資料的價值與效用取決於四大因素

（1）資料質量與資料結構

能夠幫助資訊流廣告走向使用者接受，並且實現精準效果，前提是有足夠強大的使用者洞察能力，並且建立了完美的運算模型，未來誰掌握了資料誰就贏得了天下。

（2）演算法的領先

資料本身只是字元與欄位，獲取資料需要成本，儲存資料同樣需要成本，資料只有透過演算法形成有價值的商業化應用之後，才會獲得超額的回報（不難解釋資料效應規模化的緣由）。資訊流廣告同樣如此，演算法將提供其廣告投放策略、投放形式和執行策略的科學支援。

（3）資訊流展現形式

每一個獨立資訊流平臺，都有其堅持的價值主張。伴隨價值主張的認可，任一資訊流平臺所面對的使用者，同樣具有共性與個性。不同的資訊流平臺，面對不同的使用者，謀求不同的品牌，與不同廣告主獲得更為優質的效果，則需要尋找到更多具體標準，能夠組合結構聯動的資訊流廣告展現形式。

（4）運營

報媒時代的廣告投放，從印刷到紙媒的過程沒有太大變化。而移動網際網路時代的廣告投放，從廣告素材進入資訊流廣告平臺的瞬間起，便開始考驗執行團隊最佳化效果的經驗與能力，而效果最佳化是由運營團隊的戰鬥力與洞察力決定的，這需要同時結合人與平臺的智慧，共同為廣告效果助力。

資訊流廣告僅是萬千廣告型別中的一個分支，但在移動網際網路時代，這可能是最具有統治力的分支。即便其統治地位尚未形成，但圖南 計算機培訓班相信這一天也並不遙遠，其前景觸手可及。

原文出處：