資料中臺從何而來

DT時代，大資料成為人們談論的焦點，2019年更被譽為資料中臺元年。人人都在談資料中臺，卻不是所有人都清楚，從歷史邏輯來看， 中臺或者資料中臺從何而來？

少數清楚這段歷史的人中，有一位大資料老司機，人稱「才院長」，他是回答這一問題的最佳人選。

他叫才言。奇點雲首席戰略官，9年大資料老司機，「資料交換區」專利操盤手。

9年之前，才言初次踏入阿里巴巴大門。對才言來說，揭示未來趨勢是個腳踏實地的研究歷程，與其研究複雜的經濟結構變化，不如抓住簡單而明顯的趨勢，阿里巴巴是一個趨勢，而資料則是下一個。

資料中臺從何而來？才言用其親身經歷為我們回答。

01 緣起：作為生產要素的資料

在入職阿里之前，才言是管理諮詢公司的一位戰略諮詢顧問，努力幫其客戶理解趨勢的同時，也在為自己尋找趨勢。他發現， 商業世界最不容忽視的一個簡單趨勢是，企業的資料正在變得越來越多。

才言清晰的記得，「2012年，大資料之所以興起（的背景在於），有句話反覆出現： 人類迄今為止生成的資料中，有90％是在近兩年內產生的。」

2011年，才言在在阿里研究中心（現阿里研究院），研究電商服務業並且以研究者身份進駐淘寶商家事業部，見證了淘寶資料開放的過程（API每日呼叫量千萬次到百億次）。

2011-2013 海量資料如何塑造新商業？

進入阿里之後，才言一頭扎進了資料的海洋。他第一份工作是利用 http:// alibaba.com 上的資料來預測中國的進出口。他發現，網際網路資料顛覆了傳統的巨集觀經濟指標的抽樣採集工作，網際網路資料的加工可以做出全新的巨集觀經濟變數。

「（在阿里研究中心的）這段經歷部分回答了我的疑問： 海量資料對商業世界有什麼影響？——如果一家公司的資料極為豐富，會發生什麼？能夠有什麼啟示？」2009年，阿里研究中心釋出網商報告，提出「海量個性化」這一新概念，才言也隨之找到了自己的興趣點，也有了越來越多發現。

因為研究電商服務業，他發現，從 「資料是生產要素」這一命題展開對新興行業探求的話，資料是有成本的，而且一定程度上成本高昂，跟大家認識到的「資料幾乎零成本複製」完全不同。不僅如此，在良好的使用者體驗這一約束下，資料的採集也有機會成本。從這兩點來看，資料是稀缺的。它具備生產要素的特點，會極大影響企業的商業模型。

因為研究電子商務生態系統，他接觸到同事們把理論物理的複雜系統分析方法引入到研究中來，第一次看到淘寶資料展現出的「自然分佈律」適用於淘寶女裝賣家，第一次用「連通性」等理論物理語言重塑產業研究。頓時，他感覺資料極為豐富之後行業研究這個職業都要變天了。

他從品牌商品在網路渠道的實時渠道資料裡，第一次觀測到品牌商「渠道灰度」：隨著時間的延展，商品（某類sku）的價格和數量變動的情況，實時反映了渠道結構與關係。「線上下人們只是感知到這個規律存在，而在資料極其豐富的線上，藉助強大的計算平臺這些都得以直觀展現。」才言說。

才言對資料的認知在改變的同時， 他也在思考，阿里的生態可以利用阿里的資料做些什麼？

才言當時的本職工作是對淘寶生態業務的跟蹤研究，需要思考淘寶開放平臺（以及服務市場）的運轉機制究竟是什麼？應該是什麼？需要解釋的是，淘寶開放平臺即後來為人們所知的共享服務平臺（即阿里的業務中臺），不光服務淘寶還服務外部，職責是把淘寶的資料開放給淘寶認可的合作方。其中，資料服務的方式是API服務方式。

在做業務的過程中親手實踐了「封裝API服務ISV」，才言陸續意識到問題所在：從供給需求的角度，自2010年起經過三年多的資料開放現有的1000多個API覆蓋範圍極廣，但平臺供給給市場的資料數量和型別是有限的，導致了交易市場上的ISV的APP供給也是有限的（超過6000多個），使得市場競爭趨於同質化。然而在API封裝的過程中，大量的資料、演算法因為過嚴的安全稽核無法對外開放，一定要去尋找新的資料服務方式。

