2022年資料市場的演變：大資料趨勢

　　大資料有著光明的未來：先進的技術和更輕鬆的資料訪問使企業能夠獲得更多洞察力、提高績效、創造收入和更快地創新。以主動和快速的方式應對全球危機及其後果，資料和分析與人工智慧(AI)技術相結合將至關重要。

　　 雲端計算管理

　　雲端計算越來越具有創造性、即時性和適應性。在過去的一年中，從將資料儲存在物理伺服器上的企業到將資料儲存在雲平臺中或使用混合解決方案的企業，發生了重大的變化。事實上，調研機構Gartner公司預計到2022年，90%的資料和分析創新將需要公共雲服務。使用雲端計算是輕而易舉的事情：它可以降低IT開支、提高靈活性、提高效率、提高安全性和創造機會。

　　 人工智慧將變得更加智慧

　　Gartner公司預測，到2024年底，75%的企業將從試點人工智慧轉向運營人工智慧，從而使流資料和分析基礎設施的開支增加5倍。人工智慧(AI)已經在商業領域取得了巨大進步，它將繼續提高其學習演算法的能力。藉助強化學習和分散式學習等方法，2022年的企業將能夠使用人工智慧應對更復雜的業務挑戰。

　　 資料網格

　　資料網格是一種在概念上具有可比性且對企業資料結構有用的架構方法，Gartner公司將其描述為2022年的首要戰略趨勢。後者是一種綜合方法，可在企業內整合所有資料，無論使用者在任何位置都可以按需訪問資料。

　　 自助服務分析將會興起

　　企業必須定期並跨多個部門做出基於事實的選擇。這些決策中有許多是基於資料的，但並非所有業務人員都是資料專家。自助式資料分析解決方案使沒有技術背景或對資料分析沒有深入瞭解的任何人都可以訪問資料，並構建或定製他們的報告和分析。到2022年，企業可能會採用更完全的自助式分析解決方案，這將使非技術業務使用者能夠安全地訪問資料並從中提取分析。

　　 決策智慧

　　決策智慧結合了多個領域，例如決策管理和決策輔助。它涵蓋了結合經典和先進科學的複雜自適應系統領域的廣泛應用。它為資料和分析主管提供了一個框架，用於在業務結果和行為的背景下設計、組合、建模、調整、執行、監控和調整決策模型和流程。當判斷需要大量的邏輯和數學程式時，必須是自動或半自動的，或者必須被記錄和審計。

　　 客戶個性化將是王道

　　新冠疫情對消費者行為產生了巨大影響。由於很多實體公司被迫關門停業，消費者不得不通過網際網路來滿足他們的所有購買需求，這促使企業比以往任何時候都更加數字化。儘管存在障礙，但數字化帶來了更多資料，並改善了客戶洞察力。企業將開發一個資料驅動的“個性化客戶體驗計劃”，使他們能夠以在正確的時間採用正確方式來定位客戶。

　　 預測分析將提高效能

　　資料分析師在過去必須準備大量資料來進行分析。然而，最近的技術進步和預測方法使分析當前資料，以在問題出現之前進行識別。由於現代預測分析，企業可以準確地預測在未來將會發生什麼，這使任何企業都可以預測消費者行為來提升績效。

　　 增強資料管理

　　為了優化和改進流程，增強型資料管理採用了機器學習和人工智慧。它還將後設資料從審計、出處和報告轉變為動態系統的動力源。可以使用增強的資料管理系統檢查大樣本的運算元據，例如實際查詢、效能統計和模式。增強型引擎可以使用現有使用和工作負載資料修改操作並優化配置、安全性和效能。

　　 資料市場和交換將確保競爭優勢

　　到2022年，35%的企業將成為線上資料市場上的資料賣方或買方。由於這些市場和交易所，買賣資料從未如此簡便、更具成本效益或可擴充套件性。企業可以利用這些市場產生新的收入流，並從其他企業獲取關鍵資料，而無需進行冗長的談判。