AI晶片、垂直應用,2018人工智慧怎麼投AI晶片人工智慧
- 從雲端計算轉向邊緣計算
- 邊緣計算服務,kubeedge+kserver搭建,【AI模型推理】ServerAI模型
- 邊緣雲端計算簡介
- 邊緣計算 KubeEdge+EdgeMash
- 移動邊緣計算中的安全問題現狀
- 雲原生與邊緣計算的碰撞——邊緣原生應用實踐
- 邊緣計算中的防雷網路卡
- 邊緣計算軟體的選擇
- 邊緣資料中心和5G的影響