2012年阿里巴巴同步「聚石塔」釋出而誕生的CDO（資料平臺部），極大地刺激了才言。在2013年的淘寶服務商大會上，才言提出了「在CDO的基礎上構建新的電商服務業」的想法，並且隨後就轉崗到了CDO。

2014-2015 A如何用B的資料？

「到崗第一天的會議裡，老A講到淘寶資料還處在自給自足的原始狀態。各種光怪陸離的情況層出不窮，」才言回憶起CDO，不禁哈哈大笑：「當時有個實習生剛入職3個月，表的生產總數全淘寶第一。還有個資歷非常深的BI因為在公司工作很久，合法積累了很多資料使用權，於是很多團隊的演算法合作不得不找他，因為他有資料霸權。有了計費計量之後，有個勤奮的員工在寬表裡跑一段sql，花掉上百萬RMB，太可怕了。更可怕的是他的工作後來經過審計還是合理且必要的。」

這大概就是資料極為豐富之後如何治理的最初狀態。

春江水暖鴨先知，阿里巴巴的狀況也將預示著資料如果進入有序的提供價值的狀態時，商業世界變化極大。當時，CDO團隊所共識的大資料理念是「資料從業務中來，回到業務中去」，共同的願景是解決「A如何用B的資料？」的問題。

才言在CDO做的第一件事就是擔任商家資料中心（2015年遷回淘寶後改為品牌資料銀行）PM。這一專案首次嘗試把商家散落淘寶的所有資料大集中，解決商家在經營決策中的資料工具問題。

在梳理某知名淘品牌的商家資料時，他大吃一驚：商家想要看一份正式的BI報表，但這份BI報表的資料來源分散在13個淘寶的部門，而依據阿里集團資料安全規則，誰生產資料誰對資料的使用負責。這些資料儲存在不同的資料庫、不同型別的資料庫，甚至不同的計算叢集。在技術上儘管當時CDO做出來了享譽阿里的DXP資料交換平臺，但割裂的資料如何通過可信可靠的方式對內對外服務？顯然還有很長的路要走。

商家資料中心應該實現什麼功能？為了瞭解商家需求，才言找了大（年收入十億級別）、中（年收入億級別）、小（年收入千萬級別）三家典型商家進行試驗，商家資料中心第一次嘗試把淘寶給商家用的資料儘量集中，方便商家加工資料，繼而做分析和洞察。這也是淘寶生態裡第一個BI工具（數雲NewBI）的緣起。

「 大資料最終會影響各行各業，要想在這個行業做出點什麼，我決定兩步走，一是紮實的基本功，儘可能熟悉基礎的大資料技術。我花了接近兩年的時間，把資料平臺CDO最重要的3個引擎——BI引擎、推薦引擎、營銷引擎都做了一遍。 二是在工程實踐的基礎上儘可能掌握行業實踐。瞭解多行業多領域就會觸類旁通，只呆在其中一個環節導致視野變窄。」他說道，「很幸運，在深入電商4-5年後有機會在阿里這個大平臺上從資料的角度接觸幾乎所有行業，明白了資料平臺最重要的框架結構和主要應用場景。」

在挖掘資料的業務價值、推動資料在業務中應用方面，標誌性的事件是TCIF（淘寶消費者資訊庫）——統一拉通阿里的消費者資料，並進行標籤化，形成了3000個消費者標籤。這些標籤在具體的使用過程中，才言接觸到了「表級別欄位級別的資料開放」、接觸到資料交換區在阿里各BU的推進。

「我的小夥伴把友盟等BU的資料上雲，對於那些沒有上雲的BU比如UC，他們如何合理合法合規且安全地使用TCIF以及TCIF延伸出來的資料服務。這是我當時的工作。」對比之前在淘寶開放平臺的工作，才言認為，資料安全和資料價值是相對而言的，重要的是資料技術本身在不斷演進，以API形式開放的形式是資料開放方式裡未來一定不是主流，這也是他從計算廣告的實踐中獲得的認知。

以智慧廣告為例，整個頁面從請求廣告、智慧推薦、調取廣告素材並展現，整個過程就200ms。資料服務是一個高速運轉的閉環鏈路，資料金礦若想被服務商更好地利用，主流不是API開放的方式。

