如何挖掘大資料的價值

　　大資料是指大資料集，這些資料集經過計算分析以揭示與資料的某個方面相關的模式和趨勢。首先，還是要重新審視大資料的定義。行業裡對大資料的定義有很多，有廣義的定義，也有狹義的定義。

　　大資料的分析與挖掘，把資料盤活，讓資料說話，發揮大資料的價值，使企業具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊社會。

　　大資料的價值體現在以下幾個方面：

　　1.對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷;

　　2.做小而美模式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型;

　　3.面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值;

　　大資料的主要分析技術：

　　要想從急劇增長的資料資源中挖掘分析出有價值的資訊，需要先進的分析技術作支撐。從巨集觀上看，大資料分析技術發展所面臨的問題均包含三個主要特徵：

　　1.資料量龐大並以驚人的速度增長;

　　2.資料種類與結構多樣化，並以半結構化和非結構化的資料為主;

　　3.需要具備及時快速的分析速度，即實時分析。這些特徵使得傳統的資料分析技術無法滿足要求，更加先進的資料分析平臺才是大資料時代更好的選擇。

　　如何挖掘大資料的價值.中琛魔方大資料平臺表示大資料作為新興產業的重要組成部分，不僅能夠提供快人一等的企業服務策略，正所謂“得資料者得天下”，運營商已經具備完整的基礎設施和資料體量，想要多方位推進大資料的發展和應用，且能夠落地實施從而帶來效益最大化，就需要加強資料平臺的建設，這是大資料發展和應用的基礎。