本地計算、雲端計算、霧計算、邊緣計算有什麼區別？

banq發表於2022-11-13

在我們開始比較內部部署與雲端計算與霧計算與邊緣計算之前，我們需要退一步，使用第一原則思考，首先以逐步的方式定義這些術語。

讓我們從什麼是計算開始？  為了我們的目的，讓我們保持簡單：它是由計算裝置（硬體或軟體）執行的活動或過程，以實現一個特定的目標或目的。計算的型別非常劇烈，但可以包括檢索資料、執行搜尋、執行演算法或作出決定等活動。

企業內部計算與雲端計算、霧計算和邊緣計算之間的關鍵區別與計算發生的地點有關。
  • 企業內部計算：企業內部或 "企業內部 "計算通常是指在企業自己的設施和資料中心（又稱企業駐地）的資源（伺服器/硬體）上進行的計算。  內部計算往往是最接近組織內部的計算，並且在組織的控制之下。
  • 雲端計算-：雲端計算一般是指發生在組織場所之外的資源（伺服器/硬體）上的計算，它往往受到組織的某種程度的控制，但不像內部計算那樣受到控制。  例如，一家公司可能在亞馬遜網路服務平臺上執行其軟體，該平臺在亞馬遜的計算機上執行，企業可以控制執行什麼軟體，何時執行，但不能控制到底在哪個硬體/伺服器上執行。  如果雲端計算基礎設施出現故障，企業就只能聽從雲端計算供應商恢復功能的能力了。
  • 霧計算-：霧計算指的是一個或多箇中間層，這些中間層更接近於組織試圖接觸的最終裝置或消費者。  霧計算由多個節點組成，它建立了一個分散的網路或生態系統，能夠提供更接近客戶的計算能力。  霧層往往用於儲存不太敏感的資料，或者用於需要快速的計算，而不需要將資料傳送到集中式計算處理中心的延遲。  考慮到一家公司經營著一些風場，需要不斷監測和調整風輪機的方向和角度。  離風場越遠的地方做出決定，風況在渦輪機調整之前發生變化的可能性就越大。  如果每個風場都有自己的能力來做這些決定，這些將是霧計算的一個例子--遠離公司的雲或內部的伺服器。
  • 邊緣計算：邊緣計算指的是發生在離組織場所最遠的地方的計算，接近客戶的裝置，也可能在客戶的裝置上。  邊緣通勤的一個熟悉的例子是在使用者的智慧手機上執行的移動應用程式。  如果我們回到風場的例子，使用嵌入在特定風力渦輪機中的硬體和軟體進行的計算將是邊緣計算的一個例子。  廣義的、對時間不太敏感的決策可以在雲端或內部進行，對時間更敏感、更精細的決策可以使用霧計算（例如：考慮不同風場的天氣差異），而近乎即時的決策可以使用邊緣計算，讓風力渦輪機快速決策，以防止在突如其來的大風中受損，或進行微調，以提高效率。

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