2015-2017 如何讓資料產生價值？

2014年的阿里技術論壇上，後來的奇點雲創始人兼CEO行在（張金銀，TCIF創立者）發表演講《大連線》，認為 大資料的本質就是大連線。「這一點我非常認可。」才言提到：「如何讓資料產生價值，第一件事就是資料要連線。有些一些髒活苦活累活必須要幹，這是有價值的。」

自2012年7月成立以來，阿里內部各BU在馬總「one company」戰略下持續推進資料大連線、大集中。

在連線的過程中，資料和業務逐漸實現雙贏。以TCIF為例，一方面行在團隊通過 TCIF 服務集團內部各業務方，另一方面業務方使用資料服務的過程中，也產生資料回饋CDO的ID mapping服務，使之更強大。從實踐出發，行在總結了「資料共建共享」的資料交換理念。
出於對「大連線」和「共建共享」理念的認同，才言參與了行在主導的資料專案——整合阿里上市前後收購的全資子公司之間的資料，進而推動資料交換區。

作為「資料交換區」專利的落地操盤手，才言幫助UC第一個成功使用專利成果，合規地使用阿里巴巴集團的資料。經過半年多的努力，阿里巴巴前20個資料交換區多數都是才言建立，他認為資料交換區是資料平臺未來的最高階應用，「最狂妄的時候我有這樣的錯覺：沒有資料交換區的資料平臺都是扯淡」。

「我們發現在資料使用的過程中存在奇點。」才言覆盤資料交換這件事的意義時談到，「先有需求再有供給。業務方是要到知道業務可以數字孿生，業務可以數字化；知道業務提升的瓶頸，感受到痛；他知道他需要什麼資料時，資料交換才會發揮價值——這個臨界點就是奇點，這個臨界點過後AI跑出來的效果才可能超過業務專家。」

那年一個重要變化是，阿里雲內部提出了要從DBA到DA（Data Architect，資料架構師），才言轉崗成為第一個DA：「真正的DA大多對各類計算平臺很熟悉，懂資料架構，知道演算法如何工作，且能夠深入業務場景。只有這樣，他們才能和機器一起在生產率上超過業務專家。」

02 轉折：資料中臺從何而來

不管是當時還是現在，阿里巴巴對資料的認知和應用能力都是超前的，不僅是技術超前、人才儲備超前，應用場景也超前，成本收益也與眾不同。2015年，行在創立了數加平臺，提出了「普惠大資料」，把阿里的大資料技術和能力通過一個新的平臺對外透出，讓大資料普惠各行各業。

才言也參與數加平臺在阿里內部的創業，在雲棲小鎮的平臺墾荒歲月裡，才言負責數加的業務板塊，建立了數加23個工作室（由阿里雲合作伙伴建立，形成大資料能力服務各細分行業）。

（2016年數加平臺在雲棲大會正式釋出）

找到一個合適的客戶

「普惠大資料」的具體實踐中，有兩大問題：一是雞同鴨講——你跟客戶講技術客戶跟你講行業；二是大炮打蚊子——平臺功能大而全要解決的問題很具體充滿細節。

「第一個客戶是華數，華數認同阿里的大資料技術是一回事，但是讓華數明白甚至構建資料平臺是另一回事。雖然阿里最終提出了「資料中臺」的理念，但是服務2B客戶時客戶聽不懂，沒法落地。同時，阿里內部組織叫做資料平臺事業部，需要對大資料在組織中的作用重新定義，否則無法落地。」才言回憶當時碰到了不少問題。

一家好的合適的客戶，對於大資料理念的落地至關重要。

如何找到合適的客戶？在經過23個工作室的實踐和篩選後，才言初步得出一個結論：零售和政府會率先踐行大資料的落地。「離開阿里雲之後，我們建立奇點雲時劍指這兩個行業。行在提出了兩句話：幫助政府高效治理，幫助實體零售轉型升級。」才言補充，這與2019年阿里雲的組織結構調整後行業分佈不謀而合。

「我們（當時）接觸了傳統電商和傳統實體零售企業。」才言回憶，「對於傳統電商，數加平臺能夠幫助這類純電商平臺做好智慧應用，常見的是廣告和推薦，但純電商平臺的業務重點還是流量獲取優先於流量轉化。」那時，流量獲取已經開始往線下走，並且有了直播、短視訊等等苗頭。

