groupby出來物件並不是dataFrame，所以直接print是看不到矩陣或者高維矩陣的，所以需要用能夠產生標量值的方法去處理groupby物件，這樣可以利用矩陣形式處理高維資料；
這樣groupby在產生標量值資料後就變成了dataFrame物件，這個過程也可以用apply或者applymap完成，但生成標量資料的目的是不會變的，就是為了最終把groupby物件變為層次化索引物件；
層次化索引物件在標籤使用上與低維的dataFrame其實並沒有很大差距，利用index屬性可以得到multiIndex物件，這裡包含了levels，labels，以及names，這分別對應著索引值，索引是如何分佈的以及索引本身對應的列名。這樣可以用( . )呼叫multiIndex內部的值，使用起來就很方便了，而且print之後還會有驚喜，裡面甚至告訴了你資料型別dtypes和length，也就是一共有多少個。