大資料對於企業的價值，主要體現在哪幾個方面？

大資料對於企業的價值，更全面地來說可以體現在AI、BI、CI和DI，即人工智慧(ArtificialIntelligence)、商業智慧(BusinessIntelligence)、客戶智慧(CustomerIntelligence)和資料智慧(DigitalIntelligence)這四個方面。

AI：人工智慧

當前，極力開發人工智慧的適用領域，成為了企業界的熱門話題，甚至連企業CEO等職位可否被替代，都頻頻被納入討論之中。韋思岸對此的觀點則是：“機器應該只負責完成比人類更擅長的任務”。

人工智慧的概念其實早已被提出，而上世紀70年代、90年代的兩次“人工智慧寒冬”之所以會出現，是因為彼時大資料發展尚不成熟，人工智慧難以完成規模化的深度學習。等到近年來大資料行業取得突破性進展，人工智慧領域才不斷迎來突破。

所以，人工智慧的主要優勢，在於記憶與運算大資料，並從大資料中發掘深層次資訊。

《大資料和我們》中有一部分內容就闡述了博世公司的典型案例。

通過車載攝像頭，博世的自動泊車系統可以記錄並測量停車位的位置分佈、空間大小、距離遠近等大資料，並把它們上傳至衛星定位系統，通過把海量大資料帶入建模得出完成停車的行駛線路。而博世最近公佈的、預計於2018年面市的HomeZoneParkAssist服務，更是可以為汽車預存最多10條泊車路線，讓人工智慧在大資料的助力下為使用者實現自動泊車。

也正因如此，能獲取可觀資料量的公司，往往更可能在這一領域取得成果。韋思岸認為，包括阿里巴巴、騰訊等在內的一些中國公司的優勢，正在於此。

尤其是在近幾年，每年有超過6.5億人登入阿里巴巴旗下網站購物，而微信的使用者也突破了8億，這使得阿里巴巴、騰訊躋身全球擁有最多大資料的幾家公司之列，他們也完成了在相應領域的突破。例如，阿里巴巴就在2016年8月的雲棲大會上，推出了其首款人工智慧機器人ET，而騰訊也於2016年12月26日宣佈，將向全球企業提供包括圖片標籤、名片OCR識別等在內的7項AI雲服務。

BI：商業智慧

與計算機的優勢在於記憶、運算相對應，人的優勢則在於創新能力與決策能力。

所以，“資料驅動”這個近年來開始流行的管理理念，在韋思岸看來是有失偏頗的，而“驅動資料”，才應該是讓大資料應用到企業決策、管理等領域的理性路徑。兩者的區別是，前者是以大資料統御人類的決策與判斷，而後者是讓大資料處於人的掌控之中。事實上，大資料本身是非常粗略的，資料樣本有可能非結構化，甚至可能摻雜了欺詐資料。

把大資料置於其擅長範圍以內，用大資料來構建輔助企業決策的預知系統(anticipatorysystem)，才是其助力企業提升商業智慧的更合理選擇。韋思岸也以具備“大資料DNA”這一比喻來形容這類企業。

韋思岸加入亞馬遜也與此有關。韋思岸說，亞馬遜創始人傑夫貝佐斯(JeffBezos)早年就意識到大資料對於企業的重要性，因此邀請自己來一起為亞馬遜制定大資料戰略，讓公司真正擁有大資料DNA。此後，亞馬遜的商品推薦系統、第三方線上銷售平臺等創新性服務，不僅改善了顧客的購物體驗，還讓亞馬遜自身能更科學地制定經營與市場戰略。比如通過對大資料統計的總結，亞馬遜就調整了自身的市場劃分，把以往幾十個細分市場的分類，演變為“將單個顧客一分為十”的全新分類。

更重要的是，具備大資料DNA的企業並不會惟大資料是從，而是在決策時把它置於輔助性地位。亞馬遜計算機中心時區設定的不統一，曾讓一些商品從瀏覽到購買的時間為負值，這也讓亞馬遜開展了自我糾正，重新基於其全球化經營戰略設定了計算機時區等內部系統架構。以韋思岸之見，亞馬遜與其說是一家電商公司，不如說是一家科技公司。這也正是這家1995年才成立的公司能保持迅猛發展勢頭，並在2016年《財富》全球500強榜單中排名第44位的重要原因。

當然，《大資料和我們》一書也向我們展示，大資料DNA並不一定是科技公司的專利。在書中，全球規模最大基金公司橋水基金就於近期宣佈，公司未來的員工招聘、績效評定、日常管理等領域，將引入大資料輔助決策，橋水基金創始人雷伊達里奧(RayDalio)也表示，相信這樣能“有助於提高認識、改進決策過程並實現更好的成果”。

