資料採集知識分享|4大資料採集方式都有什麼？

資料分析中，不可或缺“資料收集”這一環節。資料收集是通過藉助資料分析工具利用一定的收集方法，將想要利用的資料資訊收集起來用於後面的資料分析、資料探勘。所以資料收集也是資料分析的基礎和上限。例如，某運動APP想要針對某部分使用者制定某訓練課程，需要收集這部分使用者的訓練需求傾向、習慣的訓練強度、訓練時長等資料。

 

下面再來跟大家瞭解一下資料採集源及資料採集的方式，關於資料採集的來源主要有6大類，分別是端上資料、開放資料、其他平臺的資料、物理資料、主觀性資料和資料庫的資料。資料採集的方式主要可以分為4種，分別是手工方式、條碼方式、RFID方式和資料分析工具錄入。

 

 

 

（1）手工方式

手工方式，即是用人工的方式通過按鍵盤進行採集。手工採集的優勢是需要付出的成本較低，劣勢是人工收錄誤差較大，收錄的資料質量不高。

 

（2）條碼方式

條碼方式，是通過條碼掃描的方式進行資料錄入。條碼方式的優勢是其系統的開發難度較小，劣勢是當條碼標籤被損壞或者遺失後，掃描器器會無法識別資料或者是出現資料無法錄入的問題，導致資料會無法正常錄入。另外，利用掃描器錄入資料也有所限制，比如需要有操作員進行錄入，掃描器也有一定的掃描範圍限制，這些因素都會影響收錄的效率和質量。常用於零件標識工作，且方便進行手工操作的場所。

 

（3）RFID方式

RFID方式，能夠支援反覆錄入不同的資訊。其優勢是錄入的目標不需要像條碼方式那樣有掃描器範圍的限制，只要標籤在功率範圍之內就可以被識別錄入。這種方式的成本投入較大，對軟體和硬體的要求會較高，同時難度也會較大。這種採集方式主要用於對資料精確度較高的場所。

 

（4）資料分析工具錄入

現在很多企業都選擇資料分析工具進行資料錄入，選對資料分析工具進行資料錄入確實會事半功倍。如Smartbi，其除了在資料分析、資料視覺化等方面具有較大的優勢，其在資料收集方面也是非常強大的，其擁有豐富的資料來源，支援錄入各種不同的資料來源，適用性非常強大。不僅能夠支援常用的oracle等關係型資料庫，還支援多維資料庫和各種主流大資料等資料來源。

 

 

 

以上就是6大資料採集源和4大資料採集方式的內容啦，感興趣的小夥伴可以繼續去深入學習喔！