運營商大資料對外價值變現的十大趨勢

這是傅一平的第306篇原創

作者：傅一平

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正文開始

最近中國移動提出了DICT戰略，顯示其在政企市場進一步擴充的雄心，在這個背景下，重新探討下運營商的大資料變現很有意義。雖然近半年“大資料圈”似乎有點風聲鶴唳，但對於合法合規的進行大資料業務的企業來講沒有什麼影響。

下面筆者就結合自身實踐，給出未來2-3年運營商大資料價值變現的十個趨勢判斷，僅代表個人看法，希望於你有所啟示。

1、行業服務邊界不斷擴充

依託於運營商潛力巨大的資料資源和政企市場渠道資源，經過多年的市場培育和擴充，當前運營商大資料業務從原來的金融、旅遊等行業逐步擴充到政府、旅遊、交通、教育、商業、招聘、醫療等各個各業。

運營商ICT業務在推進中，也孕育了不少大資料業務的商機，大資料業務則反過來促進了ICT業務的發展，因為大資料除了業務價值，還有一定的社會品牌效應，兩者通過融合可以形成合力。

隨著企業數字化轉型的加快及產業網際網路的崛起，作為未來社會基礎設施的大資料，將與雲端計算、人工智慧、物聯網、區塊鏈一起，在行業領域開疆擴土，其應用的邊界幾乎是無限的。

2、進入行業應用的深水區

大資料在行業領域擁有著巨大的潛力並不意味著運營商就能分得多少杯羹。雖然運營商大資料業務當前在金融、旅遊等行業已經有所斬獲，但這些行業低垂的果實基本要被摘光了。

以金融為例，4-5年前運營商切入的驗真，失聯觸達等業務，當前仍然是運營商大資料變現的主力，但金融行業並未如運營商原先預料的那樣，在貸前、貸中、貸後中給予運營商更多的機會，運營商很多變現業務模式的擴充基本是停滯的，起碼不夠快。

在大量的其他行業領域，運營商往往只能做到蜻蜓點水，而無法聚沙成塔，比如業務的復購率很低。

從定性的角度講，運營商對於行業的理解還是比較淺的，其大量的行業應用遊走在企業的核心生產流程之外，大資料似乎是奢侈品，而不是必需品，因此粘性是不夠的。

以金融驗真這個業務為例，其附加值並不高，且容易被替代，想想這幾年對於金融行業的理解又增加了多少呢？這些都是需要反思的地方。

筆者曾經在智慧交通相關文章中提到：運營商的資料在很多領域其實是很有前途的，但必須深耕，要理解這個行業的業務，通曉這個行業的演算法，不停的打磨產品，從而逼近核心。

可以這麼說，運營商大資料將很快進入行業應用的深水區，為了順應這個趨勢，運營商需要建立專業化的組織去攻堅克難，挑戰很大。

3、與網際網路公司的競爭加劇

網際網路應該沒有把運營商當成主要的大資料競爭對手，但運營商進入這個領域會跟網際網路公司形成事實上的競爭，無論是新零售，智慧交通等等，進入者都會感受到網際網路巨頭的壓力。

比如運營商要為大型商超提供資料服務，但網際網路公司早就捷足先登，新零售是網際網路出的概念，當運營商還在進行自身渠道的艱難轉型時，網際網路公司線下商業的版圖已經規劃好了，當然也包括了大資料業務。你到商超談，人家一開口就提XX通怎麼樣怎麼樣。

當然還不僅僅是這些。

無論是網際網路公司在To G上自頂向下的推廣策略，還有諸如城市大腦單一採購來源的霸氣，都在說明巨型網際網路公司在這些領域的影響力。

運營商要獲得機會，得動用一切可用的資源，發揮自己資料的差異化價值，由點及面去尋找機會。實踐證明，管道資料的價值是巨大的，但巨型網際網路公司的資料也越來越好，這是不得不面對的現實。

4、從要素驅動向要素+能力驅動轉型

運營商當前在大資料變現上的突破只能說摘取了低垂的果實，但這種通過簡單資料加工形成的資料產品競爭力是不夠的，也是不可持續的。

比如做智慧交通，如果位置精度和覆蓋度不夠，連速度都測不準，根本做不出高質量的資料產品。

應該來講，運營商從來就沒有現成的、高精度的、可以到使用者級別的位置資料，粗精度的原始位置資料未來可能連支撐運營商自己的業務轉型都不夠，運營商需要充分挖掘現有位置資料的潛力，通過建模等方式把較為精準的位置模型做出來，才能有基本的大資料變現底蘊。

