出自：鈦媒體，作者：菠蘿財經
從2月1日至3月6日，在短短的一個多月裡，中興通訊漲了55.6%，宜通世紀漲了74.2%，網宿科技漲了93.4%，華宇軟體也漲了43.3%……這些公司有一個共同的屬性，都是邊緣計算概念成分股。邊緣計算概念也成為了A股這波漲幅中，表現最好的板塊之一。
同樣的，在今年的巴塞羅那世界行動通訊大會期間，邊緣計算也成功地C位出道，和摺疊屏手機、5G等，成為了今年巴展最熱門的三大領域之一。在這三大熱門領域中，摺疊手機偏2C端，是使用者消費品；5G是新時代的通訊基礎設施；至於邊緣計算，則也不僅僅是一個新行業、新領域，而是新時代的網路、計算、儲存、應用等近端整體解決方案的基礎設施和基礎能力。
在TMT領域裡，往往有很多行業浮躁和資本加持下的“人造風口”，但是邊緣計算絕非如此，而是順著5G東風、TMT的供給側改革、以及產業數字化的大背景下，成為了歷史的必然。在邊緣計算爆發的前夕，整個行業也隱約呈現出了三大門派，以及六大特點和趨勢。
邊緣計算不僅是一個行業，更是5G時代的基礎設施和基礎能力
在今年的巴展前後，中國移動啟動了邊緣計算“Pioneer 300”先鋒行動，併發布了IaaS平臺BC-Edge、邊緣Sigma平臺、OTII邊緣定製伺服器；中國聯通與網宿科技成立合資公司雲際智慧，推動CDN節點下沉併發力邊緣計算市場；而浪潮則推出了首款OTII邊緣計算伺服器……中國各大主流邊緣計算廠商，都藉著巴展秀出了自己的肌肉。
實際上，巴塞羅那展只是各大廠商的一次集中爆發和釋放而已。早在2000年左右，內容分發網路（CDN）開始大規模部署的時候，邊緣計算的雛形就已經形成。CDN是依託邊緣伺服器，並通過中心平臺的負載均衡、網路排程、內容分發等功能模組，提高使用者訪問響應速度的服務。隨後在2003年，Akamai和IBM就提出了邊緣計算的概念和設想。
Akamai最早對邊緣計算進行了思考，而在 2016年的時候，網宿科技也開始建設邊緣計算網路，並逐步把CDN節點升級為邊緣計算節點。Akamai也在2018年底開始發力邊緣計算，Akamai區域副總裁暨大中華區總經理李昇認為，Akamai離使用者更近，在有3000多個節點，所以在邊緣上的能力更強。
其實CDN廠商，能夠成為邊緣計算這一新鮮領域的主力選手，並不是巧合，而是CDN廠商自身的“基因優勢”。因為，隨著4K、8K、VR、物聯網、工業網際網路、自動駕駛、智慧家居、智慧交通、智慧城市、AI等各領域的飛速發展，傳統的資料中心模式已經無法滿足這些領域對及時性、連續性、安全性、隱私性、智慧性方面的要求，所以網路、計算、儲存、應用等原有拓撲結構，都必須被重構，而邊緣計算和CDN在產品的底層，有著一樣的邏輯。
就像OpenStack基金會發布的中文版白皮書《邊緣計算-跨越傳統資料中心》所稱的，流媒體、物聯網、人工智慧等的爆發式發展和即將推出的更具沉浸感、互動性的應用趨勢，推動了資料儲存與計算的重心遠離中央資料中心，並走向邊緣。IDC釋出的《中國製造業物聯網市場預測2016-2020年》報告中顯示，僅在去年，就已經有40%的資料需要在網路邊緣側分析、處理與儲存，而到2020年，這一資料將上升到50%。
