2019年推動物聯網發展的八大趨勢

網路通訊頻道發表於2019-04-22

物聯網(IoT)正處於炒作期,似乎每個參與者都在忙於規劃IoT未來的發展願景。當然,他們口中談論最多的話題,從大規模增長到安全漏洞,再到技能短缺。

這些都是真正需要擔憂的問題,運營情報(OT)供應商OSIsoft的工程副總裁Chris Nelson認為,物聯網將模糊IT(執行客戶系統和電子郵件)和OT(執行生產系統背後的技術)之間的界限。

2019年推動物聯網發展的八大趨勢

1、工業和商業應用將推動整個行業

Nelson表示,這是因為企業可以更好地將物聯網的收益貨幣化。他將能源消耗作為一個重要的例子,並指出“ 能源資訊署的資料,工業消耗了全球交付能源的54%,超過了消費者或交通運輸的總和。將鋁或造紙廠的能源減少一到兩個百分點,可能節省數百萬美元,消費者減少1%的電力消耗每月只能節省幾美元。”

我的看法:確實如此,但消費者的數量遠遠超過企業,而整體消費支出推動了經濟的發展。儘管如此,相對較少的大型企業實施可以幫助推動物聯網的使用。此外,我們希望工業和企業物聯網能夠更好地應對安全問題。

2、邊緣計算將比想象的還要重要

“邊緣計算基本在任何地方(風電場、工廠),在這裡資料被生成、分析,並在很大程度上儲存在本地。”他的觀點是,“大多數機器生成的海量資料都不需要走太遠。據Gartner的預測稱,超過50%的資料將在傳統資料中心之外生成和處理。”

但Nelson並不確定哪種邊緣架構會佔上風。他指出,邊緣可能像雲的臨時中轉站一樣,或者我們可以看到“區域”網路的出現 ,邊緣中的邊緣,可以進行自己的分析並以更小、更有效的規模執行其他任務。

我的觀點:物聯網和“邊緣”之間的協同作用很難引起異議,但隨著雲架構繼續主導計算架構,邊緣、資料中心和雲之間的架構差異似乎開始消失。

3、合成資料將成為一個更緊迫的問題

Nelson將合成資料定義為“讓好人做壞事的誤導性資訊。”他指的是像駭客一樣向控制室傳送“合成”通知,讓操作員在水庫上開啟大門,淹沒一個社群。他稱之為“ Stuxnet病毒成為主流。”他注意到Lawrence Berkeley Lab和Aperio等機構都在努力找出虛假資料。

我的看法:考慮到我在應用程式監視領域的工作,“合成資料”對我來說意味著一些不同的東西。但Nelson是對的,入侵或欺騙物聯網資料是目前被低估的風險。

4、實時資料將變得越來越重要

引用IDC的資料, 實時資料佔數字資料的比例將從2017年的15%增長到2030年的30%,總資料量增長7倍至10倍。他預測,在這一領域會有更多的創新和投資,“尤其是在軟體領域,它將讓人們理解機器在說什麼。”

我的看法:毫無疑問,使用實時資料來推動實時決策將變得越來越重要。然而,考慮到涉及的資料巨大,我會尋找人工智慧(AI)和機器學習解決方案,以便將這些資料轉化為行動。

5、智慧裝置將開始發展

Nelson預測,“製造商將越來越多地將實時監控和診斷整合到裝置中”,將Caterpillar的CAT Connect發動機監控服務和Flowserve的建築智慧服務應用到工業泵中。

“在過去的五年裡,”他說,“我們已經看到技術堆疊聚集在一起,幾個終端使用者進行了試驗。在接下來的五年中,我們將看到商業化的應用。”

我的看法:將智慧技術融入昂貴、耐用的工業裝置中,本身就存在風險。由於物聯網的變化比裝置的使用壽命快得多,因此除非供應商能夠建立模組化、可升級的解決方案,否則物聯網將面臨淘汰的風險。

6、資料共享的規則和業務實踐將開始融合

Nelson提出了一個有趣的問題:“假設裝置提供商對其出售或租賃的終端裝置提供持續監控。誰擁有這些資料?大多數人會說終端使用者,但是如果裝置提供商對原始資料進行分析,從而建立第二組資訊比第一組更有價值呢?來自一個設施的資料是否可以匿名化並用於最佳化競爭對手擁有的另一個設施的基準?

我的看法:資料所有權是一個巨大而棘手的問題,我不太相信我們能在2019年或不久的將來在解決這個問題上取得真正的進展。我期待這是一個持續關注多年的領域。

7、傳統業務將利用物聯網開發新的商業模式

Nelson指出,小型農村公用事業公司已經開始以一種新的方式利用他們對智慧電錶的投資來銷售寬頻服務,同時“大型公用事業公司和製造商正在研究將其內部物聯網應用商業化以進行預測維護的計劃。”

我的觀點:這只是許多人眼中物聯網的冰山一角。當然,省錢是件好事,但真正的機會是利用物聯網創造全新的業務。我認為,現在要知道這些新想法會是什麼,以及哪些新想法會獲得成功還為時過早。

8、物聯網專案必須達到目標

“公司不會為開放式專案提供資金,”Nelson表示,“他們希望在兩年或更短的時間內獲得回報。”

我的看法:還不確定我們是否達到了目標。許多企業和工業物聯網專案仍處於試點階段,試圖找出他們的“數字”應該是什麼。在這個問題得到解決之前,談論“製造”這些數字似乎還為時過早。

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