淺談邊緣計算對企業安全建設的影響及趨勢

導讀	邊緣計算，作為一種將智慧整合到邊緣裝置中的分散式技術，因其可以在資料採集源附近實時處理和分析資料，無需上傳到雲端或集中式資料處理系統等優勢特點，受到企業的廣泛關注。在去年的一份研究報告中，Gartner認為“邊緣計算”解決方案在未來5年內將漸成氣候，越來越多的基礎設施和運營企業將邊緣計算納入其雲計劃。

然而，新冠肺炎疫情的爆發及其對工作場所和運營環境的破壞，暴露了邊緣計算的一些安全問題。

例如，網路邊緣裝置的爆炸式增長顯著擴大了許多企業的攻擊面，併為威脅行為者提供了更多機會入侵企業網路。此外，由於ISP、裝置製造商、系統整合商和其他利益相關者已經開始為客戶和合作夥伴提供或整合邊緣計算功能，這一趨勢使異構供應商環境中邊緣安全的所有權和責任問題變得更加複雜。

安全專家總結了邊緣計算將對企業威脅模型的四個領域產生顯著影響：

SASE(全稱Secure Access Service Edge，即安全訪問服務邊緣)，這是一種將安全Web閘道器和雲訪問安全代理等網路安全功能與安全廣域網(WAN)功能相結合的計算方法。在企業組織向邊緣計算模型轉變的過程中，企業組織將更加關注SASE。Versa Networks今年早些時候進行的一項調查顯示，SASE的採用率在過去一年實現了激增，34%的受訪者表示他們正在實施SASE;30%的受訪者正計劃這樣做。

導致SASE採用率激增的原因，包括使用者在使用視訊會議等需要頻寬的應用程式時，遭遇遠端網路問題、連線中斷和效能問題等。其他因素還包括執行安全策略和發現新威脅等諸多挑戰。

美國託管服務提供商vXchnge創始人Ernest Sampera表示，“一種改變邊緣裝置安全性的技術是SASE。SASE的理念是，隨著使用者、應用程式和資料從企業資料中心遷移到雲和網路邊緣，還需要將安全性和WAN遷移到邊緣，以最大程度地減少延遲和效能問題。SASE將SD-WAN與一系列解決方案相結合，以保護邊緣計算中涉及的網路部分。在新冠肺炎疫情爆發期間，邊緣安全案例顯著增加，這並不奇怪。”

調研機構451 Research首席分析師Fernando Montenegro表示，居家和混合辦公模式的轉變主要影響了人們用來訪問企業網路的端點。過去18個月，人們被迫轉向遠端辦公，也就不得不選擇遠端連線至企業系統。這一趨勢導致針對舊虛擬專用網裝置和用於遠端訪問的其他技術的攻擊活動急劇增加。

Montenegro表示，“邊緣計算的日益普及表明，該技術正被越來越多的企業用於越來越具體的場景中，這意味著安全性與部署邊緣計算的業務部門或團隊之間需要具備極強的一致性。如果處理不當，安全與業務之間的脫節可能會導致安全需求得不到滿足。”

IT自動化平臺提供商Netenrich CISO Chris Morales表示，向更加分散式的工作環境轉變的一個後果是過分強調端點安全，而非邊緣計算的其他方面。一般來說，安全預算已將端點威脅檢測作為優先事項，但卻很少花時間在攻擊面的可見性和風險量化上。

Chris Morales建議那些尋求邊緣環境防護的企業組織嘗試提高對整體攻擊面(而不僅僅是使用者端點裝置)的可見性。他表示，對於每個企業組織而言，瞭解正確策略的唯一方法就是了解整個攻擊面，並使用威脅建模和攻擊模擬等技術來實施風險管理。

來自vXchnge公司的Sampera表示，邊緣裝置多樣性帶來的風險已經增加。遠端工作的大部分安全問題源於使用者從遠端位置登入，這些位置可能並不提供嚴格的安全控制。隨著企業組織試圖透過虛擬專用網和多因素身份驗證等控制措施來緩解這種威脅，針對這些工具的攻擊也開始有所增加。

由於新冠肺炎疫情爆發而顯現的另一個趨勢是，邊緣基礎設施的物理安全性亟待提升，這些基礎設施大多部署在商業建築的內部資料中心或物理安全性和監管較差的遠端內部資料中心。這些系統極易受到物理篡改、置換或在其上植入惡意軟體，從而導致資料失竊、許可權提升、窺探和其他惡意活動。

這種威脅要求組織更加註意根據裝置型別、作業系統、安全功能、使用年齡和任何其他功能對裝置進行編目。目的是評估裝置的潛在漏洞，識別潛在風險，並確保企業在發生安全事件時能夠限制攻擊者的訪問，為端點安全奠定基礎。

根據安全研究人員的說法，同樣重要的是硬體信任根(RoT)、防篡改和防干擾功能、加密和基於加密的ID控制等措施。

邊緣計算的發展還引發了企業組織對供應鏈安全的廣泛關注。隨著企業組織越來越依賴不受其直接控制的計算和儲存系統，有關裝置和裝置元件的安全性問題變得愈發重要。

與通用計算機相比，更新邊緣裝置是一個更復雜且更昂貴的過程，因此有必要更好地瞭解裝置如何受到其元件中的安全問題影響。

此外，開源技術已經成為邊緣計算技術的基礎機制，這一事實加劇了這種審查的緊迫性。因此，研究人員表示，企業組織需對程式碼出處、程式碼掃描、漏洞搜尋和自動修補格外重視。

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