任何完整的大資料平臺，一般包括以下的幾個過程：資料採集–>資料儲存–>資料處理–>資料展現(視覺化，報表)。其中，資料採集是所有資料系統必不可少的，隨著大資料越來越被重視，資料採集的挑戰也變的尤為突出。

常用的大資料採集方式

離線採集

在資料倉儲的語境下，ETL基本上就是資料採集的代表，包括資料的提取（Extract)、轉換(Transform)和載入(Load)。在轉換的過程中，需要針對具體的業務場景對資料進行治理，例如進行非法資料過濾、格式轉換與資料規範化、資料替換、保證資料完整性等。

實時採集

實時採集主要用在考慮流處理的業務場景，比如，用於記錄資料來源的執行的各種操作活動，比如金融應用的股票記賬和web伺服器記錄的使用者訪問行為。

系統日誌採集方法

許多公司的業務平臺每天都會產生大量的日誌資料。對於這些日誌資訊，我們可以得到出很多有價值的資料。透過對這些日誌資訊進行日誌採集、收集，然後進行資料分析，挖掘資料中的潛在價值。

資料庫採集方法

一些企業會使用傳統的關係型資料庫MySQL和Oracle等來儲存資料。透過資料庫採集系統直接與企業業務後臺伺服器結合，將企業業務後臺每時每刻都在產生大量的業務記錄寫入到資料庫中，最後由特定的處理分許系統進行系統分析。

其他資料採集方法

對於企業生產經營資料上的客戶資料，財務資料等資料，可以透過與資料技術服務商合作，使用特定系統介面等相關方式採集資料。

隨著網際網路技術的發展,各種網際網路的應用不斷出現,人們的衣食住行都和網際網路密不可分。網際網路上的各種資訊也在呈幾何倍數增長，如何在這些資訊中快速準確地找到需要的資訊變得極為重要。為了解決這一問題搜尋引擎技術應運而生。網路資料採集技術是搜尋引擎技術的關鍵組成部分,搜尋引擎內蘊含的龐大的資料都是透過網路資料採集系統來獲取的。

大資料採集新方法

網路資訊採集技術又稱為網路爬蟲,英文名字為WebCrawler ,是按照一定的規則和演算法來不斷掃描頁面資訊的一種程式或者指令碼。在網路爬蟲執行的過程中,不斷地提取網頁內的各種資料,這些資料可以在很多領域中被運用，比如被搜尋引擎抽取關鍵字,建立索引,為專案決策者提供資料支援,在輿情分析工作中提供參考依據

易海聚網路資料採集優勢

透過網路資料採集解決方案，企業無需昂貴的工程團隊不斷編寫程式碼，維護邏輯，就能夠規模快速，經濟高效地獲得高質量的Web資料；
抓取範圍幾乎覆蓋整個網際網路公開資料，包括新聞、論壇、、社交網站、行業資訊、金融網站、企業門戶、政府網站等各種網站都可抓取；
可抓取各種網頁型別，包括伺服器側動態頁面、瀏覽器側動態頁面（AJAX內容）、靜態頁面都可抓取，甚至可以抓取沒有終點的瀑布流頁面等；
24小時自動化爬蟲採集，制定清晰採集欄位，保證初步採集速度和質量；
對採集的原始資料進行“清洗、歸類、註釋、關聯、對映”，將分散、零亂、標準不統一的資料整合到一起，提高資料的質量，為後期資料分析奠定基礎；
透過智慧資料中心大資料儲存、管理以及挖掘服務，本地化儲存保護隱私。

網路資料採集是挖掘資料價值的第一步，當資料量越來越大時，可提取出來的有用資料必然也就更多。只要善用資料化處理平臺，便能夠保證資料分析結果的有效性，助力企業實現資料驅動。易海聚（）作為專業的DaaS服務商（資料即服務），擁有頂級的高階人才和技術團隊支撐，為醫療、交通、旅遊、金融、教育、企業等多個領域提供高效的網路大資料採集解決方案。

Web3.0時代，挖掘資料價值的第一步是網路資料採集