資料治理2022：價值導向是主流趨勢

從醞釀到落地再到深化

我國資料戰略脈絡解讀

近幾年，隨著數字經濟的蓬勃發展，國內外對資料的重視程度一路走高，世界各個主要國家和地區都把資料治理和資料要素價值的發揮作為國家戰略來推進。核心目標是為數字經濟的發展奠基，為未來的經濟增長開闢新的空間。

▲中國信通院雲端計算與大資料研究所副所長 魏凱

我國的大資料戰略推進經歷了三個階段。

第一階段是在2014年到2016年，為“醞釀階段”。大資料在促進經濟增長方面的作用被越來越多的人認可，全社會對資料戰略地位展開熱烈討論。2015年8月國務院釋出了《促進大資料發展行動綱要》，提出了發展大資料產業，推動大資料應用的藍圖。在這個階段，給我國的大資料產業發展，乃至數字經濟的發展奠定了堅實基礎，資料基礎設施建設、資料資源體系建設和資料應用得到初步的發展。

第二階段是在2016年到2019年，為“落地階段”。這一階段，工信部發布了“十三五”《大資料產業發展規劃》，把大資料作為一個獨立的產業去發展、去培育。中央政治局2017年12月份組織的集體學習專門討論實施國家大資料戰略。這個階段，國家越來越重視資料與實體經濟的深度融合，這不僅是一個資訊產業的問題，而是一個全社會數字化發展的基本問題。

第三階段是在2019年以後，為“深化階段”。在中央的檔案中，在各級政府領導、企業家的心目中對資料的認識、資料的作用以及資料的地位可以說出現了一次飛躍。標誌性事件是，在十九屆四中全會的檔案裡首次把“資料”作為生產要素提出來。圍繞“資料”這一新興的生產要素，開啟了資料基礎制度建設和資料要素市場培育的新徵程。這個階段，資料在我國數字經濟發展中的基礎性作用成為全社會的共識。這是我國資料戰略一路走來的脈絡。

DCMM推動企業構建資料資產管理能力

資料要成為生產要素，從微觀層來看，每個企業都要做很多基礎工作，最基本的就是要把自身的資料管理好，只有管好，才能用好。工業和資訊化部指導釋出的《資料管理能力成熟度評估模型》國家標準(簡稱：DCMM)，是國內外資料管理實踐經驗的結晶，為企業提高資料管理能力提供了一個非常好的指引。

最近幾年，在工信部的支援，中國電子資訊行業聯合會在全國推廣DCMM標準，取得了非常好的成效。目前已經有13批共252家企業完成了貫標工作，覆蓋製造業、電信、金融以及IT行業，貫標切切實實提升了這些企業的資料管理能力，為資料要素髮揮價值奠定了堅實基礎。

中國信通院雲端計算與大資料研究所作為最早參與貫標的評估機構之一，服務了很多優秀的企業。透過前期的貫標工作，我們發現資料密集型的企業，在完善管理體系方面有顯著的優勢，透過DCMM4級和5級的企業都有一些共同的特點，包括戰略上高度重視、善於採用新的資料管理技術提升管理效率等等。在DCMM評估中，我們也深刻體會到國內各個行業資料管理能力進步的脈搏。

DataOps：資料管理新理念

近幾年，資料開發治理一體化(DataOps)在業界非常受歡迎。已經有一些數字化轉型較早的企業，借鑑傳統DevOps的理念，將原本相互鼓勵的資料治理、管理、開發和應用等環節打通，形成一個無縫銜接的大閉環，去破解企業在資料應用中的挑戰，包括：資料驅動文化的未普及、開發效率的低下、工具鏈的不完善以及資料鏈路的不完整不暢通等等。目前中國信通院雲端計算與大資料研究所已經與很多銀行、電信等機構聯合組建團隊來研究資料管理開發運營一體化這樣一套標準。根據我們已經形成的標準框架，DataOps包括自動化、智慧化、敏捷化、融合協作以及精益管控一些核心的理念。資料開發治理一體化的管理體系，分為七個模組，包括：持續交付、研發管理、資料運維、價值運營、安全風險、組織模式以及系統工具支撐。下一步我們還將繼續完善標準體系，積極探索DataOps如何在中國落地。

資料估值成為數字化轉型的“指南針”

資料價值評估也是目前大家非常關注的話題。透過評估資料資產價值，將使資料的直接經濟價值、間接經濟價值顯性化，實現資料價值的可觀測、可計量。

我們看到，很多資料密集型企業已經在佈局企業內部的資料資產評估，以此作為他們資料資產管理和運營的“指南針”，這是一項非常有價值的工作。當然，資料價值評估是一項非常複雜的工作，目前對資料估值的方法還缺乏廣泛共識，這個共識還需要一段時間才能形成。

資料治理髮展展望

價值導向、開放融通

面向未來，資料治理的發展將會越來越多是一種價值導向的活動。資料管理的創新和技術的創新，都要圍繞如何讓資料創造價值展開。同時，資料治理應滿足越來越高的合規性要求。我們看到，技術創新會繼續沿著效率的提升、安全性的加強方面演進。

無論一個企業內部如何把資料的價值發揮到淋漓盡致，也只能做到區域性最佳化。最近幾年大家關注產業網際網路的發展，更希望追求的是產業鏈上下游的全域性最佳化。那就需要資料生產要素在企業之間流動，資料的流通交易與開放共享成為下一步資料治理工作中的新課題，要實現這一個願景，有賴於技術制度不斷創新。