商品銷售轉化率情況如何？哪些品類更受使用者歡迎？如何利用資料驅動，提升GMV（成交金額）？除了基本的使用者行為分析如新增、活躍情況等之外，電商APP最重要的就是需要關注使用者的付費購買情況，包括商品的銷售額、購買品類情況等。因此，一個完整的電商行業分析報告是不可或缺的。
華為分析服務6.2.0上線了電商行業分析報告，從資料概覽、付費分析、使用者分析、商品銷售分析、商品品類分析等幾個模組充分展示了電商APP的關鍵指標資料，幫助運營人員制定更精準的營銷方案及產品策略。另外，智慧資料接入提供對應的埋點模板和程式碼樣例，接入非常高效便捷。
一、核心指標看板
資料概覽區域展示了APP實時使用情況及付費情況，如實時線上/付費人數，付費金額等。且“新增過濾器”功能支援篩選不同平臺、應用名稱、使用者屬性及受眾以檢視不同人群特徵的資料情況。運營同學可以通過資料概覽快速掌握APP的基本運營狀態。
*圖上資料為虛擬
二、付費分析指標，衡量業務的整體增長和發展趨勢
對於電商行業來說，付費情況是衡量產品經營狀況最直接的指標之一。在付費分析報告頁面，運營人員可直觀看到付費金額、付費使用者數、人均付費金額等情況，並且支援根據過濾器和時間段篩選人群。如某購物類APP想檢視活躍使用者的付費情況，在“新增過濾器”控制元件篩選受眾“活躍使用者”即可檢視相應報告。
*圖上資料為虛擬
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三、使用者分析十大板塊，快速、直觀監測使用者表現
在使用者分析報告頁，從活躍使用者數、活躍使用者登入時段分佈、每日迴流數、人均登入時長、單次登入時長均值、新使用者數、活躍使用者留存、新增使用者留存等展示了使用者的新增、活躍及留存等情況。另一方面，運營人員可以從使用者分享渠道情況、運營位的點選情況判斷各分享渠道及坑位素材對使用者的吸引力。
*圖上資料為虛擬
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四、商品銷售及品類分析，幫助快速優化增長策略
從商品銷售角度來說，運營人員需要關注銷售額、品類銷售佔比等，以幫助制定更準確的營銷措施。
在商品銷售分析模組，資料概覽區直觀展示了商品成單銷售額、訂單量、商品詳情頁等基礎銷售資料。卡片區域，可通過GMV變化趨勢判斷近期的營收情況。除了總體的營收情況，電商行業更需要關注各種轉化率，如支付轉化率、下單轉化率等。當支付轉化率上升時，說明商品或者營銷活動對使用者產生了吸引力。轉化率也可以結合華為分析中的漏斗分析，建立轉化漏斗進行下鑽分析。
*圖上資料為虛擬
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通過商品銷售品類看板，運營人員可以快速掌握商城內各類商品的銷售收入貢獻，如各個商品購買人數、銷售額等。從取消訂單的品類佔比、各品類退貨佔比、各品類收藏佔比等資料，可幫助運營人員判斷哪些為爆款商品從而加大資源投入，對於退貨、取消訂單較多的產品，可能需要思考商品是否不受使用者歡迎。
*圖上資料為虛擬
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此外，商城購物類APP還可以結合華為分析服務的受眾分析、使用者生命週期分析、漏斗分析等功能，對使用者進行更全面、精細化的分析。最後，結合智慧運營觸達到使用者，採取針對性的運營措施。
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