開發邊緣計算儲存策略的關鍵考慮因素

roc_guo發表於2021-05-31
導讀 邊緣計算和雲端計算可以並行工作,但是有時它們的實現路徑會有所不同。例如,在儲存方面,將在邊緣建立的大量資料直接儲存到雲平臺中是不切實際的。因此,企業在制定邊緣計算儲存策略時需要考慮許多因素。

開發邊緣計算儲存策略的關鍵考慮因素開發邊緣計算儲存策略的關鍵考慮因素

實踐表明,企業在制定邊緣計算儲存計劃時需要考慮頻寬、用例、容量等關鍵因素。

邊緣計算和雲端計算可以並行工作,但是有時它們的實現路徑會有所不同。例如,在儲存方面,將在邊緣建立的大量資料直接儲存到雲平臺中是不切實際的。因此,企業在制定邊緣計算儲存策略時需要考慮許多因素。

需要多少種不同的邊緣計算儲存解決方案?

就像企業的資料不會只採用單一資料型別一樣,也不可能只採用一種邊緣計算儲存解決方案。邊緣計算儲存解決方案通常是根據資料的使用方式來選擇的,有時這可能涉及使用多個儲存裝置。

想象一下,如果一家企業採用很多物聯網裝置,這些裝置產生了大量資料,因此希望將這些資料儲存在雲中,但是直接從邊緣裝置將原始資料傳送到雲平臺中可能會出現問題。

這些物聯網裝置產生的資料可能遠遠超出了企業擁有的網際網路頻寬所能處理的能力。將所有這些資料直接傳送到雲平臺不是一種很好的選擇。即使存在足夠的頻寬,將所有這些資料儲存在雲平臺中的成本也可能過高。在這種情況下,邊緣儲存通常用於原始資料。這些資料可以在邊緣處理,在傳送到雲平臺之前減少其佔用空間。

在這種情況下,企業可能將物聯網裝置配置為將其原始資料傳送到內部部署裝置,內部部署裝置可以在處理資料時儲存資料。在處理之後,可以直接將資料傳送到雲平臺。一些物聯網提供商提供的裝置甚至開始提供儲存和處理功能。

物聯網裝置的設計通常輕巧且成本低廉。因此,物聯網裝置通常只有滿足其正常執行功能有限的硬體,並不包含內部儲存裝置。現在,一些物聯網裝置製造商已開始提供具有足夠儲存和CPU資源的裝置,以使物聯網裝置能夠在內部部署設施處理資料。在這些裝置上處理完資料後,可以將其直接傳送到雲平臺,也可以將其傳送到邊緣的另外裝置進行處理。

邊緣計算儲存用例有哪些?

邊緣計算的儲存不只是要容納和使用物聯網裝置。有時,邊緣儲存被用作緩衝區,該緩衝區可以在將資料傳送到雲平臺或企業的主要資料中心之前臨時儲存資料。

假設企業在網路連線不良的遠端位置建立資料。在這種情況下,將資料實時傳送到雲端可能不是一個很好的選擇。如果網際網路連線中斷或變慢,可能會遭受資料丟失。雲端儲存閘道器解決方案可以將資料臨時儲存在邊緣,直到可以將其傳送到雲平臺為止。雲端儲存閘道器可以是物理裝置或是虛擬裝置,只要配備了儲存裝置即可。

在最基本的級別上,雲端儲存閘道器臨時儲存資料,直到有足夠的頻寬可用於將資料傳送到雲平臺為止。但是,某些雲端儲存閘道器的功能遠不止這些。例如,為了減少所需頻寬,雲端儲存閘道器對資料進行重複資料刪除或壓縮是相對常見的。一些雲端計算閘道器還維護任何資料的本地副本,因此使用者不必直接從雲平臺中訪問這些資料。

邊緣計算的儲存需求是什麼?

當企業評估其邊緣計算的儲存需求時,需要考慮兩件主要的事情:首先要考慮的是儲存在企業的總體架構方面扮演的角色。邊緣儲存是否只作為資料緩衝區?它會作為需要處理的資料的臨時儲存庫嗎?還是儲存只需要使資料在本地可供在生成資料的位置工作的使用者使用?

第二個重要的考慮因素是儲存容量。容量規劃包括根據建立資料的速率和需要在邊緣儲存裝置上保留資料的持續時間,企業需要預測邊緣儲存裝置必須容納的資料量,考慮任何預期的資料增長也很重要。例如,如果邊緣儲存裝置將用於處理物聯網裝置生成的資料,則需要考慮在未來需要新增的新裝置。

邊緣儲存將如何適合企業的整體儲存架構?

企業可能決定將在邊緣上生成的所有資料儲存在邊緣儲存裝置上。但是在更多情況下,邊緣儲存是臨時性的,並且最終需要將資料傳送到雲平臺中。因此,企業將需要一種用於安全有效地遷移資料的解決方案。

遷移資料的最佳選擇將在很大程度上取決於邊緣資料的型別和數量,以及資料的儲存方式。例如,如果資料是由物聯網裝置生成的,那麼最好的選擇可能是使用物聯網閘道器從各種裝置收集資料、處理資料並將其傳送到雲平臺。

終端使用者資料(例如文件檔案)可以是邊緣計算的另一種資料形式。如果使用者繼續在家中工作,並將資料儲存到膝上型電腦中,則尤其如此。在這種情況下,選擇邊緣儲存解決方案並不會遇到問題,因為膝上型電腦的硬碟充當邊緣儲存裝置。與其相反,企業需要考慮如何更好地將資料從使用者的膝上型電腦遷移到其資料中心或雲平臺中。遷移資料的一個最佳選擇可能是採用企業檔案同步和共享解決方案。

其他注意事項

這些只是企業在開發邊緣計算儲存策略時需要考慮的一些因素。其他考慮因素包括在邊緣儲存資料的成本(與在其他地方儲存資料相比)、在邊緣儲存資料的安全性和合規性影響,以及企業的可用頻寬。如果發現頻寬是一個問題,那麼甚至可以考慮透過服務質量(QoS)或各種資料削減技術(如重複資料消除或壓縮)來確定頻寬優先順序是否有幫助。

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