「而對於傳統實體零售企業，數加平臺能夠幫助他們做好智慧決策（主要是BI），但是純實體零售企業資訊化尚待完善，人貨場的數字化還在未來。」才言說，在2015年的時點上，這兩類零售客戶顯然都不是理想客戶。

直到後來的奇點雲聯合創始人兼COO公主（劉瑩，時任阿里雲西南大區負責人）帶來了一個客戶，「我們詳細訪談了（客戶的）各部門後發現：他們花10年時間在各零售業態建立起品類優勢，然後再花10年的時間在資訊化、網際網路、移動網際網路、O2O時代都做成了品類第一。」才言掩飾不住興奮，評價這個客戶：「老闆對組織創新想法非常大膽且敢於執行。對於戰略卡位點敢於投入，比如抓住移動網際網路的機遇時，內部有10多個團隊各自根據消費者的場景發展業務獨立開發APP，3個月拼一次生死，最後活下來的業務最終代表了公司競爭力，指明瞭方向。」

但即使這樣，仍然經過了七輪溝通，雙方才最終確定了合作關係。

客戶命名了資料中臺

這次合作的客戶有別於傳統實體零售企業：老闆掌握了平臺開發的特點，但迫切需要對技術平臺進行微服務改造；並且借鑑阿里2015年底提出的「大中臺戰略」，提出了「多端卡位，相互PK」的戰略部署。

「與阿里最大的不同是，阿里自2007年起就「去SAP」，後來驚天動地地提出「去IOE」。而這位老闆先後把Oracle和SAP用過一遍，最後自己組織團隊開發。」才言說客戶的痛點很有代表性，「如果技術架構不變，他們認為SAP的Idoc介面效率太低，會拖死他們。就像大多數實體零售企業的底層管理資訊系統仍在建設中，客戶在SAP上做大量定製，成本高昂。」

客戶提出，已經嘗試搭建過資料倉儲且失敗了（資訊化之後需要把資料合到某個地方去加工，10T左右的資料量，傳統的IOE已經不能承受），需要立項一個新的資料專案。

「對於專案是否能驗收，客戶有兩大要求：一是能夠支撐業務轉型，最後我們通過Datav實現了四個部門跨13個環節的作戰，通過推薦實現了旗艦APP的個性化智慧化等等，二是廣泛應用到阿里雲的產品，最後我們用了18多款產品，其中包括8款數加的大資料產品，10款阿里雲的雲服務。」才言說，最後團隊總結客戶的需求是「兩雲一端」，用以概括支撐業務O2O轉型的系統技術架構。

「兩雲」指的是業務中臺+資料中臺，「一端」指的是AIOT終端，到目前為止，這仍然是對中臺最精闢的總結，而這個客戶專案也正是「兩雲一端」的第一次成功實踐。

1、業務中臺：「名稱是客戶取的，早在我們合作之前就有。」
業務中臺當時解決兩個問題：首先是業務方需要資料時，可以通過一個介面平臺來呼叫，如果前端的業務系統太多影響應用效率；第二個問題是業務方系統資料太分散，需要把會員、商品、訂單等重要的資料重新在邏輯上內聚、集中。

「後來，業務中臺往門店端、營銷端和供應鏈端不斷延伸，技術上不斷去中心化，業務上不斷中心化支撐前臺多變的需求。」才言提到客戶的現狀：「這是一個不斷侵蝕的過程。上一輪資訊化的所有成果，在新的系統架構裡從功能和架構層面都再做了一遍。」

2、資料中臺：客戶不滿意「資料平臺」的提法，新的資料專案命名為資料中臺。
客戶發現，現有的後臺業務系統（ERP、CRM、TMS等）具備深度的行業屬性，跟公司內外的業務流程深度融合，必須持續投入增強競爭力，但是持續投入就產生了組織問題——如果生搬硬套用阿里的「資料平臺」，這個部門在組織內部成長不起來，也成為不了最底層的業務。
在瞭解了微服務架構（業務中臺的雛形）之後，客戶認為，有了前臺系統，有了後臺系統，顧名思義應該有資料中臺，中臺面向業務應用，而平臺則不具備業務特徵，因此把新專案命名為資料中臺，以方便內部專案推進，並且在投入產出上可以算清楚資料賬（資料儲存與計算的投入產出比）。