“我們應當讓人去做人擅長的事，讓計算機去做計算機擅長的事”，正如韋思岸所言，人與計算機的深度協同，才是企業具備大資料DNA、能以商業智慧取得領先的象徵。

CI：客戶智慧

既然大資料是為人們決策提供輔助資訊，那麼，哪些資訊相對不重要，哪些資訊則相對更重要?“我喜歡聽到使用者們通過大資料來發聲”，韋思岸把來源於經營第一線的使用者資料，看作是更重要的大資料。

《大資料和我們》記錄了韋思岸於20世紀90年代初在施樂公司的帕克研究中心工作時的情形。雖然當時已經誕生了超級計算機，但囿於資料量的缺乏，這位史丹佛大學博士仍只能通過大量假設來進行研究。

而現在，通過來源於客戶的大資料，企業就能傾聽到客戶真實的心聲，並以源自於客戶方面的客戶智慧作為自身在行業內保持領先的基礎。在韋思岸看來，其曾經提供過諮詢服務的多家企業，如阿里巴巴、漢莎航空、摩根大通、GE等，都已非常注重客戶資料對企業發展的意義。比如據韋思岸回憶，在與自己共同出席一次會議時，馬雲就曾表示“callmeDataMa”。

能真切聽到客戶通過大資料發出的心聲，這只是第一步。客戶資料能否轉化為客戶智慧，關鍵還在於，企業經營決策的制定能否真正以客戶需求為中心。

事實上，這也是體現企業領導者能否真正在企業內貫徹大資料DNA的一個分水嶺。

例如，在當今的移動網際網路時代，使用者的一大訴求是希望企業能注重保護自己的資料隱私。但各類大規模使用者資料洩露事件就表明，這一客戶心聲並非業內許多公司的真正關注點。蘋果公司則是極少數的特例之一。2016年2月，蒂姆庫克(TimCook)能拒絕FBI關於在蘋果裝置預留後門的要求，讓蘋果注重客戶隱私保護的聲譽進一步提升，而一部分使用者是非常願意為此支付相應價值的。

此外，如果企業目前暫無能力獲取海量客戶資料，那麼，通過資料服務商或中間商來查閱大資料，也是企業提升自身客戶智慧的合理選擇。

比如，包括寶馬、福特、MapQuest等在內的企業已經與微軟旗下的Inrix開展了合作，後者是日均可分析超過1億部智慧手機地理位置資料的公司。再比如，餐飲、院線等行業內的企業可以通過Yelp、大眾點評等網站獲悉各類客戶資料，以改善企業的服務與產品線。

DI：資料智慧

如果一家企業能夠在行業變革趨勢洞察，企業內部決策制定，以及企業外部客戶分析上充分運用大資料，那麼，這就是企業在資料智慧方面的體現。對此，韋思岸用了“ABC客戶行為模式”(ABCofConsumers’Behavior)來予以概括。

A代表認可(Approval)，表明企業在獲取和運用大資料助力企業發展時，需儘量獲得使用者的肯定。

亞馬遜在建立使用者點選與購買量的資料庫時，並不儲存每位客戶的身份資訊，而是隻關注客戶從一件產品到另一件產品的跳轉軌跡。韋思岸認為這是亞馬遜能獲得不少客戶認可的重要因素。

B代表歸屬感(Belongingness)，這說明，具備資料智慧競爭力的企業，都善於提升其使用者黏性。《大資料和我們》中就列舉了南非保險商探索健康公司的例子。探索健康公司與超市、商店共同推出的“活力”促銷計劃，為客戶提供金錢獎勵。若客戶的支付記錄顯示他們購買了健康食物，他們就能憑此獲得返現或保費折扣。

C則代表多重含義，比如對話(conversation)，比如交流(Communication)，又比如社群(Community)。
　　人工智慧、大資料、雲端計算和物聯網的未來發展值得重視，均為前沿產業，多智時代專注於人工智慧和大資料的入門和科譜，在此為你推薦幾篇優質好文：
大資料主要應用於哪些行業，應用價值是什麼？
http://www.duozhishidai.com/article-1195-1.html
大資料應用越來越廣泛， 大資料主要應用於哪些領域？
http://www.duozhishidai.com/article-1501-1.html
大資料應用，主要包括哪幾種商業模式
http://www.duozhishidai.com/article-12470-1.html

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