DTCC 2020:淺談企業資料中臺建設實踐
2020年12月21日~12月23日,由 IT168 旗下 ITPUB 企業社群平臺主辦的第十一屆中國資料庫技術大會(DTCC2020)在北京隆重召開。Denodo大中華區總經理,全球銷售副總裁Stan Wu進行了精彩議題分享,並接受了IT168小編的採訪。
Denodo大中華區總經理,全球銷售副 總裁 Stan Wu
從Microsoft到Oracle到Informatica,再到目前所任職的Denodo。Stan Wu有著多年資料庫和資料管理從業經驗,他認為資料管理這片市場始終存在著一些歷史包袱:從最初的應用軟體開始資料孤島開始陸續出現,為了解決孤島問題,企業開始進行建設資料倉儲,讓資料孤島進行匯聚,然而由於技術問題,導致資料提供報表的時效性大打折扣,甚至會存在幾天的延遲。
而資料管理市場所面臨的問題遠不止於此,Stan Wu認為,對於主管高層以及重量級的使用者來講,往往會面臨以下幾點問題:
●第一,資料提供緩慢:他們需要比較實時的獲得結果,而不是存在幾天的延遲;
●第二,無法及時獲悉全域性狀況:即便有新的工具可以使用,但出於使用者使用習慣,不同的使用者往往使用不同的分析工具,因而導致無法及時獲取到全域性狀況;
●第三,資料缺乏可信度:要求資料被提供出來時是可被信任、可被追溯的,要清楚資料從哪邊來,要從哪些角度去看,使用者經常遇到的痛點有哪些。
而對於技術或者科技部門員工來講,其最大的問題在於資料移植過程的複雜性,因為資料庫和一些程式是繫結在一起的,必須要做一些剝離才能夠把一些新的技術進行應用,使用者沒有辦法在業務執行中讓其核心繫統進行停頓。
依託資料中臺 打破現有僵局
根據Stan Wu介紹,為了解決使用者的這些痛點問題,Denodo首先要打破的僵局是,除了線下的資訊之外,線上的資訊也非常重要,要主動的將這些分散在資料倉儲、大資料,或者一些核心系統裡的資料有效的整理並提供出來。目前Denodo已經著手在做。使用者不需要具備所有技能,就可以提供出完整的資料。而這也就是近年來大家討論最為火熱的資料中臺。
Stan Wu提到,不僅僅是在國內,資料中臺在全球都是很火爆的話題,在本屆資料庫大會議題分享中,Stan Wu認為企業資料中臺相對於業務使用者及IT人員來講,其優勢主要體現在幾個層面:
對於業務使用者來講,企業資料中臺優勢主要體現在:
●簡單:使用者無需深入瞭解複雜的資訊架構,包括資料位置(本地、雲、多雲)、訪問方式、資料存放的優先順序;
●敏捷:所有資料均透過單一(虛擬)系統安全交付;
●可訪問性:資料的訪問不侷限於原始格式和位置,可以有 SQL、REST、OData、GraphQL 等多種格式,訪問途徑可以是基於 Web 的資料目錄;
●共用語義層:所有使用者看到的定義和資料完全相同,確保資料一致性;
●治理有度的自助服務:使用者可使用自帶工具 (BYOT) 訪問和查詢治理有度的安全可信資料。
對於 IT 人員而言,企業資料中臺優勢主要體現在:
●抽象化:將儲存和處理引擎與資料交付分離;
●靈活性:允許 IT 人員根據需要更新底層技術平臺和移動資料,不會中斷服務;●安全性:所有資料資產的集中治理和安全控制;
●治理:治理、保護和管理使用者可訪問的資料,確保使用者訪問資料集已知、可信且經過批准;
●加速交付:資料使用當中不必複製到暫存區域或資料集市,交付使用者所需資料的速度顯著加快,最高可提速 90%。
