資料中臺是什麼意思？如何建設資料中臺？

      在大資料開發處理過程中我們經常會提到一個資料中臺的名詞，有不少同學還鬧不懂它的含義，今天小千就來給大家介紹一下這個資料中臺和建設資料中臺需要注意哪些點。

      資料中臺是什麼？

      如果說中臺提供的是通用的業務解決方案+通用的技術解決方案，那麼對應到資料中臺，就是提供可複用的資料業務能力+可複用的資料技術能力。舉個例子，對於小團隊而言，希望透過我們的資料中臺分析潛在的商業機會，這時候直接甩過去幾張表就不合適。從小團隊的視角看，我們希望有一個分析平臺，有一些自主分析工具，能夠快速瞭解我們目前能夠統計到的資料及其涵義。那麼這個時候，資料中臺= 資料倉儲 + BI分析工具 + 後設資料平臺 + 前後端模組，前端能夠有個自主搭建報表的工具，透過直接讀取資料倉儲的資料，來實現快速搭建分析平臺的需求。

      但並不是所有的公司都需要建設資料中臺，因為資料中臺不僅僅是資料倉儲，還包含了一系列配套的平臺（後端前端、後設資料、資料安全、資料質量、BI分析等），建設的成本比較高，而對於大多數公司而言，這種經濟成本是不划算的。

      如何建設資料中臺？

      大多數的資料人，做資料中臺習慣從自頂向下進行建設。這種做法的優點是能夠通盤考慮全域性問題，保持資料的一致性，但壞處是變動的成本比較高，難以適應高速變化的業務結構。仔細想想，阿里是先有了電商業務，才有了大中臺落地的基礎；頭條做好了抖音，才有了演算法中臺的誕生；騰訊IM深耕多年，也是基於IM邏輯做資料中臺。其實資料中臺更多的要走到業務中，為業務貢獻價值，才能真的稱之為“中臺”。

      總的來說，在資料服務之上，就是應用層，這裡可以分為兩類，一類是通用性資料應用，包括報表系統、大屏系統、自助分析系統，本身不具備行業屬性，任何業務都可以使用；另一類是行業性的資料應用，比如電商的供應鏈系統、傳媒的輿情繫統。在我們的資料中臺劃分中，通用性的資料應用也被劃入了中臺的範圍內，因為中颱本質是提供共效能力，對於資料中臺，就是提供共享的資料。

      資料分析：業務團隊和獨立團隊的區別

      以上就是資料中臺的介紹了，希望能幫到大家。