挖掘資料價值，指標中臺成為神奇傳送門?

企業數字化轉型如火如荼，但是家家有本難唸的經，相關研究表明數字化轉型失敗者居多，成功者寥寥。企業引入了一些數字化工具，用不起來，制定了數字化戰略，無法落地。資料沒能沉澱為資產，資料依然還是等待挖掘的礦藏。

“資料”與“資料資產”之間隔了非常遙遠的資料治理之路，這條路上有很多攔路虎，部門牆、資料孤島、沒有形成資料思維、缺乏資料文化、價值不可度量等，專家指出在數字化實踐過程中，需要業務目標可拆解、可度量，如此才能發揮資料最大價值。近幾年，一些企業開始嘗試選用指標中臺，讓資料在企業內部被真正用起來。

什麼是指標中臺?

根據相關定義，指標中臺是供組織集中管理、儲存關鍵指標的平臺，提供統⼀業務模型、指標管理、指標加⼯、資料服務於⼀體的完整的解決⽅案。指標中臺是⼀種集中組織資料的⽅式，以可重複的⽅式訪問關鍵指標，⽤⼾可以使⽤多種應⽤在下游消費這些指標。

現代管理學之⽗彼得·德魯克曾經說過，“What gets measured gets done”，意思是隻有⼀個事情能被量化，才能夠被解決。那麼如何量化管理企業，以統⼀的標準去衡量業務，就是指標的由來。

“相較資料而言，指標被賦予了業務價值，是量化的度量，企業可以透過指標來衡量和評估某項正在進行中的任務進度。”在Kyligence 秋季線上論壇上，市場研究和諮詢機構 Ventana Research的分析師David Menninger指出。

David Menninger介紹，企業透過構建指標中臺來管理資料和指標，這樣就可以有一個框架來管理各項規則，指標中臺能夠幫助業務人員找到相關資料和指標。

指標中臺或可成為挖掘資料價值的神奇傳送門，指標中臺擁有⼀致性、訪問性和復⽤性等特性，已成為現代資料棧的重要組成部分。透過指標中臺，企業能夠以各個型別的指標為物件，集中管理和消費資料倉儲中的資料。建⽴標準，確保企業指標背後的資料是準確和⼀致的。不論⽤⼾使⽤的是什麼⼯具，提供對準確資料的訪問，⽅便⼈們在分析資料時看到⼀致的結果。

Kyligence 聯合創始人兼 CEO韓卿介紹，資料技術在過去幾十年間，發生了很大的變化，從傳統的資料庫、資料倉儲到大資料，再到雲數倉，資料湖、湖倉一體，基本都是以中心化的模式，透過複雜的ETL工具或者資料管道把資料彙集起來，清理完再供業務人員使用。SaaS時代，行業出現了新的趨勢，一個去中心化的分析模式才是未來，業務部門需要能夠更加主動、更加自主地去使用資料。

日前，Kyligence 釋出了一站式雲端指標中臺Kyligence Zen(預覽版)，“我們希望使用者能更多關注到整個指標和相應的目標管理。迴歸到使用資料的本質上去，而不是關心某個技術上。”韓卿指出。

Kyligence Zen有什麼不同?

由Apache Kylin創始團隊在2016年建立的Kyligence，是一家智慧多維資料庫(OLAP)供應商，為企業實現自動化的資料服務和管理。此次釋出的Kyligence Zen(預覽版)是基於 Kyligence 核心 OLAP 能力打造的一站式雲端指標中臺的SaaS產品。

據悉，Kyligence Zen 產品的定位是處於資料層和應用層之間，可以統一管理企業所有的業務指標，同時自動完成資料加工以及指標計算等過程，把指標在不同的應用間進行復用，幫助企業來形成以指標為核心的共同語言，提高協同管理效率。

Kyligence Zen提供了目標管理、指標目錄、指標自動化、API整合四大核心功能。據Kyligence介紹，一般而言，目標需要拆解成指標，指標對接到目標，只有這樣才能讓資料和業務緊密關聯在一起。而透過指標目錄，企業可以統一管理所有的業務指標，包括原子指標、複合指標、衍生指標等。在API 整合方面，Kyligence Zen 提供標準化的 Rest API，以對接各種各樣的資料應用。

值得關注的是其指標自動化功能，Kyligence Zen以Kyligence智慧多維資料庫技術作為底層支撐，可以幫助使用者來遮蔽諸多技術細節。作為一個指標中臺的SaaS服務，使用者只需要關注指標，而不需要關注指標背後的資料集市和ETL開發等技術，系統會在後臺自動根據指標，以及應用場景，來建設資料集市，這些對使用者來說都是透明的。在智慧化方面，Kyligence Zen還能夠向業務使用者自動推薦一些高價值指標，比如一些熱門指標，讓業務人員可以重點關注，加速業務洞察。同時也會幫助管理人員來發現一些低價值的指標，然後及時清理，釋放一些儲存和計算資源。

在雲時代，上雲容易，費控難。根據 Flexera釋出的《2020 STATE OF THE CLOUD REPORT》報告，30%-35% 的雲資源都被浪費了。Kyligence透過事前審批、事中監控、事後評估，在三個階段中基於指標管理，比如基於過程指標監控，動態預算預警與限制等手段，有效降低了雲成本，提高了雲資源利用效率。

市場上不少BI等資料分析產品也都提供了指標模型和指標體系，韓卿介紹，Kyligence Zen聚焦以指標為核心，希望能夠給到業務人員在內的每個人使用，此外，透過開放API與上下游做整合，嵌入到業務流程中，降低使用門檻。

指標與業務緊密相連，需要更多的行業Know-how能力，“我們不是指標的生產者，而是搬運工。我們搭建好平臺，行業內更懂業務的專家去提供指標和體系，讓他們更好用起來。”韓卿給出了Kyligence Zen的定位。他同時表示會與行業合作伙伴合作提供一些偏標準化的指標模板為使用者提供參考。此外，Kyligence Zen開放API，被整合，藉助生態的力量擴充能力邊界，以支援端到端場景。

在數字化浪潮下，向資料要價值已經成為企業必修課，資料分析也從服務管理人員轉變到服務企業全員，雖然數字化依然任重道遠，但是像指標中臺這樣越來越多的資料技術湧現，若能運用得當，資料就能變成資料資產，助力企業經營發展。