3、AIOT終端：終端智慧化提升業務競爭力。
「從消費者、企業、技術服務各端的變化來看，我的垂直類目優勢面臨挑戰。」才言回憶客戶老闆談到，消費者會走向無現金，客戶店鋪無現金支付比例已經接近20%（2015年），刷臉支付帶來了方便的同時，智慧物聯使得門店檯面變得越來越智慧。零售企業受到即時物流和近場零售的挑戰，如果業務不再進行一次碎片化再重組，將經受不起任何衝擊。

「技術上，你們比我們懂，阿里在推中臺戰略，AI在興起，還有很多新技術層出不窮。」這位老闆認為市場決勝的關鍵是： 未來智慧門店IOT逐步具備價效比，需要將業務高度整合一體化，需要將三代技術體系相容打通，業務重構形成新零售平臺。

資料中臺走向成熟

第一個客戶的合同落地很困難。

「特別痛苦，在當時的阿里雲組織架構裡，沒有簽過類似的合同。合同落地需要跟法務財務做大量溝通，而且在專案組織上演算法、資料甚至計算等技術人員調動、協同難度極大。」才言回憶到。

「在客戶的“威逼利誘”下，我們專案組飽受折磨之後，有了2016年年底這一稿，第一次從架構上定名為資料中臺。後來，這個詞廣為人知，並且，阿里雲在2018年年中第一次對外發布雙中臺。」才言的成就感從微笑的眉角溢位， 「我們實踐了業界第一個客戶專案，第一次把雙中臺畫出來做出來，一步步調整架構圖，後來，這些PPT被很多人查閱，也被人反覆修改。」
才言回憶往事仍然歷歷在目：「2016年雲棲大會馬總提出新零售等五新，我們當天在大資料分論壇上釋出了雙中臺架構圖。」

（業界第一個雙中臺雛形）

客戶專案獲得了成功，公主告訴才言：「客戶的專案負責人在組織內部連升三級，這就是專案的價值所在。」通過這個專案，才言他們還學習到了要敬畏傳統行業，或者說叫做敬畏線下：電商平臺雖有平臺的搭建和運營的經驗，但是線上場景裡缺少供應鏈相關的內容，而傳統零售企業的「端到端」供應鏈則是他們的立身之本。

「有必要回顧一下阿里提出業務中臺和資料中臺的歷史，這裡有無數阿里大俠們的智慧結晶。」才言回憶起這個過程時滿懷敬仰。「資料平臺是長期以來阿里巴巴對內部大資料團隊的叫法，資料中臺是阿里面向2B客戶提出的理念，也是雲上PASS的解決方案。」

才言回憶2014-2015年，他通過App-push 智慧化推廣專案獲取的經驗，淘寶運營團隊對流量極端渴求，推動了技術的大膽應用，「淘寶就是一個強大的共享服務中臺支撐了200多個團隊四面八方打仗，利益優先全方位無敵國外交，開展合作不管內外。」

「阿里B2B有句老話： 技術支撐業務，我入職B2B時最喜歡的一句話。」才言認為中颱技術在阿里的形成歷程是業務驅動技術進步：阿里是首先發展業務，再建共享中臺。

- 2009年，阿里巴巴開始建共享服務平臺，不叫業務中臺；
- 2012年開始建資料平臺，當時還不叫資料中臺，資料平臺在系統架構上處於底層；
- 2015年大資料能力通過阿里雲資料平臺透出，對外提供資料服務；
- 2015年，阿里巴巴開啟了企業架構調整：業務中臺化，前端業務部門可以像搭積木一樣呼叫平臺上的產品技術模組，從而快速搭建新業務場景，通過「業務資料化」實現了業務的數字孿生；資料中臺化，打破了不同業務部門之間的煙囪式IT架構，打通了資料孤島，為「一切資料業務化」打好了基礎。

「2015年是標誌性的一年，搜尋完勝人工運營，從收購雅虎中國起，長達十年的爭論結束了。這是一個精細化，業務專家不斷AI化的過程。」才言興奮的說：「一旦從投入產出上邁過了大規模資料儲存和計算的高成本，將會產生持續的高效創新。我第一次看到機器把人分成兩類，指揮機器的人和被機器指揮的人，淘寶這個終端會快速走向機器人化」。

