DHL趨勢報告:人工智慧驅動的計算機視覺技術正對行業產生重要影響
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DHL趨勢報告《人工智慧驅動的計算機視覺技術》指出,視覺AI技術將在未來五年內成為物流行業的標準操作方式。
結合人工智慧技術的視覺輸入將在健康與安全、運營、資產管理和裝運處理等方面帶來有利應用。
人類掌握的專業技術與人工智慧增強技術的融合伴隨著挑戰,需要全面協調與合作。
北京 2023年11月22日 /美通社/ -- 計算機視覺技術市場正在蓬勃發展,專家預計其銷售額將翻兩番,從 2020年的94億美元增至2030年的411.1億美元。計算機視覺技術可以提高效率、節約時間、增強可持續性並降低成本。
近日, DHL 釋出了最新趨勢報告《人工智慧驅動的計算機視覺技術》,指出計算機視覺技術將成為未來五年物流行業標準操作中不可或缺的一部分。報告闡述了計算機視覺如何應用於零售、醫療保健、製造,以及救災和災後恢復等不同領域,並強調了計算機視覺技術在物流行業中應用的多樣性。這項技術可覆蓋從健康安全到運營,從資產到運輸等多個領域。
“計算機視覺發展迅速,正在成為一項對整個供應鏈行業發展產生重要影響的技術,對我們的客戶、員工、合作伙伴以及環境來說都大有可為。” DHL 首席商務官兼 DHL 客戶解決方案與創新部門負責人博識( Katja Busch )指出。“對包括物流在內的眾多行業來說,深挖計算機視覺技術的潛力將有助於實現更高效的流程以及更安全和可持續的運營。”
計算機視覺是人工智慧( AI)的一個分支領域。該技術使計算機和系統能夠透過演算法從數字影像、影片和其他視覺輸入中提取有意義的資訊、進行加工,並執行相應動作或提出建議反饋。
DHL創新與趨勢研究部門負責人多爾曼(Klaus Dohrmann)補充表示:“我們已經看到了物流行業中的首批應用案例,包括各種健康和安全應用,以及貨物尺寸測量等。隨著計算機視覺在深度感知、三維重建以及黑暗和模糊影像解讀方面的技術進步,更多應用機會也將很快解鎖,為物流公司帶來更多益處。”
在物流行業中的應用
對物流行業來說,計算機視覺技術可在四個主要領域有所應用:
健康與安全: 計算機視覺技術可以識別倉庫等物流設施中的潛在危險,從而最大限度地降低風險,防止事故發生,提高工作場所的安全性。此外,該技術還能識別員工不規範的姿勢和動作,檢測疲勞早期跡象以及追蹤工人是否穿戴了正確的防護裝置,確保合規和員工健康安全。
作業: 計算機視覺技術可以建立熱圖來分析設施內或室外的工作流程模式,甚至還能作為安全衛士及時識別未經授權的進入或入侵。
資產管理: 計算機視覺技術有助於持續監控物流資產,並在出現任何問題前向維護團隊發出警報。即使在出現問題後,計算機視覺技術也能助力自動識別出可能存在的資產缺陷、錯誤和異常,並簡化缺陷探測。
裝運處理: 計算機視覺技術可以自動化並簡化裝運過程中的尺寸測量流程。精確測量物體的面積或體積對倉儲容量計算、裝載規劃、運輸物流和運費計費等都至關重要。此外,計算機視覺技術還能檢查貨物是否合規,並針對分揀流程對貨物進行正確分類,以及實現庫存清點週期的自動化。
未來的挑戰和關切
雖然計算機視覺技術前景廣闊,但它也帶來了一些挑戰和問題。例如,如何獲得公眾,尤其是對持續監控心存疑慮的人的認可。基於此,網路安全也至關重要,它涉及資料處理、遵守《通用資料保護條例》,以及其他資料隱私和保護相關的法律法規。應對這些挑戰需要所有相關方的全面協調與合作。
走在創新前沿
作為在創新領域持續開展活動的一部分, DHL不僅定期釋出《趨勢報告》等思想領導力內容,還在全球範圍內積極推動以客戶為中心的創新。DHL與客戶和合作夥伴密切合作,共同探索當前和新興趨勢的發展,以在物流業務和整個供應鏈中實施應用。為促進更廣泛的合作,DHL還透過其新推出的“DHL創新倉庫”平臺,邀請初創企業、研究人員和投資者攜手合作。
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DHL — 卓越,只為送達
DHL 是服務全世界的物流企業。 DHL 各事業部提供完整的物流服務系列,包括國內和國際包裹遞送、電子商務運輸和履約解決方案、國際快遞、公路、航空和海洋運輸以及工業供應鏈管理。 DHL 在全球超過 220 個國家和地區擁有約 39.5 萬名員工,將世界各地的個人和企業安全可靠地連線起來,實現可持續的全球貿易流。憑藉針對增長型市場和行業(包括科技、生命科學與醫療保健、工程、製造和能源、汽車和零售業)的專業解決方案, DHL 被公認為“ The logistics company for the world ”(服務全世界的物流企業)。
DHL 隸屬於敦豪集團。集團在 2022 年營業收入超過 940 億歐元。集團始終致力於透過可持續的商業實踐和社會環保承諾,為全球發展積極助力,併力爭在 2050 年實現物流淨零排放。
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