1、連線技術

物聯網技術在製造業的最大瓶頸之一是頻寬。一次可以通訊的資料越多，這些系統的設定越快、越高效。網路速度對於實時應用程式和邊緣計算的成功至關重要。但是，如果不需要儘可能快地傳輸資料，則可能不需要極高的頻寬。

2、預測性維護和分析

製造中心的故障是極其昂貴的。通過人工智慧提供的預測性維護，企業可以節省數百萬美元。但是，如果沒有正在評估的機器的高質量資料，工業機器學習演算法就無法發揮作用。

3、自動化質量保證

藉助工業物聯網網路，可以遠端自動進行質量保證監控。這可以大大提高製造企業的生產力和效率。可以傳送實時警報，以便對意外機器故障和其他中斷等問題做出更快速的響應。

4、邊緣計算

工業物聯網技術最有趣的趨勢之一是邊緣計算。許多行業和企業已經從處理本地裝置轉移到為它們進行資料處理的遠端伺服器。雖然這減少了本地裝置（如手機或 PC）必須執行的處理量，但在時間和頻寬方面成本更高。邊緣計算的目標恰恰相反，讓處理儘可能接近“邊緣”。

5、定位追蹤

位置跟蹤在製造業中有多種應用，它們都依賴於工業物聯網技術。雖然眾所周知 GPS 在大多數戶外環境中都非常有效，但室內定位系統和 GPS 干擾（如高樓密集的城市）可能更具挑戰性。

6、能源優化

基本目標是做到如果房間不使用，燈會自動關閉，這是優化能源使用，節約成本。

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