銀彈谷：資料與資料治理的趨勢報告

資料：範圍界定資訊經濟的“貨幣”，早已不限於數字形式資料的價值被不斷認可，“資料資產化”已經成為了企業發展的重要組成部分。長期以來，資料被理解為以數字形式儲存的資訊，而目前技術可以測量更多的事件和活動，人們可以收集、儲存並分析這些不被視為傳統資料的各類資訊，如郵件、圖片、音視訊等。資料可根據其特性及治理方法差異劃分為內部資料與外部資料，結構化資料、非結構化資料與半結構化資料，後設資料與主資料等。

資料治理只要通過4個層級的處理後，為企業提供科學決策，層級分為：

1、資料層：抽象的內容，獨立時無意義。

2、資訊處理層：經過收集和整理的資料。

3、知識層：經過人為解讀和經驗充實的資訊。

4、智慧層：產生辨析判斷、發明創造能力。

那麼企業資料的主要型別8種，如：後設資料、主資料、實時資料、結構化資料、非結構化資料、半結構化資料、企業內部資料、企業外部資料，具體資料分類和舉例可以關注“銀彈谷”回覆：資料治理，獲取報告檢視詳情。

資料時代來臨，資料量的暴漲為企業數字化提供了基礎支撐，大量的業務資料能夠被採集、儲存並最終創造經濟效益。數字化轉型從頭部企業的可選項，轉變為更廣泛企業的必選項。新變化為企業帶來新機遇的同時，也帶來了諸多挑戰。很多企業在前期的資訊化建設中，缺乏統籌規劃，為解決當下業務問題而按照垂直的、個性化的業務邏輯獨立採購與部署IT系統，導致企業內部形成多個資料孤島。資料不規範、不一致、難以互聯互通成為普遍問題，阻礙企業去充分發揮資料價值。這種先建設後治理的常態，使得資料治理越來越受到企業的普遍重視，另一方面，新興技術與應用場景的快速落地，也帶領資料治理需求在加速攀升。

在企業的資料中，結構化資料僅佔20%，其餘80%都是以檔案、語音、圖片等形式存在的非結構化資料。且非結構化資料的增速遠遠高於結構化資料，隨著時間的推移，非結構化資料所佔的比例將會越來越高

企業長期以來，受技術影響，對結構化資料的利用率均高於對非結構化資料的利用率。但實際上，非結構化資料的體量與其包含的資訊量都更多，是企業未得到充分利用的寶貴資產。

資料治理以資料來源匯入為伊始，對資料進行清洗加工，並在資料儲存、資料計算、資料服務應用等環節予以持續的治理服務，是企業實現資料服務與應用的重要環節。從資料層面來看，資料本身存在著從生產到消亡的生命週期，而資料治理會在資料生命週期的各階段通過相應工具與方法論進行規範與定義，在企業內部構建出切實有效的資料閉環，使資料發揮出更大的價值。