位置精度的提升雖然是一小步，但卻是對外大資料變現的一大步。位置準了，運營商對於人們整個線下生活的理解就準了，無論是客流，路網，OD等等都不再話下。

現在運營商依靠資料資源這個要素能走出第一步是不錯的，但光靠資源驅動已經不夠了，能力必須過來接棒，沒有能力加持的運營商大資料變現前景暗淡。

因此，運營商大資料變現未來不再是躺著掙錢，而是要從原始資料的驅動向資料+能力雙驅動轉型，這個能力包括人才、技術、資料、產品、運營等等，這是不容置疑的。但如果只是空喊著口號不敢探索嘗試，則也許連能力提升的機會都沒有。

5、持續強化大資料合作的生態

大資料變現從底向上涉及平臺、資料、建模、產品、方案、渠道、諮詢、運營、安全等一系列的內容，運營商無法一手包辦，因此必須建立合作的生態。

從業務的角度看，缺乏渠道合作伙伴、缺乏行業解決方案對於運營商都是很現實的挑戰，最大的痛苦莫過於不知道商機在哪裡，不知道自己想做的這個資料或產品有沒有前途。運營商不可能瞬間將現有的客戶經理隊伍轉為數字化產品的銷售隊伍，畢竟知識結構的要求不一樣。

雖然可以採取MVP的方式推進，但一方面試錯的成本擺在那裡，運營商也並沒有資本為其背書，另一方面時間成本也大了點。現在很多運營商都有合作伙伴招募計劃，這是很好的嘗試，但符合要求的合作伙伴還是太少了。

從開放的角度看，中國移動的夢網曾經創造過輝煌，但開放這句口號不是隨便喊喊的，你得建立一套標準，清晰的告訴別人你有什麼能力，然後如何能方便的接入。

比如當我們在網際網路大會展示城市實驗室產品的時候，發現仍然有那麼多的人驚訝於運營商竟然還能做這個，就說明我們在開放這條道上還有很長的路要走。

而當筆者第一次訪問阿里雲網站的時候，其較好的使用體驗給我留下了深刻的印象，隨後定期的營銷推送起碼說明是用心的，又比如筆者第一次使用騰訊雲域名申請時，其後騰訊雲客服的電話調研也是很及時的。

因此，能否跟更廣泛的合作伙伴建立連線，能否建立起開放的平臺，能否確保資訊的安全，在很大程度上決定了運營商大資料變現的蛋糕能做多大。

6、通過集中化獲得溢價能力的趨勢將加強

由於歷史原因運營商的大資料實際是分省儲存和運營的，這跟網際網路公司天然的集中統一的資料基因是完全不同的。雖然一些運營商在集中化上做了很多努力，但相對網際網路公司，還是有一些差距。

各省本地化做一些產品雖然帶來了靈活性，但造成了事實上的重複開發，這種模式在創新階段其實沒什麼問題，但最大的問題是各個省能否有足夠的資源去保證產品的持續優化，無論從資料的角度，還是從運營的角度看，我們都需要一定的集約化機制來確保高效低成本的運作。

但這還僅僅是一個方面。

另一方面，相較網際網路，由於資料的割裂，運營商基於單個省的資料做出的產品溢價能力不高，往往只能服務於特定區域，在很多競爭中會處於劣勢，比如當前運營商基於位置資料的應用很多，但為什麼上網資料的變現卻很少呢？

這個不僅僅是簡單的https問題，更是因為客戶對於上網資料的訴求基本是全國的，沒有地域的概念，這讓運營商失去了很多突破的機會。

因此，運營商的大資料在一個省創新後迅速全網複製是一直要堅持的策略，而基於集中化的資料進行創新是提升產品競爭力的一個關鍵。

7、運營商DICT戰略將使得大資料獲得更大支援

隨著數字經濟的發展和行業數字化的進步，傳統產業轉型升級的需求強勁，運營商和雲服務提供商，均在強化雲、網、端、邊協同，推出“雲+網+DICT”智慧化解決方案，幫助企業實現更深層次的數字化轉型。

運營商的政企2B市場是當前關注的焦點，而云+DICT（DT+CT+ICT+IDC）又是其中的關鍵，這意味著未來各種資源會逐步會向DICT傾斜，大資料需要抓住這個機會，通過DICT的融合來促進大資料業務的規模化發展，所謂“借勢”。

另外，當前三大運營商已經宣佈了5G商用，中國移動也釋出了了“5G+”計劃，其中包括“5G+AICDE”計劃，“5G+AICDE”是將5G作為接入方式，與人工智慧（AI）、物聯網（IoT）、雲端計算（Cloud Computing）、大資料（Big Data）、邊緣計算（Edge Computing）等新興資訊科技深度融合，準備打造以5G為中心的泛智慧基礎設施。

