物聯網和人工智慧趨勢對當今企業的影響

物聯網和人工智慧的炒作週期已經發展到企業開始看到實質性價值的階段。

物聯網和人工智慧的當前趨勢將對現有系統的功能和整合新技術的便利性產生巨大影響。這兩個流行詞最近反覆出現，而我們也終於到了企業在很大程度上受這些趨勢影響的階段。

這兩個主題都集中在同一件事情上：資料和控制。大型公司之所以轉向物聯網解決方案，是因為這些連網裝置的普及意味著對其環境的更多控制，同時也產生了更多資料——從商業智慧到安全。然後，可以利用人工智慧將數百萬個資料點轉化為有意義且可操作的見解，從而為部署這些解決方案的企業提供更多機會來自動化其業務的各個方面。對於企業來說，這是一個激動人心的時刻，因為有三大趨勢正在彙集一起，使企業能夠從物聯網和人工智慧的部署中獲得巨大價值。

1. 向邊緣轉移

物聯網技術的核心目的通常是收集大量資料並進行處理。隨著處理能力變得更便宜並且功耗變得更加有效，越來越多的功能被推向裝置邊緣。這意味著可以在本地檢視影像或其他感測器資料，並僅將重要資料傳送回中央基礎設施或雲。例如，由於感測器分佈在一個大型園區中，因此將原始資料(例如4K HD影片)流傳輸到雲以進行處理所需的頻寬可能會非常昂貴，並導致可靠性問題。透過將基於AI的計算機視覺技術應用於感測器本身，只需要傳輸處理後的輸出——這可以以極低的資料速率和遠距離無線方式完成此任務。這一轉變可以減輕新技術對現有基礎設施造成的壓力。

2. 連線可選項

每個物聯網應用的實施環境都可能有現成的連線選項，或者適合使用的特定連線技術。因此，物聯網供應商要想獲得成功，就必須支援從有線乙太網和Wi-Fi到4G和900MHz的各種連線選項。這增加了裝置製造和部署的複雜性，但擁有這種靈活性對於供應商在當今市場上取得成功至關重要。物聯網提供的廣泛連線選項意味著在實際應用中具有更大靈活性，併為終端使用者提供最適合他們的技術。

3. 開放式API(應用程式設計介面)的價值

物聯網裝置可以生成大量資料。然而，只有當您有機會使資料具有可操作性並可供需要它的人員和系統使用時，資料才有價值。許多技術提供商都認為資料應該保留在自己的環境中，但這已經是過時的理念了。(來源物聯之家網)有了開放的API，資料將不會被孤立在一個系統中，而是可以被企業中的整個生態系統所利用。其他部門的應用程式開發人員可以發現資料的意外用途，並且可以透過將決策系統連線到包含感測器資料的API來實現自動化。

因此，透過利用這些趨勢，企業可以從物聯網和人工智慧系統的實施中獲得巨大價值。