資料中臺替代資料平臺，則從名稱上標誌著資料技術走向可認知可利用。才言認為， 如果客戶還稱之為資料平臺，那麼說明客戶還是在做資料倉儲專案；如果客戶叫資料中臺，則說明客戶決策層已經認識到資料的價值，開展資料業務。

03 認知：中臺創新不只是一個技術問題

中小企業是否需要中臺？

「這是偽命題，一點都不明白企業主的思考邏輯。」才言對這個業界爭論的問題提出自己的觀點。「資訊化、滲透率、雲化，老闆可能不關心這些。但是正視威脅，業務競爭力的提升，以及通過機器長期吸納業務專家的經驗來優化人才結構，最終形成一個有競爭力的組織。這是戰略和組織的問題，老闆一定關心。」

才言認為， 中臺創新是一次巨大的商業技術浪潮，可比較的是1972年SAP成立後對商業的影響，中臺技術的商業化，可以利用美國人的原創技術和思想幫助中國企業彎道超車。這不只是一個技術問題，還是組織和文化的問題。

「馬總說阿里未來的組織像美軍的大中臺小前端。自從2015年開始做第一個資料中臺專案，我就越來越關注軍事工業。」才言再次提到美國對中臺的借鑑作用，「企業的數字化轉型就像二戰後美國政府的轉軌。」

《美國國防工業轉軌》裡提到：國防部戰略從作戰平臺（艦船、飛機、坦克）為基礎的，轉變為以資訊為基礎。才言提出這段話說清楚了資訊時代作戰的本質，也是資訊的作用，因此企業老闆的戰略思想和執行層的執行原則，都需要因時而變：「美國1945年就開始變，從總統、到國防部、到NASA、到軍工複合體，到商務部。以史為鑑，你應該變。」

對企業老闆而言，資料中臺首先是一個諮詢問題。在資料平臺的策略從使用者量優先轉向營收優先之後，才言簽下了第一個資料中臺的諮詢專案，在他看來，資料中臺要想落地，首先需要諮詢的幫助，因為資料中臺不只是技術問題，更是一個戰略選擇問題、組織管理問題，是一個決策難題，甚至是文化落地問題。

1、戰略選擇問題（怎麼選？）：網際網路巨頭以平臺的方式對各行各業產生了巨大的影響。平臺經濟是未來企業發展的共識，也是企業家的危機意識所在——自家企業要麼平臺化，要麼成為平臺的生態。

2、組織管理問題（怎麼管？）：現代企業管理理念開始從「控制」轉向為「賦能」。傳統的管控線對待創新是不友好的，而組織賦能的好處在於，一方面決策靈活應對多變的市場環境，另一方面全程數字化足以推進權力進一步下放。賦能式管理是對創新的尊重。

3、複雜的決策難題（怎麼辦？）：資料中臺從技術上講是架構上的變化，專案立項對企業的影響將是全方位的。甲方不僅要決策資料中臺產生的應用價值（解決具體問題的投入產出比），還需要決策大資料支撐AI來強化原有產品或者服務的競爭優勢（AI構建新競爭壁壘的可能性），更需要決策數字化轉型中組織結構所必需的IT投入（投入夠不夠的風險）。

4、文化落地的問題（怎麼想？）：資料中臺推動了「大中臺小前端」的組織變革，大中臺對協同的要求之高，小前端對優勝劣汰的要求之高，是前所未有的。這是科學博弈的競爭文化。不光要求老闆轉過來思想，而且要滲透在組織行為的日常中。這些勢必會產生文化衝突。

才言研究過企業的發展史，200年不到的實踐中，所有的企業都從杜邦、福特、通用、戴爾、ebay等標杆性的美國企業身上學習過工業化技術和經營管理經驗，在才言看來，中臺背後的技術革新和產業實踐，始作俑者都是美國人，但是用的最好的是中國人，中臺就是代表。

