1. 每個人都應該擁抱AI
隨著AI的飛速發展，把我們帶到了一個全新的時代。在這個時代，AI將逐步滲透到各個方面，比如：自動駕駛、智慧家居、醫療診斷、大模型等等。每個人都應該積極擁抱AI，讓AI給我們提效。
2. AI不是取代人類，而是輔助人類
許多人擔心AI會取代人類的工作，非常焦慮，事實上，AI的真正定位是作為人類的輔助工具，幫助我們更高效地完成工作。
我們可以把AI看作是一個“副駕駛”，它能夠幫助我們處理繁瑣的任務，提供有價值的思路，從而可以釋放我們有更多的時間和精力去處理創造性的任務。
拿設計師這個職業來說，雖說AI可以繪畫、出海報，但是設計出來的東西肯定不是百分百符合要修，還需要繼續修改。非設計師會修改嗎？非設計師能看出不合理的地方嗎？
說句實話，我是不懂的，所以，就算是AI生成了一系列圖片，還需要設計師繼續微調，AI也只是給設計師賦能了，讓他更高效。
再比如說程式設計師，雖說很多程式碼可以自動生成，但是非程式設計師瞭解整個軟體工程體系嗎？非程式設計師如何知道寫的程式碼是否正確呢？
我想還得是程式設計師這個只能去使用程式碼生成工具吧。AI也只是給程式設計師賦能，讓他更搞笑。
所以說AI還是在輔助本行業的人，給行業在提效。無需焦慮，積極擁抱就是了。
3. 最重要的是創新力和執行力
在AI時代，創新力和執行力，是最重要的。
首先說創造力，創新力是基於我們對各行各業的理解，產生的各種對應用場景想法，想透過想法去改善一些事情。
那執行力則是指我們能夠快速地將這些創新轉化為現實的能力。在這個快速變化的時代和人人都被提效的時代，拼的就是速度。
只有具備強大的創新力和執行力，我們才能抓住機遇，走在時代的前沿。
4. 不同的人聚焦於AI不同的層面
我們把整個AI體系分成：技術底層、技術中層、技術上層。對應的人群分為：底層研究人員、中層技術人員、上層應用人員。
在AI領域，不同的人可以根據自己的背景和興趣選擇不同的方向進行深耕：
- 底層研究人員：負責演算法和模型的研究，推動AI技術的基礎科學進步。
- 中層技術人員：專注於大模型或者小模型的應用開發，確保AI技術能夠有效地應用於實際場景。
- 上層應用人員：關注如何使用各種AI工具來完成工作，提升工作效率和創造價值。
4.1. 底層研究人員
底層研究人員的任務是開發和改進AI演算法和模型。他們通常擁有深厚的數學和電腦科學背景，能夠進行高難度的科研工作。他們的工作為AI技術的發展奠定了堅實的基礎。
具體的深耕方向包括：
- 演算法創新：研究新型演算法，如深度學習、強化學習等，提升AI的計算效率和準確性。
- 模型最佳化：開發更高效的模型結構，減少計算資源的消耗，提高模型的效能。
- 基礎理論：探索AI的基礎理論問題，為未來的技術突破提供理論支援。
4.2. 中層技術人員
中層技術人員則專注於如何將大模型或者小模型應用到具體的場景中。他們需要具備良好的程式設計能力和系統設計能力，能夠將科研成果轉化為可用的產品和服務。
具體的深耕方向包括：
- 應用開發：開發基於大模型的應用，如聊天機器人、智慧客服等。
- 系統整合：將AI技術與現有系統整合，提升整體系統的智慧化水平。
- 資料處理：處理和管理大規模資料，為AI模型提供高質量的訓練資料。
4.3. 上層應用人員
上層應用人員則是普通使用者和行業業務專家，他們的任務是找到AI技術的最佳應用場景，利用AI來提升工作效率和創造價值。在這一層，我們可以細化很多群體，拿自媒體人群舉例：
自媒體人群可以利用AI技術來生成高質量的內容，如文章、圖片、影片等，提高內容生產效率和質量。
- 內容生成：利用AI生成高質量的文章、影片指令碼等，節省時間和精力。
- 資料分析：透過AI分析使用者行為資料，最佳化內容策略，提高粉絲粘性。
- 自動化營銷：透過AI實現營銷活動的自動化，如郵件營銷、社交媒體營銷等。
5. AI時代普通人的機會：AI應用層
對於普通人來說，AI應用層是最能帶來機會的領域。
底層的技術研究只有科研人員和大公司才能開展，而應用層則是每個人都可以參與的。
就像當年網際網路爆發時，大家都在搞“網際網路+”，現在我們應該聚焦於“AI+”，將AI技術應用到各行各業，尋找新的商業機會。
在AI應用層，AI Agent是未來開發者發力的方向。開發者可以利用程式設計能力和系統設計能力打造更多更好的AI應用層產品。將AI Agent結合行業業務，建立出更多好用的應用。
例如，透過AI Agent，可以開發智慧客服系統、自動化營銷工具、行業特定的智慧分析平臺等。這些應用不僅能夠提高效率，還能為使用者提供更個性化和專業化的服務。
6. 總結
總的來說，在AI時代，我們每個人都應該積極擁抱AI技術，找到自己在AI生態系統中的位置。無論是進行基礎研究、開發應用，還是利用AI提升工作效率，每個人都能在這個時代找到自己的價值。
透過聚焦於AI應用層，我們能夠抓住時代的機遇，讓AI賦能每個行業，實現更大的價值。
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