2020年海外紙牌類手遊概況:主要產品及細分領域關鍵資料
2020年海外紙牌手遊TOP10
1.World Series of Poker (Playtika)
2.Yu-Gi-Oh! Duel Links (Konami)
3.Pyramid Solitaire Saga (King)
4.UNO (Mattel163)
5.Castle Crush (Fun Games for Free)
6.Live Hold’em Pro Poker (Scientific Games Interactive)
7.Hearthstone (Blizzard Entertainment)
8.Solitaire Grand Harvest- Tripeaks (Supertreat)
9.Solitaire TriPeaks (GSN Games)
10.Gin Rummy Plus (Zynga)
誰是紙牌手遊的受眾
在我們一般認知中,紙牌遊戲的主要受眾是中老年群體,但事實並不是這樣,實際上紙牌遊戲也擁有非常多的年輕使用者。無論粘性和性別,撲克等傳統紙牌遊戲的受眾群體是非常廣大的,而且在手機上玩的便捷性要遠超過實體紙牌。此外,像《Yu-Gi-Oh!》(遊戲王)這樣的集換式卡牌遊戲也是在年輕使用者群體中流行。
上圖為Mobile Games Entertainment推出的遊戲《Three Magic Towers》的部分使用者畫像,如圖所示,這款遊戲的受眾非常年輕,34%的使用者年齡在18-24歲之間,其中女性為13%,男性為21%;29%的使用者年齡在25-44歲之間,其中女性為8%,男性為21%。只有少部分使用者年齡超過44歲。
關鍵資料
次留
紙牌手遊的次留是比較高的,根據GameAnalytics提供的資料顯示,表現一般的紙牌手遊次留能夠達到30%,而頭部紙牌手遊次留可以達到39%。
七日留存
經典類(classic)的七日留存相對是較高的,而紙牌手遊是其中最高的細分型別之一。普通紙牌手遊七日留存最高可達到12%,而頭部紙牌手遊的七日留存達到18%。整體來看,紙牌手遊的七日留存很高,僅次於文字類手遊的20%。
28日留存
經典類(classic)是28日留存指標最好的型別,略高於10%,緊隨其後的就是紙牌遊戲。其中,普通紙牌遊戲的28日留存達到6%,而頭部紙牌遊戲的該指標達到10%。
上述資料僅是使用者留存的平均值,因此在具體實操中,一款好的紙牌遊戲可以期待更好的資料,以上文中提到的《Three Magic Towers》為例。
如圖所示,該遊戲一週內的留存率情況,其次日留存高達60.73%,七日留存則達到了37.13%。與GameAnalytics提供的紙牌遊戲使用者留存資料相比(次日最高39%,七日最高18%)要高很多,因此,一款出色的紙牌遊戲可以有非常好的使用者留存,而這對於提升遊戲的盈利是非常有幫助的。
平均使用時長
大多數型別的遊戲的平均使用時長超過7分鐘則是不錯的標準,而針對紙牌遊戲來說,頭部紙牌手遊平均使用時長為19分鐘,即使是普通的紙牌手遊,其平均使用時長也能夠達到9分鐘。在該項指標上,上文中提到的《Three Magic Towers》達到31分鐘。
使用者粘性
日活躍和月活躍的比率為使用者粘性,紙牌手遊的粘性是所有型別中高居第二,普通紙牌遊戲的粘性高達20%,而頭部紙牌手遊的粘性達到25%。
ARPPU
紙牌遊戲的營收能力是比較強的,頭部紙牌手遊的ARPPU高達18美金。在classic這個領域中,紙牌遊戲的ARPPU也是最高的。
ARPDAU
與以往相比,紙牌手遊的ARPDAU平均數由0.03下降到了0.02,不過有些型別其實並沒有出現這種下降。普通的紙牌遊戲ARPDAU能夠達到0.02美金,而頭部紙牌遊戲的ARPDAU達到0.1美金。
轉化率
由於近來廣告變現正佔據更大比例,因此基於內購的付費轉化有所下降。普通紙牌手遊的付費轉化約為0.3%,而頭部紙牌遊戲的轉化率達到0.8%。
來源:量江湖
原地址:https://mp.weixin.qq.com/s/dY9Ap4x0H2VHOPhXEHQCpg
相關文章
- 2020年海外市場模擬類手遊概況:主要產品、廣告解析及Benchmarks
- 關注細分領域,2020年海外市場棋盤類手遊(Board Games)核心資料統計GAM
- 女性向手遊的變遷與展望(二):細分品類與產品
- ASA投放觀察:細分領域遊戲產品如何實現“大躍進”遊戲
- 德國百年品牌Ravensburger睿思攜手迪士尼進入TCG領域,全新卡牌產品領跑ChinaJoy
- App Annie:海外市場和遊戲品類資料變化及爆款產品的成功元素分析APP遊戲
- 海外主流遊戲市場產品品類分析及營銷買量方式建議遊戲
- 2021卡牌類手遊市場報告:融合玩法與產品案例分析
- 2024 年大資料領域的關鍵預測大資料
- 2022 資料治理領域十大關鍵詞!
- 2020海外博彩遊戲市場及產品案例分析遊戲
- 2020海外休閒遊戲市場預測:準備為細分領域的新王加冕(上)遊戲
- 2020海外休閒遊戲市場預測:準備為細分領域的新王加冕(下)遊戲
- 大資料領域的國外公司、產品和技術列表大資料
- 全球104家主要晶圓廠分佈及投產情況!
- 預測2020年全球遊戲市場各細分領域佔比(附原資料表)遊戲
- 2021年桌遊棋牌類手遊市場資料及產品案例分析
- 盤點2018:資料庫領域關鍵詞“自研” ”融合“ ”崛起“資料庫
- “MMO+卡牌”如何在開放世界手遊品類突圍
- 網路安全有哪些細分領域?
- 資訊資產分級分類及災備要求
- 遊戲出海概況:市場機會與選品方向遊戲
- IDC MarketScape2023年分散式資料庫報告:OceanBase位列“領導者”類別,產品能力領先分散式資料庫
- 我國首家!武漢企業攻克資料共享領域關鍵技術
- Linux作業系統主要用途有哪些?細分三大應用領域!Linux作業系統
- 未來大資料的主要應用領域包括哪些大資料
- 2020年卡牌手遊預測:新產品將改變市場格局
- 關於SAP CRM產品主資料建立頁面上的產品類別顯示邏輯分析
- 4個資料分析思路分享:關鍵指標與產品如何把握?指標
- 大資料怎麼學?對大資料開發領域及崗位的詳細解讀,完整理解大資料開發領域技術體系大資料
- 【官網資料】Oracle 資料庫中文產品技術白皮書及官方相關資料Oracle資料庫
- 產品領域MVP、MMP和MLP概念區別MVP
- 2020年海外競速類手遊:有關使用者獲取技巧和粘性、使用時長等資料
- 2019年我國釀酒企業分酒種產品產量情況(附原資料表)
- 2023年4月上旬流通領域重要生產資料市場價格變動情況
- Ben Brode談遊戲開發中經常被忽略的關鍵領域遊戲開發
- 產品管理中如何實現產品細分?- Reddit
- “傳奇類”產品能否在小遊戲領域中再續傳奇?遊戲