波士頓諮詢（BCG）的一項新研究顯示，儘管人工智慧專案在各行各業得到了廣泛應用，但只有26%的公司具備了超越概念驗證、創造有形價值的必要能力。

領導者的表現遠遠超過其他人

在過去的三年裡，人工智慧領導者的收入增長提高了1.5倍，股東回報提高了1.6倍，投資資本回報率提高了1.4倍。

領導者有六個與眾不同的特徵：

他們關注核心業務流程以及支援功能。人工智慧的最大價值在於核心業務流程，其中領導者創造了62%的價值。

他們更有野心。領導者的眼光超越了純粹的生產力，並透過投資人工智慧和勞動力來支援他們的雄心壯志，在數字化方面的投資翻了一番，人員配置翻了一番，人工智慧解決方案的規模也翻了一番。領導者預計，2027年，人工智慧驅動的收入增長將比其他公司高出60%，成本降低將比其他公司高出近50%。

他們將人工智慧整合到成本和創收工作中。近45%的領導者將人工智慧整合到各職能部門的成本轉型工作中（相比之下，其他部門的這一比例只有10%）。超過1/3的領導者關注人工智慧帶來的收入，而其他公司中只有1/4這樣做。

他們戰略性地投資於一些，高優先順序的機會，以擴大和最大化人工智慧的價值。有關人工智慧應用的資料顯示，領先企業追求的機會平均只有落後企業的一半左右。領導者專注於最有前途的計劃，他們預計到2024年的投資回報率是其他公司的兩倍以上。此外，領導者成功地在其組織中擴充套件了兩倍以上的人工智慧產品和服務。

他們把精力放在人和流程上，而不是技術和演算法上。領導者遵循的規則是，將10%的資源投入演算法，20%投入技術和資料，70%投入人員和流程。

他們迅速採取行動，專注於生成式人工智慧（GenAI）。領導者既使用預測性人工智慧，也使用GenAI，而且他們採用GenAI的速度更快，這為內容建立、定性推理和其他系統的協調提供了機會。

人工智慧領導者最集中的行業通常是那些早期經歷過數字顛覆的行業，大約在15年前，這使它們在發展強大的數字能力方面處於領先地位。其中包括金融科技（49%）、軟體（46%）和銀行業（35%）。

超過一半的人工智慧價值來自核心業務功能

受訪企業從運營（23%）、銷售和營銷（20%）、研發（13%）等核心業務職能中獲得了一半以上的人工智慧和GenAI價值。支援功能貢獻了38%的價值，其中客戶服務（12%）、IT（7%）和採購（7%）是貢獻最大的。

該研究揭示了不同行業之間的顯著差異，透過確定人工智慧可以在哪些行業帶來最大價值，企業將從中獲益：

銷售和營銷正迅速成為軟體（占人工智慧價值的31%）、旅遊（31%）、媒體（26%）和電信（25%）等行業人工智慧價值的主要來源。

人工智慧正在對生物製藥（佔創造價值的27%）、醫療技術（19%）和汽車（29%）等研究密集型行業的研發產生重大影響。

客戶服務是保險業（24%）和銀行業（18%）中人工智慧創造價值的重要來源。

消費品和零售公司在人工智慧驅動的個性化服務方面取得了巨大收益（19%和22%）。

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