5G時代人和物、物和物之間的連線產生的資料型別將會更多，5G更密集的基站布點意味著更高的定位精度，5G業務形式更加多樣意味著管道中的資料內容會爆發性增加，運營商對於客戶行為的刻畫能力將進一步加強，每項垂直5G行業應用都將會與大資料有著千絲萬縷的關係，這些對於運營大資料的發展是利好。

8、日益趨緊的資料安全要求對於運營商既是挑戰也是機遇

運營商雖然擁有海量的資料，但很多省公司並未實質性的開展大資料業務，很多是基於安全的考量。即使是正在開展大資料變現業務的運營商省份，合規合法經營也是其開展大資料業務的底線，運營商對於大資料的業務創新是相對保守的。

事實上，運營商當前能開展的各項大資料新業務，都需要經過內部極其嚴格的法律、安全多道稽核，加上行業、集團、省出臺的各種安全管理規範的約束，還有定期的安全檢查，都讓運營商大資料業務從一出生就經歷著內部一輪輪的安全洗禮。

2019年持續發酵的各種資訊保安事件讓大資料圈似乎如履薄冰，但其打擊的還是各種違法經營和黑市交易。事實上，經過新一輪的洗盤，運營商也許會面臨較以往更好的商業環境，資料可能會變得更為稀缺，畢竟以前黑市的資料交易會導致良幣驅逐劣幣的現象，當然這也只是一種猜測。

可以肯定的是，未來國家對於資訊保安管控的趨緊會使得大資料業務的創新變得更具挑戰性，但合規合法的進行大資料價值挖掘，助力中國經濟高質量發展始終是主流，運營商雖然會面臨安全上的挑戰，但也有更多的機會。

9、運營商大資料對於TO C業務的探索不會停止

網際網路公司TO C業務前期是靠錢燒出來的，畢竟消費者是趨利的，擁有高體驗的產品和一定基礎的使用者後，網際網路公司才有了珍貴的海量資料，這個時候大資料才有用武之地，反過來賦能業務發展，這是網際網路公司應用大資料的本質。

運營商天然就有大資料，但大資料變現的實踐還是告訴我們，運營商的資料維度還是不夠豐富，比如缺乏消費資料，而巨型的網際網路公司通過應用的豐富不斷積累著更多維度的資料。

事實上，當前運營商的資料維度擴充基本是停滯不前的，如果不加以改善，在不久的將來，運營商的資料優勢會逐步變小，最終會影響到產品的競爭力。

現在運營商建立了很多專業公司，比如中國移動的咪咕，有人會質疑這些公司能否賺錢，姑且不從戰略的角度思考這個問題，即使站在大資料的角度看，這些公司的擴充能夠讓運營商擁有更豐富的資料，這就很有價值。最近中移金科成立了，支付資料對於DT有多重要不用解釋吧，因此意義是很深遠的。

其實做大資料產品的，哪個沒有點TO C的夢想？希望運營商能基於自己的資源優勢，結合大資料的差異化特點，能夠打造出真正的既賣座又叫好的TO C產品。

10、運營商對於低價值密度的大資料處理能力要求會大幅提升

運營商的DPI資料具有典型的大資料特徵，有潛力但價值密度低，但這個資料是運營商除位置資料以外最珍貴的資料，很多人說這個資料在運營商變現中實際沒啥應用場景，或者言必稱https，那是比較業餘的說法。

隨著5G時代的到來，對於DPI資料的有效開採挖掘對於運營商大資料變現是核心的基礎工作之一。

首先，DPI這個技術原生是為網路優化服務的，比如很多欄位對於資料變現沒有價值，能否考慮更高價效比的處理手段？這個就需要運營商針對性的進行研究，比如從客戶洞察、精準營銷和價值變現的角度去高效低成本的採集管道中的資料。

其次，5G海量、低延時、非結構資料的特點，將進一步促進資料儲存、處理和分析技術的進步，即使是當前的4G，從採集到應用的時延也是比較高的，很難達到場景式營銷的要求，而且保留的週期也非常有限。

最後，5G大資料的價值密度將進一 步降低，對AI的能力要求將更高，即使是針對當前的4G資料，運營商的NLP等能力儲備也是不夠的，因此要儘快補足短板。

當然，以上十個趨勢只是筆者的個人判斷，受限於自己的能力和視野，以上談的肯定有很多不到位的地方，權當筆者拋磚引玉，如果能引發一點思考，那就更好了。

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完

作者：傅一平 （微訊號：fuyipingmnb）

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