邊緣計算為何會如此受歡迎？

在這個一切都在向數字化方向發展的時代，邊緣計算正在不遺餘力地進入商業和工業領域。由於使用者的巨大計算需求和物聯網帶來的海量資料爆炸，邊緣計算的受歡迎程度在不斷提高。它是簡化物聯網流量和促進實時本地資料分析的最佳方式。工業物聯網已經為資料處理鋪平了道路，這涉及到實際的工業機器。一項調查顯示，在不久的將來，邊緣計算的生產力將達到峰值。

人工智慧和物聯網領域不斷增長的創新表明，邊緣計算可能也將走向成熟。邊緣計算的日益普及並不意味著雲端計算的末落。兩者對IT基礎設施同樣重要。他們不會相互競爭，而會肩並肩共同作戰。最近的一份報告預測，到2025年，邊緣計算將佔據全球32.4億美元的市場份額。在最佳化運營方面，石油和天然氣、電力公司、航空航天和汽車等行業將從中受益。

以下是邊緣計算對所有行業帶來的一些好處：

• 安全

隨著物聯網裝置數量的增加，網路和私有資料的威脅也在增加。但是邊緣計算提供了高水平的安全性，可以抵禦這些脆弱的攻擊。儲存、應用程式是在資料中心和裝置上進行的，這使得單箇中斷難以侵入網路，從而導致網路安全問題。物聯網裝置容易受到網路攻擊，但邊緣計算的分散式架構使其更容易封住受到攻擊的部分，而不是關閉網路。

• 速度

速度是行業轉向邊緣計算發展的最重要原因之一，因為它透過對抗延遲來提高網路效能。由於資料是在本地邊緣資料中心處理的，因此收集的資訊不會傳播很遠的距離。一位專家表示，“如果沒有邊緣計算的幫助，到2020年，數字交通堵塞幾乎是必然的。”

邊緣計算能夠減少延遲，從而使得客戶端的速度提升。延遲以微秒而不是毫秒來度量。這就是為什麼不能忽視邊緣計算的速度優勢的主要原因。

• 可擴充套件性

企業期望擴充套件他們的計算能力，建立一個專用的資料中心，這是一個昂貴的提議。此外，不斷增長的計算需求和不足的計算資源也是邊緣計算興起的主要原因。它以可承受的成本為公司提供可擴充套件性。物聯網和邊緣裝置的結合使企業能夠以低廉的價格靈活地擴充套件其計算能力。此外，它減輕了增長成本，因為新增新裝置不會對網路頻寬造成影響。

• 多功能性

邊緣計算為企業提供了令人難以置信的多功能性。公司可以使用本地邊緣資料中心來鎖定他們想要的市場，而無需昂貴的投資基礎設施。這樣，企業就能夠在延遲的情況下提供高效的服務。將新的物聯網裝置整合到邊緣網路架構中，有助於在不改變IT基礎架構的基礎上，為終端使用者提供更好的設施。這些物聯網裝置使企業成為競爭世界的一部分，重視創新，從而推動其發展。

• 可靠性

除了巨大的安全支援外，邊緣計算還提供可靠性。由於資料中心和物聯網裝置位於終端使用者的位置，因此網路受到影響的可能性較小。本地管理重要處理功能有助於物聯網裝置的有效操作。大量的邊緣資料中心使得完全關閉服務變得非常困難。為確保沒有服務中斷，所需資料使用多個路徑進行路由。

• 工業的優勢

邊緣計算的優勢是企業未來發展的捷徑。以下是少數幾個能夠在未來利用邊緣計算的行業：

自動駕駛汽車

如果需要替換人工駕駛員，那麼車輛對所有發生的事故進行實時反應是非常重要的。車輛感測器和後端資料中心的操作可能需要100毫秒，這可能會危機乘客的生命。5G網路和人工智慧的功能對於自動駕駛汽車非常重要，這為各行各業的邊緣計算鋪平了道路。

5G網路能夠將計算能力部署在最接近網路邏輯邊緣的地方，從而形成分散式蜂窩基站。這可使通訊塔和車輛之間的高速資料傳輸，這將使汽車比人類反應速度更快。

語音協助

由於包括Amazon Echo、Google Home和Apple Siri在內的語音助手技術，人工智慧的應用範圍已經擴大了範圍。據預測，到2020年，將有30%的消費者互動使用語音助手技術。這些日益增長的消費者需求需要高階AI處理和低延遲響應時間，以有效交付終端使用者互動。邊緣計算可以使這項技術超越人工智慧的計算能力和資料傳輸速度。為了降低語音助手技術帶來的安全風險，供應商們正在透過部署邊緣計算技術來增強其人工智慧功能。