大資料最核心的價值是什麼？三點告訴你！

大資料最核心的價值就是在於對於海量資料進行儲存和分析。相比起現有的其他技術而言，大資料的“廉價、迅速、最佳化”這三方面的綜合成本是最優的。

一、海量

這是大資料裡面最關鍵的一條，少量的資料在IT行業有許多解決方案，所以大資料技術並不佔優。

二、儲存

這裡首先是需要很多儲存的技術，其次資料的儲存裝置需要有擴充套件性，只要將儲存伺服器的節點增加即可，將預設的副本技術讓資料不丟失。

三、分析

海量的資料分析一定是需要進行分散式處理的，不然時間成本太大。分散式技術很早就已經有了，都很專業和複雜。Hadoop只需要讓分散式處理上執行幾十條或者上百條程式碼即可完成，在專業程式上只需要很短的時間就可以完成基本的資料分析。當然最專業的大資料分析還是需要專家還完成。

四、優秀

Hadoop系列技術是專門為海量資料處理而進行設計的，IT行業的頂級企業參與了貢獻和相關技術的貢獻，在生態圈上具有完善的一套體系，所以各種需求都能夠基本滿足。相較於其餘的分散式技術，Hadoop則更加優秀。

五、快速

1.在叢集的處理上的效能，會隨著運算借點的增加而將線性進行擴充套件。

2.基於JAVA語言實現，將學習的門檻大大的降低了。

3.對於叢集的部署和維護，變得越來越容易(有很多自動化的叢集構建和維護工具，包括許多商業版本，都提供web介面的運維功能)。

6、廉價

1.不需要購買IBM、Oracle、EMC等公司昂貴的硬體、軟體和服務，也無需windows授權。

2.因為會這項技術的人或公司越來越多，購買或定製開發基於相關技術的商業產品越來越便宜