閱讀本文之前先問一下自己這個問題:“為什麼我需要使用邊緣計算?”
隨著越來越多的科技公司宣稱他們提供“邊緣智慧”的能力，邊緣計算吸引了眾多公司高管們的關注。哪個公司不想擁有更多的智慧? 然而，決定邊緣計算策略是否真正有益，意味著要理解哪些應用程式受益於邊緣計算，以及如何構建網路以支援邊緣服務。
首先從這個問題開始:“為什麼我需要使用邊緣計算?”
受到延遲或其他網路相關問題的應用程式可能會從邊緣計算中受益。這是因為邊緣計算可以把高效能運算、儲存和網路資源儘可能地放在終端使用者和裝置附近。雖然提高終端使用者的應用程式效能是邊緣計算的一個關鍵屬性，但邊緣計算也有其他優點:
遵循法規——將資料保持在一定的地理範圍內。
安全——執行更接近終端使用者的身份驗證和其他安全功能。
彈性——利用分散式雲資源，減少對駐留在單個(或兩個)雲區域中的應用程式的依賴。
不要誤解邊緣戰略的意圖——它不是要取代像亞馬遜或微軟這樣的雲提供商;而是要增強這些能力。何時以及如何增強雲將基於對使用者和應用程式互動的最佳位置的深入理解。
我們談論的是哪個邊緣？
一開始，深入研究邊緣計算可能有點令人困惑。關於多址邊緣計算
(MEC)有很多討論，MEC是一組基於行動網路構建的標準。在工業物聯網中，霧計算是一個經常出現的術語，但是邊緣計算策略也不一定要與物聯網的實現掛鉤。
在這兩種情況下，人們可能會得出這樣的結論:您認為不需要使用邊緣策略，但實際上可能需要使用一到兩條不同的邊緣。Linux基金會提供了用於指導的術語表。企業應該熟悉的邊緣術語有:基礎設施邊緣、訪問邊緣和聚合邊緣。
基礎設施邊緣:“邊緣計算能力……部署在最後一英里網路的運營商端。位於基礎設施邊緣的計算、資料儲存和網路資源支援類似雲的功能。
訪問邊緣和聚合邊緣都是基礎設施邊緣的子層。訪問邊緣最接近終端使用者或裝置，而聚合邊緣子層是距離訪問邊緣更遠的另一跳。這條邊可能由位於單個位置的中型資料中心組成，也可能由多個相互連線的微型資料中心組成。
邊緣網路
網路是邊緣計算體系結構中一個經常被忽略的元素。無論您的邊緣策略是將現有的應用程式移動到更接近終端使用者的地方，還是建立新應用程式，都需要一個敏捷網路將所有元素組合在一起。
邁向隨時準備就緒的網路的第一步是使用扁平的網路架構，將流量從企業或合作伙伴和供應商的區域性分支轉移到區域性中心，並將流量聚合到區域性中心。這些集線器位於與運營商中立的多租戶資料中心，提供與雲服務提供商的互連點。集線器通過各種接入網路(MPLS、寬頻、無線)連線在一起，但通過SD-WAN技術作為邏輯網路進行管理。通過軟體建立覆蓋網路可以更容易地配置和調整路由和應用程式級優化。
在Linux基金會提出的術語中，這種互連中心的體系結構也可以稱為聚合邊緣。
現在如何使用邊緣
區分了這些不同的層和連線它們的方法之後，哪一個服務於增強現有企業應用程式的目標?在許多情況下，聚合邊緣將是企業選擇的目標。利用聚合邊緣的一些方法包括:將安全元素移到更靠近“攻擊-部署”企業防火牆的源頭，並將訪問控制移到更靠近終端使用者的地方，以改善使用者體驗並減少對核心WAN鏈路的頻寬需求。
收集使用者請求並使用負載平衡和應用程式交付控制器將請求定向到能夠最好地服務請求的源伺服器。
以上這些功能以及靜態物件和內容快取等其他功能，在某些方面已經提供了服務，例如內容傳遞網路（CDN），這些服務充當客戶的聚合層。雖然CDN在其邊緣存在點(pop)中提供了比以往任何時候都多的功能，但是邊緣計算保證能夠在受保護的空間中執行自己的自定義有狀態應用程式。更先進的邊緣服務包括:
加速動態內容的交付——在edge pop中使用企業應用程式邏輯檢索資料並執行快速交付個性化使用者體驗的功能
相容性——將資料分離到特定區域並就地執行功能，而不是將資料傳輸到不相容性區域。
為時間敏感的應用程式執行更接近資料來源的資料收集和分析。
邊緣計算的一個應用領域：視訊監控
例如，企業的用例可以包括對公司辦公室和製造現場的高清視訊監控。利用高清視訊的目的是提高識別未經授權進入建築物或敏感區域的速度和準確性。將人工智慧和機器學習應用於企業想要使用的視訊源，會帶來重大進步。然而，將大量視訊資料傳輸到一個遙遠的、集中化的雲資料中心來執行這些計算密集型操作，成本高昂。隨著需要監控的站點數量的增加，這個問題成倍增加。
一種解決方案是在攝像機本身附近(甚至在某些情況下在校園中、甚至在裝置上)進行基本的處理。標記的視訊片段可以傳遞到聚合邊緣，聚合邊緣擁有可用的計算和儲存資源，可以將影象與各種來源進行比較，然後以改進物件或人員檢測的形式產生有價值的見解。
實現一個軟體控制網路允許一種體系結構，該體系結構使企業能夠從WAN邊緣的更好的效能和安全性中獲益。該策略還允許將來擴充套件覆蓋網路，以訪問和聚合運營商中立資料中心的邊緣POP。這意味著，隨著終端使用者對高效能、安全性和個性化體驗的需求不斷增長，IT經理為企業提供了最大限度的計算和網路需求靈活性。
作者：Mark Casey, Apcela CEO
翻譯：pala
出自：邊緣計算社群 edgew.net