「2016年之後，我開始跟我的諮詢業前輩大量傳播資料中臺和業務中臺，我甚至認為這是中國諮詢業可以彎道超車的一個歷史機遇。」不僅是諮詢業，用中臺幫助所有中國企業強大（這個時代的所謂「強大」是邁過奇點，真正擁抱人工智慧），這也是才言心裡最簡單的出發點。
奇點雲CEO行在在創立奇點雲的一段話，可以用來代表才言的初心：「所以叫奇點雲，我們一直希望這家公司，能夠 幫助政府能夠高效治理，幫助商業企業更加智慧。政府的高效治理能夠服務好企業，加之企業更加智慧各行各業強化了比較優勢，中國經濟的競爭力會更強。這些都是吸納中臺技術和經驗後中國政府和企業能夠做到的。」

中臺，表面上是一個簡單的詞，有前有後，邏輯簡單，概念普適，也很符合中國人「中庸」的理念，但是作為戰略的卡位點和經營的著力點，中臺也並不簡單。在參與多箇中臺專案之後，通過與各行各業客戶和業界前輩溝通，才言總結了三點：

1、中臺為前臺而生，要扛業務KPI。
從技術架構上來看，中臺要負責從ERP等70多個系統裡同步資料，資料計算成完後展現給前臺的業務系統，前臺的業務系統直接面向消費者，中臺的「中」字就是這麼來的。

「不是買了阿里雲的雲產品就可以建中臺了。中臺有強大的業務內涵。不過阿里雲的那幾十款產品還是要了解掌握的。」才言笑著指出，前臺是由各類前臺系統組成的前端平臺；後臺是由後臺系統組成的後端平臺；中臺是真正為前臺而生的平臺，為了更好的服務前臺規模化創新，響應使用者，使企業做到自身能力與使用者需求對接。

前臺業務足夠豐富、業態複雜，需要中臺做承接，把各個平臺的資料集中打通。需要中臺的客戶說明他們的業務正在平臺化，中臺的核心是中介軟體技術，中介軟體技術是為了平臺使用的，客戶的組織往扁平化發展，需要雙中臺的系統。

2、中臺 for 業務，不只是 for 管理。
中臺是為了讓業務系統更加高效，而不是讓管理系統更加萬能。

拋開技術本身，大資料根本不是一個底層的問題，它是一個上層「for 業務」的問題。資料轉型和應用，一定是強調從業務出發的，因為資料是業務的對映，業務上有什麼需求，才相應抓取、分析、挖掘相關的資料。

比如，經常提到的問題是，中臺裡的會員中心和CRM系統是什麼關係？從「for 業務」的視角分拆來看，CRM系統裡，流程協作的功能會進入到前臺終端，「for 管理」的資料分析與建模需要強大資料中臺來支撐，而其他部分都分拆進入了中臺裡的營銷中心或者會員中心。

順便提一句，資料中臺是企業業務和資料的沉澱，利用資料中臺，可以提升效能、更好支援業務發展和創新，不僅減少煙囪式協作的成本，也是差異化競爭優勢所在。

3、中臺全部自建投入巨大，需要藉助外力。
中臺是企業掌握ABC（人工智慧、大資料、雲端計算）技術的基礎設施，技術衝擊給商業組織帶來了重要命題：如何利用這些生產工具來提升工作效率？延伸而來的是公司內部的組織關係會發生什麼變化。

中臺需要至少持續5-10年的技術規劃，不是一兩個技術專案可以覆蓋的，中臺是一個有技術和業務深度的企業服務領域。對企業而言，企業的CTO需要轉變為CDO（首席資料官），資訊部門要大變，人才結構也會大變，這都不是單靠企業自身能解決的問題。

04 落地：親歷奇點雲AI驅動的資料中臺

「一家公司的成功， 七分戰略，三分管理。大趨勢大浪潮比什麼都重要。」2017年，才言加入奇點雲創始團隊，回憶起他在諮詢公司時，老闆說的這句話，他認為，資料中臺就是下一個大趨勢，儘管當時大資料還只是一個小圈子的玩意。

把大資料說成小圈子，才言的理由是在客戶眼裡，大資料尚不成熟：

1、從使用者的角度：「中國真正有PB級數倉的開發經驗的人，其實很少。2014年我第一次搭建100TB級別的網際網路資料傳輸通道，那個時候阿里雲的產品還不成熟，數倉的祕鑰，線上儲存的安全漏洞。」才言提到傷心事：「一天到晚低聲下氣向人請教，週會上壓力太大直接把我氣哭了。我反省我是一個無知的人，後來意識到這是無人區。」

