資料中臺不是企業的萬能妙藥

傑華園發表於2021-05-27

而經歷了十年多的發展,資料中臺的熱度也逐漸從大火降溫到了低谷,未來資料中臺究竟將會如何發展,帆軟君今天給大家分享一篇文章,內容出自公眾號《談資料》:

什麼是資料中臺?

根據資料中臺要解決的問題,我們可以確定資料中臺建設的終極目標。資料中臺首先是一種IT 系統,而IT系統建設的最終目標是服務企業,因此資料中臺的建設遵循我們常說的以業務為導向的路徑。

雖然企業的發展目標多種多樣,例如阿里巴巴的目標是“讓天下沒有難做的生意”,騰訊的目標是“以技術豐富網際網路使用者的生活”,但是這些大目標都有一個共同的子目標,即最高效地實現資源的合理配置和利用,創造最大的企業利潤,簡單來講就是精細化運營,開源節流。

從最早的會計系統,到計算機普及時代的資訊化建設,到現在的大資料、數字化轉型、智慧化,都是服務於這個目標的。特別是在網路時代,很多產業形成贏家通吃的局面,企業更需要比競爭對手先行一步,在激烈的市場競爭中佔據先機,獲取更高的利潤。

因此, 建設資料中臺的最終目標是透過高效的數字化運營,實現“快速市場響應,精細化運營,開源節流” 數字化運營是讓企業在市場競爭中取得相對優勢的必要手段。

資料中臺不是企業的萬能妙藥

資料中臺與傳統大資料平臺的關係

那麼,資料中臺到底與我們常說的大資料平臺有何區別和聯絡?請看下圖:

資料中臺不是企業的萬能妙藥

上圖顯示了資訊化系統、資料倉儲、傳統大資料平臺、資料中臺之間的關係,其中的箭頭表示資料的主要流向。我們可以這樣理解,傳統大資料平臺和資料倉儲是資料中臺的資料來源,建設資料中臺是為了更好地服務於業務部門。

傳統大資料平臺是啥?

資料中臺不是企業的萬能妙藥

傳統大資料平臺的核心功能,包括:

  • 大資料基礎能力層:Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flume、Sqoop、Kafka、 Elasticsearch 等。
  • 在大資料元件上搭建的 ETL 流水線,包括資料分析、機器學習程式。
  • 資料治理系統。
  • 資料倉儲系統。
  • 資料視覺化系統。

但資料中臺應該是大資料平臺的一個超集。我們認為,在大資料平臺的基礎之上,資料中臺還應該提供下面的系統功能。

1、全域性的資料應用資產管理

這裡所說的資料應用資產管理包括整個生態系統中的資料和應用。

2、全域性的資料治理機制

資料中臺提供的資料治理機制必須允許各個業務部門自主迭代,但前提是要有全域性一致的標準。

3、自助的、多租戶的資料應用開發及釋出

資料中臺強調的是為業務部門賦能,而業務人員需要有一個自助的、可適應不同水平和能力要求的開發平臺。

4、資料應用運維

使用者應該可以很方便地將自己開發的資料應用自助釋出到生產系統中,而無須經過專門的資料團隊。

5、資料應用整合

應該可以隨時整合新的資料應用。

6、資料即服務,模型即服務

資料分析的結果,不管是統計分析的結果,還是機器學習生成的模型,應該能夠很快地使用無程式碼的方式釋出,並供全機構使用。

7、資料能力共享管理

大部分資料能力應當具有完善的共享管理機制、方便安全的共享機制以及靈活的反饋機制。最後決定資料如何使用的是獨立的個人,他們需要一套獲取資訊的機制,因此在機構內部必須要有這樣的共享機制,才能真正讓資料用起來。

8、完善的運營指標

資料中臺強調的是可衡量的資料價值,因此,對於資料在系統中的使用方式、被使用的頻率、最後產生的效果,必須要有一定的運營指標,才能驗證資料的價值和資料中臺專案的效率。

資料中臺到底是不是“銀彈”?

近些年來,資料中臺的概念非常火熱,眾多廠商紛紛宣傳自己推出了資料中臺相關的產品或解決方案,且業界對資料中臺的前景也十分看好。那麼,這是否意味著資料中臺就是能夠解決一切問題的“銀彈”?

注:文中的沒有銀彈是指沒有包治百病的“萬能藥”。

答案當然是否定的。

資料中臺的成功是建立在資訊化的基礎上的,沒有完善的資訊化基礎,企業就無法全面理解企業業務,更難以從中獲取有用的資訊。另外,資料中臺提供的是對現有產品和市場的快速洞見,是對現有產品和運營的提升,也就是說, 資料中臺可以助力市場的開拓,開發新的商業模式,加快迭代的速度,但是最終的實現還是要依靠資料中臺團隊的創造力。

一般來說,擁有多個事業部、多條產品線,需要在眾多產品線中形成資料共享和複用的企業,可以最大化資料中臺的投入產出。在多條產品線、多個業務部門形成資料合力之後,資料的作用將得以最大化。

需要特別注意的是, 建設資料中臺並不是企業的最終目的,企業也不應為了建設資料中臺而建設資料中臺,更不能盲目跟風。資料中臺的最終目的是幫助企業實現數字化運營,成為資料驅動型企業。

資料中臺的核心能力有哪些?

資料中臺建設的核心思路是賦能業務部門,提供更好的資料能力工具,使業務部門能夠透過中臺提供的功能快速獲取商業洞見,從而快速提供資料驅動的業務產品。因此,脫離了業務應用,資料中臺的建設就是空中樓閣。

我們在規劃資料中臺建設的時候,要有業務應用的場景,後續的迭代必須由真正的業務需求來驅動。值得注意的是,雖然我們強調業務驅動,但是資料中臺提供的整體規劃和全域性資料規範是必不可少的,否則一味求快,很有可能又會回到原來資料孤島、應用孤島的狀況。

資料中臺不是企業的萬能妙藥

那麼如何真正實現業務驅動的資料中臺建設呢?

1、全域性商業洞見

透過分析市場行為,發掘新的商機和產品機會;

2、個性化服務

個性化服務是指透過對客戶需求的精準分析提供針對性的產品和服務。

3、實時資料包表

對於業務部門來講,任何一個產品推出後他們最想知道的就是市場對產品的反饋。

4、共享能力開發新業務

資料中臺的目的是資料能力的抽象、共享和複用,其中的共享和複用並不只是出於省錢的考慮而提出的,在很多時候它們是開發新業務的驅動力。


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