龐大的應用場景和高速的發展態勢，也讓邊緣計算的市場容量不斷增大。 美國市場調查公司CB Insights估算，到2023 年全球邊緣計算行業，整體市場容量有望達到340億美元。值得一提的是，邊緣計算除了具有縱向的垂直行業屬性之外，還有橫向的跨行業“水電煤”屬性，是5G、人工智慧、物聯網等新時代的基礎設施和基礎能力。未來，各行各業擁抱邊緣計算，就像當年擁抱網際網路、移動網際網路時一樣。
行業百家爭鳴，邊緣計算的三大流派和三大路徑
如今邊緣計算還處於產業爆發的前夜，邊緣計算的行業特點和發展階段，決定了其正在經歷一個百家爭鳴、百花齊放的勃興時期。如果仔細梳理的話，會發現在邊緣計算這一新鮮領域裡至少集結了雲端計算、CDN、硬體裝置、運營商、研究機構、產業聯盟、以及其它中小廠商等七八個門派。這其中更底層的通訊運營商暫且不表，除此之外，雲端計算、CDN、硬體裝置等，又成為了最為主流的三大門派。不同的門派出身，不僅帶來了不同的謀篇佈局，同時也意味著不同的演進路徑。
先說，雲端計算派。面對洶湧而來的邊緣計算，傳統雲端計算廠商，尤其是頭部的“3A”廠商，整體上看心態都比較開放，行動力也比較強。亞馬遜在邊緣計算的核心產品是AWS Greengrass邊緣計算平臺，這一平臺早在2016年期間，就已經推出來了。通過這一平臺，AWS的雲功能可以高效地擴充套件到了本地裝置，還可以更靠近資訊源來收集和分析資料，同時在本地網路上安全的相互通訊。從客戶感知層面上，則可以獲得AWS的實時互聯、實時響應，並得到了開發邊緣應用和分析的安全環境。
微軟方面，雖然比亞馬遜晚了一點，但是也於2017年中推出了面向物聯網的Azure IoT Edge服務，Azure IoT Edge可以將計算能力由Azure端推送至邊緣裝置。值得一提的是，Azure IoT Edge裡面還包括了AI模組，並通過GitHub充分的開源了出去。
而國內的阿里雲，自在2018雲棲大會·深圳峰會上，宣佈將戰略投入邊緣計算技術領域，推出IoT邊緣計算產品Link Edge之後，也快馬加鞭起來。隨後不僅聯合英特爾，推出了一個專門針對物聯網應用的開放性框架；還發布了物聯網邊緣閘道器技術；同時開源了實時計算平臺Blink。
再說，CDN門派。相對於雲端計算門派的巨頭扎堆，在CDN門派中，國外最主要看Akamai，而國內則最主要看網宿科技。雖然從2018年底，Akamai開始在中國市場加大對邊緣計算的佈道力度，但是貌似還沒有推出真正意義上的產品或者是解決方案，只是務虛層面的強調，要釋放其邊緣計算的能力。
相反，網宿科技則似乎更加積極一些。2018年初開始，其開始正式搭建邊緣計算平臺，提供邊緣平臺的IaaS和PaaS服務，並對邊緣計算平臺的資源進行開放。2019新年伊始，還聯手中國聯通，成立了合資公司雲際智慧，開啟了CDN節點下沉的業務佈局，同時開始發力邊緣計算市場。網宿科技董事長劉成彥認為，要瞄準5G場景下的機遇，大力佈局邊緣計算，做好基礎設施建設，為將來5G大規模商用提供支撐。
最後，說一下硬體門派。和雲端計算門派一樣，硬體門派也是強手如雲，包含了英特爾、思科、華為、戴爾、AMD、ARM等等。以華為為例，如今已經有邊緣計算的物聯網EC-IoT解決方案、智慧邊緣平臺 IEF，在2018年全連線大會上公佈可實現全場景覆蓋的昇騰晶片，邊緣計算也包含其中，此外華為早在2016年的時候，還聯合創立了邊緣計算產業聯盟(ECC)。