2、從搭建者的角度：大公司的場景特殊，比如阿里巴巴太特殊以至於hadoop跟不上業務創新，被迫自研。但是絕大多數企業，開源社群足以滿足需求。「程式碼都在那裡，關鍵是太過於複雜，開源社群更新如此之快。」產品化成為當務之急，客戶可以拿來即用。

3、從業務方的視角：教科書上，資料倉儲的傳統應用是BI和CRM。而實際場景中業務方都在提出資料引擎的需求，這些需求超越了營銷、商業智慧、推薦等常態的業務範圍。更重要的是，業務創新在不斷擴充產品深度，「資料一旦走出了自給自足的狀態。這又對資料安全產生了更高要求。開源的演進還在持續。」

工程實踐在業界的稀缺性，使得奇點雲這一類阿里系的創業公司有了先發優勢。

「奇點雲開始只是一個技術強國的初心願景。真正化為行動，我們要堅持的是產品在雲和端同時佈局，擁抱2B時代。」才言說，2015年，馬總提出網際網路前20年就是技術產生的20年，接下來的30年是技術應用的30年，大資料、雲端計算、深度學習、機器學習在過去的20年產生了，接下來面臨的就是應用問題，前面二十年是資訊化的浪潮，應用技術的過程就是智慧化的浪潮。

創業的高風險，迫使奇點雲創始人行在一直在思考業務聚焦：在「智慧零售」和「資料中臺」這兩條賽道上，不是要左右逢源，而是集中力量打殲滅戰。

在資料中臺賽道上， 「AI驅動的資料中臺是我對市場競爭的回答，也是我認同的唯一解。」才言提到：「所有的這類公司會走向趨同。而奇點雲與他們有著本質不同」。

（資料中臺的分層：三層的技術架構）

從技術架構上看，客戶對資料中臺的這三層需求，邊界清晰，很好地滿足了市場需求，僅僅只做其中一層都有問題，他是自上而下的，也是自下而上的。是因為AI只有在具體的場景與可控的邊界解決問題，資料中臺是中間層，尤其對實體零售業態多、繫結具體的業務場景時，對CIO、COO、CEO來說都很好理解。

從技術到產品，是奇點雲邁過的第一個鴻溝。

「產品大圖，其實是客戶的需求大圖。奇點雲相信資料紅利給客戶帶來的價值，挖掘它賦能業務又體現出了資料平臺的基礎價值。」才言說：「這就是行在提的：端滋養雲，雲賦能端。」

「我非常認同馬總提的DT時代。在我看來資料中臺就做了2件事，把AI落地，把BI系統升級」，才言總結到： 「在這張產品大圖裡，任意的雲端組合都只為一個目的：在可信可靠的資料基礎上做資料智慧的應用，針對性地解決客戶某個具體場景中降本和增效的問題，是一個範圍明確、產出清晰、可量化、可立項、能落地的事，幫助客戶儲備大資料人才，比以前做BI的廠商採用數倉的解決方案要好的多。」市場上本來就有這種需求，資料中臺出來後，正好以新的基礎設施的形式結合深度學習的浪潮，原有的需求被新的基礎設施滿足。

「 資料中臺最重要的產出是要有閉環的資料服務，去服務前臺的業務。對服務線下實體零售來說，線下智慧線上化就是通過智慧硬體，在資料反饋閉環的同時要掌握前臺的端。」才言說這個大資料業界對雲端的共識，將會在零售行業真正落地。

從產品到服務，則是奇點雲走過的第二條路。

奇點雲倡導的資料中臺五維度服務體系包含資料中臺諮詢、資料中臺產品設計、敏捷交付、資料智慧應用、團隊賦能，是完整的一套解決方案。

「資料中臺解決方案是解決具體場景問題的，對團隊有嚴苛的要求，一定要有資料團隊、演算法技術團隊，而奇點雲從成立第一天起就開始做演算法研究，應用場景豐富。」才言提到。

從服務體系到走進行業客戶，則是奇點雲走向成功的關鍵。具備百購商超、大時尚、大快消、政府、創新孵化等多行業成功經驗，實實在在為客戶創造了價值。

未來，是一個資料即經濟的時代。在賦能企業的道路上，才言將與奇點雲一起腳踏實地，幫助企業找準大資料應用的切入點，快速推動企業數字化轉型升級。

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