而使用者在進行資料中臺搭建時也會面臨諸多問題和挑戰,Denodo雖然入駐國內市場不到一年時間,卻對於使用者的需求瞭然於胸,Stan Wu認為資料中臺是個演進的過程,我們聽到的大部分資料中臺都比較偏向資料倉儲,包含雲上的資料倉儲,或者資料湖作為一個核心。
而Denodo提倡不要放棄過去投資過的東西,要在現有的架構上搭建一個虛擬中臺層,即資料虛擬化中臺層,讓之前的投資依舊有效且發揮出最大作用,提供最為完整的資料。根據Stan Wu介紹,Denodo的平臺包含安全治理、效能、分析等,能夠在整個資料功能上面進行比較大的躍進,從而使其資訊提供上更加及時,將資料更為有效的提供給使用者。
寫在最後
面向未來,Stan Wu認為未來資料庫技術將會繼續保持較快速度發展,使用者需要學習更多的技術和語言。他認為,無論是哪種語言,哪些資料庫平臺,都可以將所需得到的資訊整理在一起。
透過Denodo的資料虛擬化平臺,未來使用者只需使用Denodo一個平臺工具,就能夠幫助使用者連線到不同資料庫的資料,自動重寫或調優,讓使用者在學習上不會有太多門檻。此外,透過Denodo的資料虛擬化平臺,業務使用者能夠在海量的資訊中快速找到有效的資訊並即時分享給利益相關者。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/31545814/viewspace-2750859/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 資料中臺:宜信敏捷資料中臺建設實踐敏捷
- 小米資料中臺建設實踐賦能業務增長
- Whalestudio助力西南某商業銀行資料中臺建設 | 實踐探索
- 【資料中臺商業化】資料中臺微前端實踐前端
- 國企如何進行資料中臺建設?
- 淺談G行資料湖平臺建設
- 平臺化建設思路淺談
- 10張圖全面細緻解密阿里資料中臺建設原理、實踐解密阿里
- 資料中臺是什麼意思?如何建設資料中臺?
- 企業級大資料中臺架構實戰大資料架構
- 遊戲行業應該如何建設資料中臺?遊戲行業
- 從資料中臺到AI中臺,企業到底要建什麼中臺?AI
- 百分點科技:媒體資料中臺建設方法論和落地實踐
- 贈票福利 | DTCC 2020數聚英雄,企業級分散式資料庫實踐專場見!分散式資料庫
- 民生銀行資料中臺體系的構建與實踐
- 談談資料中臺建設中的“通用化+標準化+敏捷性”!敏捷
- [平臺建設] HBase平臺建設實踐
- 企業級大資料中臺架構實戰【3】大資料架構
- 企業級大資料中臺架構實戰【1】大資料架構
- 資料中臺:資料服務的架構設計實踐架構
- 摩杜雲:構建資料中臺安全,保障企業核心資料安全
- 應用實踐 | 蜀海供應鏈基於 Apache Doris 的資料中臺建設Apache
- 阿里巴巴資料中臺實踐分享阿里
- 談一談資料中臺的原罪
- 淺談業務中臺前端設計前端
- 美團圖資料庫平臺建設及業務實踐資料庫
- 企業資料中臺實施過程中失敗的因素
- 正式施行|美創科技淺談《個人資訊保護法》企業合規建設指南
- 從綠色資料中心建設看“東數西算”實踐之路
- 將軍令:資料安全平臺建設實踐
- 企業級統一資料平臺建設思路
- 淺談邊緣計算對企業安全建設的影響及趨勢
- 資料中臺不是企業的萬能妙藥
- 效能優化,實踐淺談優化
- 電商 SaaS 全渠道實時資料中臺最佳實踐
- 資料中臺建設要秉承“三步法”
- 構建現代化資料中心 戴爾助力企業實現IT轉型
- 談PaaS平臺建設:如何應對企業架構多元異構資源的挑戰架構