正確做資料治理的10個關鍵步驟

在資料智慧運用的道路上，資料煙囪、資訊孤島遍佈。由於頂層設計的缺失及歷史原因，企業的各個業務系統、管理系統等的資料壁壘問題嚴重。另外，由於所用技術不同、開發團隊水平不一、開發平臺和工具不統一、缺乏規範的資料管理標準，各個系統間的資料難以相容及整合。資料無法共享，造成一定的資料儲存成本及資料管理成本的浪費。因此，對於數字化轉型企業來說，追溯資料來源、統一資料定義、分類資料儲存、消除無效資料，可以降低資料管理成本，規避資料應用的法律風險，降低產品維護及開發成本。

那麼應該如何正確治理資料呢?

01、整理業務規則，統一資料定義

在企業數字化轉型過程中，對資料的共同理解與解釋至關重要。資料質量問題通常是指同一資料集被解釋為不同事物，或者不同資料集被解釋為相同事物。無論是業務還是技術後設資料，根據業務屬性明確資料定義對於提高資料質量相當重要。企業可令資料治理團隊運用一定的資料管理應用程式完成業務規則的梳理和資料定義的統一。

02、跟蹤外部資料來源

面對競爭激烈的市場環境，企業資料應用的方向不再侷限於內部資料，更多著眼於第三方資料，這成為構成分析解決方案的要素之一。無論是合作伙伴資料、供應商資料還是網際網路開放資料，都可以提升企業獲取新業務價值的資源。然而，依靠傳統的資料治理方式並不能追溯資料的真實情況。即使能夠確定資料質量，也不能保證資料來源頭是固定的。因此，資料治理團隊有必要建立一個可行的模式，以保證外部資料的正確性。

03、確認影響業務的關鍵資料指標

在商業場景中，業務需求、業務流程、業務績效等是關鍵資料指標。為了衡量一款產品及服務是否能夠滿足市場需求，必須採用一定的企業績效指標。不完整、不準確的資料可能導致客戶投訴，因此客戶流失率、KPI等資料指標的梳理及確定至關重要。

04、分析關鍵業務的資料質量

在確定了企業內部影響業務的關鍵資料指標後，資料治理團隊還需要了解企業內支援關鍵業務流程的系統及程式的資料質量。在梳理過程中，資料治理團隊可以採用資料分析工具預測資料分析模型，在較短時間內瞭解資料質量。也可以建立針對資料儲存庫執行的指令碼，解決高階別的跨應用資料分析需求。

05、建立資料自動化管理調控體系

在數字經濟時代，眾多企業紛紛舉起數字化轉型的大旗，但大多數企業的資料體系都無法幫其實現數字化轉型。資料治理團隊應建立自動化管理體系，把關資料治理到資料應用的整個流程，在績效考核、分析決策、基礎資料質量之間建立明確的自動化反饋機制，以業務結果反饋資料治理效果。

06、檢測資料質量對業務的影響程度

憑藉專業的資料質量分析工具，資料治理團隊能夠測試資料質量，識別異常資料，以便開展有針對性的資料處理工作。透過業務影響程度測量資料質量，可以幫助企業有效篩查無價值資料，提高資料質量。

另外，資料質量的檢測應該是長期存在於資料應用過程中的。一旦企業決定進行數字化轉型，就必須定期評估資料質量對業務結果的影響，並且隨著新業務場景的出現，對資料質量評估的重點和方法作出相應調整。

07、聽取、溝通業務需求，有針對性地治理資料

資料治理團隊在對資料進行清洗治理時，首先不要妄圖透過資料治理立即解決所有問題，而是應該認真聽取業務部門對資料的需求，透過有效溝通，確定行動計劃，探索資料內部潛在的問題，為分析決策提供支撐。

08、建立資料質量動態感知臺，監控資料治理程式

資料治理團隊一般會透過定期會議或者小組討論等形式同步各自的資料處理進度。但是定期的會議彙報無法隨時瞭解資料治理程式，因此資料治理團隊可以建立資料質量動態感知臺。資料質量動態感知臺可以根據KPI和關鍵業務操作流程制定資料質量的績效。在某些需要調整的地方，資料業務分析師可以與CDO溝通調整治理路線和重點。成熟的資料業務分析師可以幫助企業進行資料管理，積極監控、提高資料質量。資料質量動態感知臺可以幫助企業管理資料風險，創造更多降低運營成本的機會。

09、建立學習—分享—培訓機制

資料治理團隊中各成員分工不同，所處理的資料模組也不相同，每個人遇到的資料質量問題都不同，而個人解決起來困難重重。因此團隊負責人需要建立一套學習—分享—培訓機制，團隊成員可以將發現的資料問題及時共享給團隊其他成員，一起討論資料治理的解決措施，幫助團隊成員提升自身能力。

10、避免“IT怪圈”

資料治理團隊如果沒有完全打通企業的內外部資料，業務部門的需求便不能隨時得到滿足，資料治理團隊就會進入IT怪圈。首先，前端業務場景不斷變化，業務部門需要隨時響應。期間，業務部門會不斷向技術部門提出各種工作需求，即使有些業務需求簡單到並不需要技術人員操作，只須簡化資料治理的流程或步驟即可，但由於資料治理得不徹底，技術部門不得不隨時響應低端需求。業務場景是瞬息萬變的，使用者的需求需要隨時被滿足，技術部門疲於應付前端業務部門低端的需求，導致業務需求響應慢，結果並不令人滿意，甚至延誤了商機。如此迴圈下去，技術部門將陷入IT怪圈，無法抽身。