我的一部分工作是資料運營，經常被理解為只做一些數字的研究，做些原因分析，其實這只是資料運營工作的一小部分，資料最終是為產品服務的，資料運營，重點在運營，資料是工具。
資料運營是做什麼的？個人的理解是：制訂產品目標，建立資料上報通道和規則流程，觀測產品資料，做好資料預警，分析資料變化原因，根據分析結果優化產品和運營，並對未來資料走勢做出預測，為產品決策提供依據，在產品策劃與運營中融入資料的應用。
通俗點說，就是搞清楚以下5個問題：
- 1.我們要做什麼？——目標資料制訂；
- 2.現狀是什麼？——行業分析，產品資料包表輸出；
- 3.資料變化的原因？——資料預警，資料變化的原因分析；
- 4.未來會怎樣？——資料預測；
- 5.我們應該做什麼？——決策與資料的產品應用；
下圖是目前我在資料運營工作中推行的工作流程，供大家參考：
第1步，制訂產品目標。
這是資料運營的起點，也是產品上線運營後進行評估的標準，以此形成閉環。制訂目標絕不是拍腦袋出來的，可以根據行業發展，競品分析，往年產品發展走勢，產品轉化規律等綜合計算得出。產品目標的表現，往往是一個關鍵數字，例如在2013年12月，某產品日均登入使用者數達到100萬，制訂目標常常用SMART原則來衡量，這裡不贅述。
第2步，定義產品資料指標。
產品資料目標是反產品健康發展的某一個具體的數字，資料指標則是衡量該產品健康發展的多種資料。例如：
- PV, UV, VV, YV
- ARPU（Average Revenue Per User）
- Attrition rate
- PCU
- DAU、MAU、DAU/MAU
- Entry Event
- Exit Event
- K Factor
- Lifetime Network Value
- Re-Engagement
- Retention
我們根據產品目標來選擇資料指標，例如網頁產品，經常用PV、UV、崩失率、人均PV、停留時長等資料進行產品度量。定義產品指標體系，需要產品、開發等各個團隊達成共識，資料指標的定義是清晰的，並且有據可查，不會引起資料解讀的理解差異。
第3步，構建產品資料指標體系。
在資料指標提出的基礎上，我們按照產品邏輯進行指標的歸納整理，使之條理化。例如一般的客戶端產品，我們可以分為帳號體系、關係鏈、使用者狀態、使用者溝通等四個方面進行資料指標的分類整理。
第4步，提出產品資料需求。
產品指標體系的建立不是一蹴而就的，產品經理根據產品發展的不同階段，有所側重的進行資料需求的提出，一般的公司都會有產品需求文件的模板，方便產品和資料上報開發、資料平臺等部門同事溝通，進行資料建設。創業型中小企業，產品資料的需求提出到上報或許就是1-2人的事情，但同樣建議做好資料文件的建設，例如資料指標的定義，資料計算邏輯等。
第5步，上報資料。
這個步驟的關鍵是資料通道的建設，原來在騰訊工作時候，沒有體會到這個環節的艱辛，因為資料平臺部門已經做了完備的資料通道搭建，開發按照一定規則上報就可以了。現在創業型公司，則是從上報通道開始進行建設，也讓我得到更多鍛鍊提升的機會。其中很關鍵的一個環節，就是資料上報測試，曾經因為該環節的測試資源沒到位，造成不必要的麻煩。
第6步到第8步，採集資料，資料儲存，資料運算。
每一步都是一門學問，例如採集資料涉及介面建立，要考慮資料欄位的擴充性，資料採集過程中的ETL資料清洗流程，客戶端資料上報的正確性校驗等；資料儲存與運算，在大資料時代，更是很有挑戰性的技術活，這裡也不細說。
第9步，獲取資料。
就是產品經理，資料分析人員從資料系統獲得資料的過程，常見的方式是資料包表和資料提取。報表的格式，一般會在資料需求階段明確，尤其是有積累的公司，通常會有報表模板，照著填入指標就好了。強大一些的資料平臺，則可以根據分析需要，自助的選擇欄位（表頭）進行自助報表的配置和計算生成。資料提取，在做產品運營中，是很常見的需求，例如提取某一批銷量較好的商品及其相關欄位，提取某一批指定條件的使用者等。同樣，功能比較完備的資料平臺，會有資料自助提取系統，不能滿足自助需求，則需要資料開發寫指令碼進行資料提取。
第10步，觀測和分析資料。
這裡主要是資料變化的監控和統計分析，通常我們會對資料進行自動化的日報表輸出，並標識異動資料，資料的視覺化輸出很重要。常用的軟體是EXCEL和SPSS，可以說是進行資料分析的基本技能，以後再分享個人在實際工作中對這兩款軟體的使用方法和技巧。需要注意的是，在進行資料分析之前，先進行資料準確性的校驗，判斷這些資料是否是你想要的，例如從資料定義到上報邏輯，是否嚴格按照需求文件進行，資料的上報通道是否會有資料丟包的可能，建議進行原始資料的提取抽樣分析判斷資料準確性。資料解讀在這個環節至關重要，同一份資料，由於產品熟悉度和分析經驗的差異，解讀結果也大不一樣，因此產品分析人員，必須對產品和使用者相當瞭解。
第11步，產品評估與運營優化。
這是資料運營閉環的終點，同時也是新的起點，資料包表絕不是擺設，也不是應付領導的提問，而是切實的為產品優化和運營的開展服務，正如產品人員的績效，不僅僅是看產品專案是否按時完成，按時釋出，更是要持續進行產品資料的觀測分析，評估產品健康度，同時將積累的資料應用到產品設計和運營環節，例如亞馬遜的個性化推薦產品，例如騰訊的圈子產品，例如淘寶的時光機產品等等。
後記：做產品運營真心不容易，週末兩天無網路，今天無論如何，要寫一點什麼。感謝朋友們對文章的交流和推薦，做運營，貴在堅持。
作者：YY產品經理Blues