邊緣計算和5G:我們從何而來?
物聯網邊緣計算、數字化轉型、 5G……我們聽到這些術語已經有一段時間了。儘管公司對於如何執行以及如何將關鍵業務應用程式貨幣化的各種方法,都有自己的強大藍圖,它們自然會重疊,很快就會成為下一代的資料管理。
當然,這些資料管理的畫面仍然模糊不清:就像透過不對焦的相機鏡頭看到的一樣,但一旦聚焦了該檢視,就像打耳光一樣,您會突然清醒,突然意識到這段時間一直在發生什麼,但是現在為時已晚。
干擾者已經採取行動,您正在被干擾,您覺得現在應該預料到了許多年前看似明顯的鉅變。因此,企業需要主動考慮而不是被動地考慮其資料體系結構。
一旦您不得不對某些事情做出反應,就已經錯過了機會,並且已經損失了很多金錢、時間和資源。另一方面,如果您始終領先一步,即使那一步的方向不正確,在變革浪潮席捲之前,您仍然有時間進行修正。
有鑑於此,VanillaPlus最新關於“ 邊緣智慧的技術趨勢報告”為您提供了一個有見地,且可能改變遊戲規則的機會,瞭解最新的資料管理趨勢(尤其是邊緣計算)將能迅速破壞您的技術堆疊以及競爭對手的技術堆疊。
報告探討了當前正在孕育資料管理現實的各種與邊緣相關的新問題,包括:
1.您的優勢在哪裡,如何定義它?
邊緣計算的傳統概念正在發生變化。ETSI多路訪問邊緣計算(MEC)小組主席Alex Reznik認為,邊緣處理的最初定義是在端點30英里範圍內發生的事情,而今天:“不是傳統資料中心的任何事物都可能是“邊緣”。”
如今,您的邊緣可能在車輛中的任何地方,或者在裝置本身中,並且很明顯,邊緣正在越來越靠近使用者和所連線的裝置。但是,一旦找到它,您如何從該邊緣提取資訊?報告對此進行了調查。
2.為什麼邊緣計算對於數字轉換至關重要?
在許多方面,邊緣計算就象是一位無名英雄,為上述其他的變革性技術(包括5G,人工智慧和物聯網)從事所有後端工作。並不是說邊緣計算尚未得到廣泛使用,更多的是它的結果和利益尚未完全實現或公開,但它們確實是真實有效的,包括:
- 降低運營成本
- 改進安全性和資料的保護
- 改進裝置間的通訊
- 合規性
- 近實時響應
該報告深入研究了邊緣計算如何幫助企業實現上述所有目標。
3. MEC和mmWave連線如何實現邊緣決策?
啟用MEC和5G的低延遲mmWave連線功能可以實現雙向數字對話以及數字孿生等技術的有效執行和實現。
該報告的這一部分討論瞭如何解決與MEC相關的挑戰,以及為什麼對於許多人來說,一旦他們跨過了邊緣並大刀闊斧地投入,將無法回到遠端集中式資料架構。
如果您對VoltDB的報告、工業物聯網大資料低延遲方案、全生命週期的實時資料平臺管理等感興趣,歡迎私信。
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