商業智慧的三個層次，你在哪個層次？

如今應用 商業智慧的企業越來越多，但很多人聽到商業智慧的第一反映都是：喔，做報表的！其實商業智慧的功能非常強大，它能做報表，但又不是僅僅只能做報表。今天小編就從商業智慧的三個層次出發，和大家一起學習一下商業智慧的基礎功能。

 

先來了解一下 什麼是商業智慧，商業智慧簡稱BI，商業智慧不僅僅是簡單的資料工具，它更是一套從資料整合、資料分析到輔助決策，完整的解決方案。商業智慧的三個層次又分別是什麼呢？資料包表、多維資料分析、資料探勘是商業智慧的三個應用層次。

 

 

 

一、商業智慧的三個層次

1.初級層次——報表

報表是商業智慧的基本功能之一，也是企業用於日常經營的基本措施和途徑。同時，它也是企業對商業智慧的基本業務要求，是實現BI戰略的基礎。商業智慧的報表功能，可以幫助企業收集、處理、分析資料，將資料進行整合以更可靠、更安全的方式呈現給決策者。與傳統的報表相比，商業智慧的報表功能能夠處理更大的資料量、處理的速度、安全性都會更高。

 

這是因為傳統的報表能發揮出來的價值是非常有限的，大量的資料、複雜的報表，難以讓人一眼就能發現潛藏在資料背後的資訊、規律。總的來說，就是資料太多，資訊太少，不夠簡明、深刻。長此以往也容易形成資料孤島。

 

 

 

2.中級層次——多維資料分析

多維資料分析的概念並不複雜，將其拆分一下可以方便理解。資料分析，就是指選擇適合的統計分析方法將收集到並處理過的資料進行分析，提取其中有價值的資訊，最後形成結論。過程。多維，解析起來會有點抽象，直接舉個例子吧。如我們想要描述2021年12月份橙子在南部地區的銷售額為20萬時，就涉及到時間、產品、成本、區域、利潤等維度。

 

若說BI的初級階段是將企業的運營情況直觀的反映出來，讓決策者能過直觀的看到蘊藏在資料背後的資訊、規律。那麼多維資料分析就是對資料進行有目的的分析，通過多維度的分析、鑽透探索出可能存在的原因。簡單來說就是，帶著問題找問題。

 

3、高階層次——資料探勘

資料探勘，指的是從海量的資料中通過演算法挖掘潛藏在資料中資訊的過程。區別於前面初級層次報表的全面的資料呈現和中級層次多維資料分析的被動分析，資料探勘更傾向於更深層次的對資料的能動設計、探索分析。商業智慧的高階層次——資料探勘，於業務的關係更加密切。

 

 

 

提到商業智慧的資料探勘功能，這裡不得不提的是思邁特軟體Smartbi，其是企業級商業智慧、大資料分析品牌。其內建了很多成熟的資料分析模型，全程零程式碼就可以完成個專案的計算分析，既能夠解決客戶們不同痛點，也能滿足不同企業對不同應用場景下對大資料的分析需求。

 

現在你對商業智慧的認識是不是更深刻了呢？來自檢一下，你的企業現在處於哪個層次呢？