銀彈谷：低程式碼開發平臺發展趨勢展望

趨勢一：元件能力與開放能力進一步增強，內外場景協作成為趨勢 

低程式碼開發作為一種以通用、可重用的元件化模組驅動的應用開發模式。未來，隨著低程式碼開發平臺元件豐富度與可複用性的逐漸提升，平臺所沉澱的能力和其所能支撐的應用功能也將進一步提升。同時，在開放元件能力，以及平臺技術能力等基礎上，將低程式碼開發平臺及其所開發的應用程式與企業內部系統、外部系統等以開放API等方式相結合，不僅能促進解決企業對多型別、個性化應用程式的需求，也能充分藉助於應用程式所提供的功能、資料，並賦能於企業內部系統，幫助中大型企業打通內外部資料連線，實現內外部場景的有效協作，共同驅動其應對多變複雜的外部環境。

趨勢二：雲原生、微服務架構等理念與低程式碼開發充分融合，提升開發效率 

隨著低程式碼開發平臺可複用元件的增加，在充分融入微服務、DevOps等理念的前提下，通過平臺架構設計、前後端分離等雲原生技術和微服務容器化部署方式，利用容器管理平臺的編排排程能力和微服務架構的服務元件化能力，提高了應用程式的效能，使應用可以在不同的基礎設施上平穩執行，在此基礎上，能為企業數字化應用建設提供標準化、端到端、柔性的軟體生產能力，加速應用程式交付速度，從而助力企業建設全新的雲化的應用，加速開發能力服務化、敏捷化，提升應用程式開發效率。

趨勢三：低程式碼開發平臺與雲端計算、AI等先進技術融合，提升服務個性化水平 

隨著企業對數字化、智慧化業務需求的提升，在應用程式中融入RPA（機器人流程自動化）、AI技術能力，將會催生更多的泛自動化、智慧化能力賦能到企業應用中，為企業數字化業務提供智慧化、高效率的執行環境。因此，低程式碼平臺則需支援物件導向設計，包括元件的封裝、改進、建立等，甚至支援靈活的擴充套件和定製化技術應用能力（如邊緣計算、大資料、人工智慧、機器人流程自動化等），以滿足特定應用領域的個性化需求。比如，在應用程式中融入雲端計算等技術，藉助平臺的資料採集、傳輸、處理、儲存、管理等能力，幫助使用者最大化釋放資料價值。RPA可以幫助業務開發人員實現流程管理更加智慧化。AI能力則可以提供NLP等工具輔助平臺使用者進行商業決策，實現為平臺使用者提供更加多元、全面的服務能力。

以智慧客服場景來說，通過在平臺嵌入以人臉識別、語音識別為代表的智慧化服務技術，能極大地賦能傳統金融產品創新，圍繞客戶在各類生產生活場景中的需求，高效、快捷地引入智慧化服務技術，實現場景化應用服務，提升金融機構對客戶的服務粘性，打造“生活+金融”的場景金融服務。

下期將說說“低程式碼開發平臺建設方法 ”，文章資訊來源《低程式碼開發平臺助推金融企業數字化轉型》，關注V“銀彈谷”回覆“低程式碼金融”即可下載完整報告檢視更多內容。