客觀地說，在發力邊緣計算的七八個門派中，每一類廠商都有自身的優勢，也都存在各自的挑戰。在邊緣計算的比拼中，每個廠商最終能夠取得多大的成績，關鍵在於其對產業的理解、轉身的速度、佈局與投入的多寡、合縱連橫的能力以及保持戰略的定力。
見微知著，邊緣計算呈現六大特點和趨勢
雖然邊緣計算還沒有全面爆發，但是從現在湧動的暗流中，我們已然可以見微知著地看到，邊緣計算呈現出了六大特點和趨勢。
第一，是去中心化。TMT行業尤其是網際網路領域，“開放”儼然是整個行業的第一定律。而開放也往往意味著“去中心化”。談及去中心化，網際網路行業為此為之奮鬥了20年左右的時間，但是仍舊任重而道遠。就目前看來：拼購、社群團購、社交電商一定程度上破除了電商的中心化；自媒體破解了媒體領域的中心化。當然，邊緣計算也會破除計算的中心化。因為邊緣計算從行業的本質和定義上來看，就是讓網路、計算、儲存、應用從“中心”向邊緣分發，以就近提供智慧邊緣服務。
第二，是非寡頭化。一直以來，TMT行業在很多領域都存在著強者恆強、甚至是贏家通吃的現象。在即時通訊、社交、搜尋、安全等領域均是如此。但是，在邊緣計算領域，這一現象或將不存在。最主要的原因在於，邊緣計算是網際網路、移動網際網路、物聯網、工業網際網路、電子、AI、IT、雲端計算、硬體裝置、運營商等諸多領域的“十字入口”，一方面參與的各類廠商眾多，另一方面“去中心化”在產品邏輯底層，就一定程度上通向了“非寡頭化”。
第三，是萬物邊緣化。前面說到邊緣計算不僅僅是一個縱向的垂直行業，還是橫向的基礎設施和基礎能力。這第二層屬性，會讓邊緣計算和早年的IT、網際網路，如今的雲端計算、移動網際網路，以及未來的人工智慧一樣，具備普遍性和普適性。在萬物互聯的未來，有萬物互聯就有應用場景，有應用場景就要邊緣計算。
第四，是安全化。在邊緣計算出現之前，使用者的大部分資料都要上傳至資料中心，在這一上傳的過程中，使用者的資料尤其是隱私資料，比如個體標籤資料、銀行賬戶密碼、電商平臺消費資料、搜尋記錄、甚至智慧攝像頭等等，就存在著洩露的風險。而邊緣計算因為很多情況下，不要再把資料上傳到資料中心，而是在邊緣近端就可以處理，因此也從源頭有效解除了類似的風險。
第五，是實時化。隨著工業網際網路、自動駕駛、智慧家居、智慧交通、智慧城市等各種場景的日益普及，這些場景下的應用對計算、網路傳輸、使用者互動等的速度和效率要求也越來越高。以自動駕駛為例，在這些方面，幾乎是要求秒級甚至是毫秒級的速度。而面對自動駕駛方面由攝像頭、雷達、鐳射雷達等眾多感測器創造的大量資料，傳統資料中心模式的響應、計算和傳輸速度，顯然是不夠的，這時候“近端處理”的邊緣計算，自然就成為了最好“實時化”要求的最好選擇。
第六，是綠色化。這點比較好理解，因為資料是在近端處理，因此在網路傳輸、中心運算、中心儲存、回傳等各個環節，都能節省大量的伺服器、頻寬、電量乃至物理空間等諸多成本，從而實現低成本化、綠色化。
寫在最後：
邊緣計算是一項長期、系統、龐大的工程。其既是4K、8K、VR、物聯網、工業網際網路、自動駕駛、智慧家居、智慧交通、智慧城市、AI等發展的受益者，更是這些領域、場景的催化劑和助推器。面對邊緣計算這一“新物種”，對每一個廠商而言，不是擁不擁抱的問題，而是如何擁抱的問題。毫無疑問，先發者自然會更多地得到產業發展的技術紅利和時間紅利。
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