什麼是IIoT？

IIoT是指工業物聯網。廣泛地說，它是將儀表和連線的感測器及其他裝置應用於運輸，能源和工業領域的機械和車輛。

實際上，這意味著廣泛的差異。一個IIoT系統可能就像一個連線的捕鼠器一樣簡單，在家中會發簡訊說它已經被啟用，而另一個IIoT系統則可能像一個全自動的大規模生產線一樣複雜，該生產線可以跟蹤維護，生產力，甚至跨越巨大的，多層網路，更多資訊盡在振工鏈。

工業物聯網與物聯網

工業物聯網也被稱為工業網際網路（由GE創造的術語）和工業物聯網。無論您說什麼，IIoT與其他IoT應用程式的不同之處在於，它專注於連線石油和天然氣，電力公用事業和醫療保健等行業中的機器和裝置。

物聯網包括消費者級別的裝置，例如健身帶或智慧裝置以及其他在出現問題時通常不會造成緊急情況的應用程式。

簡而言之，IIoT部署存在更多風險，系統故障和停機時間可能會危及生命或高風險。

IIoT將計算機從IT引入到運營技術中，為儀器的開發提供了廣闊的可能性，從而為幾乎所有工業運營帶來了顯著的效率和生產率提高，更多資訊盡在振工鏈。

是什麼讓IIoT與眾不同？

從技術上講，IIoT的工作原理與其他任何IoT技術類似，都是將自動化儀表和報告應用於以前沒有這些功能的事物。就是說，它的規模與讓您弄亂手機上的恆溫器的簡單系統大不相同-IIoT部署中可以存在成百上千個，甚至成千上萬個單獨的端點。

物聯網應用

生產線的儀器可以使公司在極其細微的層次上跟蹤和分析其過程，資產跟蹤可以提供對大量材料的快速，可訪問的概覽，而預測性維護可以透過在有機會的情況下解決問題來節省公司大量資金。變得越來越嚴重–潛在的用例數量龐大，並且每天都在增加。

在工業物聯網聯盟列出IIoT的這15個可能的用途：

1. 智慧工廠倉儲應用

2. 預測性和遠端維護。

3. 貨運，貨物和運輸監控。

4. 互聯物流。

5. 智慧計量和智慧電網。

6. 智慧城市應用。

7. 智慧耕種和牲畜監控。

8. 工業安全系統

9. 能耗最佳化

10. 工業供暖，通風和空調

11. 製造裝置監控。

12. 資產跟蹤和智慧物流。

13. 工業環境中的臭氧，氣體和溫度監控。

14. 工人的安全和健康（條件）監控。

15. 資產績效管理

物聯網挑戰

是的，因為IIoT裝置的使用壽命比消費類產品長得多（Canonical IoT和裝置執行副總裁Mike Bell估計其平均壽命為7至10年），因此任何實施都必須持久，更多資訊盡在振工鏈。

甚至超出原始的規模和壽命，實施過程也很複雜–充分利用儀器中收集的資料所必需的後端本身本身就是一項艱鉅的任務，必須與供應商緊密協作。企業的其餘部分。它需要一種專門的策略來從端點收集資料，以可訪問的格式（無論是在資料中心還是在雲中）儲存資料，並將其提供給分析引擎，並有一種方法將分析中的見解轉化為可操作的及時資訊。。

有各種各樣的不同格式和技術可以解決連線裝置之間機器對機器通訊需求的不同部分。諸如Sigfox和Zigbee之類的物理層技術，諸如Weave和IoTivity之類的軟體層-所有這些對於完整執行的IIoT環境都是必不可少的，並且都必須具有互操作性。

IIoT安全問題

就像消費物聯網一樣，工業物聯網也有很多安全問題。回想一下 Mirai殭屍網路，該殭屍網路將安全性較差的安全攝像頭和其他小工具變成了巨大的DDoS武器。

除了可能使用受損的IIoT裝置來建立大規模殭屍網路外，還存在一個問題，即可以利用漏洞來竊取網路上已有的寶貴資料，這是另一種攻擊媒介，更多資訊盡在振工鏈。

貝爾認為，可能有助於確保IIoT安全的一件事是借鑑物聯網使用者端越來越多的自動，無聲下載和修補程式。有些公司不喜歡這樣做，而是希望完全控制自己計算機上執行的軟體，但是從安全形度來看，這可能是一個很大的幫助。

IT領導者擔心的其他因素包括：

· 缺乏標準化 。為了嘗試將新技術移植到舊技術上，從傳輸協議到攝取格式的各種事物都有各種各樣的設計和標準。簡而言之，如果傳送有關高爐溫度的操作資訊的控制元件不是由製造網路或資料攝取引擎的同一家公司製造的，則它們可能無法一起工作。

· 與傳統技術整合 。許多較舊的裝置並非旨在以現代IIoT技術可辨認的格式提供資料，因此要讓擁有數十年曆史的電站控制器與複雜的IIoT基礎設施進行對話可能需要進行一些轉換。

· 錢。正如以上兩點所強調的那樣，全面擁抱IIoT需要新的硬體，新的軟體和新的技術思維方式。這個想法是為了賺錢，但是可以理解的是，很多人對前期成本感到擔憂。

· 人。充分利用IIoT往往需要機器學習，實時分析和資料科學方面的專業知識-更不用說網路技術的前沿知識了，更多資訊盡在振工鏈。