​遊戲運營活動效果分析（三）：區服合併分析

區服合併有利於伺服器人氣的聚集、大號的迴歸以及收入的提升。以下以《遊戲A》兩次區服合併（1、2合併，3、4、5服合併）為例，主要從平均線上人數、消耗arppu、敵對勢力均衡、等級分佈這幾個維度，結合遊戲生命週期理論，對區服合併進行分析，並給出最佳的合服條件。關於遊戲生命週期理論，大家可以查詢網上資料，這裡不再贅述，本案例著重介紹區服合併的最佳條件。

01 區服合併後的平均線上人數、消耗arppu值

伺服器的平均線上人數到底低於一個什麼樣的水平，我們要考慮伺服器的合併呢？下面兩張圖分別為1、2服及3、4、5服合服前後的平均線上，從資料走勢來看，平均線上人數1000是一個閥值；1000以上平均線上人數下降幅度很大，流失使用者數要遠大於新增加使用者數，但是平均線上人數總量依然很大，伺服器人氣依然活躍；在這個快速下降的通道中，如果進行區服合併，由於流失人數的下降沒有穩定下來，平均線上人數從中長期來看，依然還會快速下跌，達不到合併後提升並穩定線上人數的效果。

1000以下平均線上人數開始趨於穩定，流失使用者與新增加使用者此時能夠達到一個平衡，且流失使用者不會有大幅增加，此時選擇進行區服合併，有利於拉回流失使用者，重新聚攏人氣，以及大號的迴歸。



下面兩張圖表是1、2服及3、4、5服合服前後的arppu走勢，從遊戲arppu可以看到，網路遊戲的四個週期明顯，分別經歷了試玩期，探索期，穩定期，萎靡期；人均消耗在前三個週期中穩步上升，但進入萎靡期後，遊戲的arppu值開始降低，這個時候可以考慮開始進行區服合併，有利於線上玩家人數的增加，以及arppu值的提升。



02 平均線上及平均線上消耗相關性關係

在遊戲的試玩期和探索期，從各伺服器的相關係數，可以看到平均線上人數與平均線上消耗之間基本呈負相關性，且相關性很強，說明在遊戲運營的初級階段，平均線上人數越高，平均線上消耗越低，這一階段由於忠誠使用者還有沒完全積累起來，使用者玩遊戲的持續性不強，導致這樣的結果也屬正常。這裡的平均線上消耗 = 當日消耗總額 / 當日平均線上人數。

而在遊戲的穩定期，這個資料就有了明顯的變化，相關係數偏向正相關，平均線上人數此時越高，帶來的平均線上消耗也越多；當伺服器進入萎靡期後，二者之間的關係又基本呈現負相關性；在這幾個伺服器合併後，平均線上人數越高，平均線上消耗也越高，主要是由於合併後，人氣得到增強，對平均線上消耗起了正面積極的作用。

此外在萎靡期，5服平均線上人數與平均線上消耗呈很強的正相關性，且相關係數達到0.931，這有悖常理，經查證，3服、4服、5服這個幾個伺服器之間的合併屬於強弱合併，在合併前，5服還屬於相對人氣活躍的伺服器，人數為其他兩個伺服器之和，可能還沒有進入萎靡期；


03 合服前後等級分佈、人均pvp以及敵對勢力均衡情況

從活躍使用者等級分佈情況來看，穩定期的等級分佈結構要明顯好於萎靡期，萎靡期內中端使用者嚴重缺失，中高階使用者與低端使用者比例差距太大，造成玩家等級分佈不均衡，合併後，玩家等級分佈又開始合理迴歸。


從區服合併前後走勢來看，各伺服器的人均pvp均較之前有了很大的增強，伺服器人氣更加活躍。


敵對勢力為伺服器中玩家職業為仙和魔的比例。下圖為各服中修仙的比例，4、5服修仙比例在合服前較高，在80%至90%之間。合服後，降到了75%左右。從敵對勢力力量對比來看，區服合併有利於敵對勢力懸殊的伺服器之間的勢力的重新均衡。


04 《遊戲A》區服合併玩家問卷調查

隨著伺服器人數逐漸遞增，玩家合併區服的意願逐漸遞減。平均線上人數1000人以上，玩家合併區服的意願快速下降，1000人以下，玩家合併區服的意願都非常高；


從高中低端玩家對合服的態度來看，線上人數低迷時，高階玩家對合服的呼聲最高，從他們的理由來看，主要是想認識更多朋友，希望伺服器人氣能夠活躍起來。



05 主要結論

1000人以上，平均線上人數趨勢呈快速下降中，此時合併區服，難以提升平均線上人數；而平均線上人數低於1000人，arppu值趨勢發生轉變，呈下降趨勢，使用者等級分佈不均衡，此時需要進行區服合併；

穩定期內伺服器平均線上人數越多，單位平均線上消耗越高，維持高的平均線上人數，有利於使用者消耗的提升；

遊戲進入萎靡期，活躍使用者等級分佈嚴重不均衡，區服合併後，能對遊戲內的使用者等級分佈起到一個很好的修復作用，使之趨於均衡；

區服合併，有利於敵對不均衡勢力重新得到平衡，以及遊戲內p k活動的增強；

從《遊戲A》玩家區服合併使用者調查來看，平均線上1000人以下，玩家區服合併的意願非常高，其中高階玩家更希望區服合併。

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作者：黎湘豔
來源：資料驅動遊戲
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