如今奮戰在旅遊營銷第一線的企業們開始打造全新的、大膽的資料使用與分析方式，不過，他們必須保持對執行過程的關注。

市場營銷人員一直都在與紛雜的資料組合作鬥爭，他們迫於實際需求，必須找到最佳方式來處理這些資料。

由於各種專案優化和個性化服務已經成為旅遊企業的必殺技，他們必須利用所有可能的資料來源精心梳理出資料流，這非常重要。

例如，忠誠度資料和Facebook資料的互動融合就是整理資料方面的一個挑戰。

現在，假如一家旅遊企業在Facebook上獲得了50萬個“贊”，企業有必要從點讚的人中辨認出哪些是他們現有的忠誠度計劃會員。

業內一直都在嘗試做這樣的資料分析，但這不是件容易事。

要想了解Facebook資料和忠誠度資料之間的協同作用，市場營銷人員首先需要想辦法區分兩種資料的重合部分。

他們必須利用大部分的使用者資料和旅客購買趨向以及偏好資料來整理出重要的結果。

在這之後，企業就可以開始深度分析細分市場，其中，消費者們被細分為活躍型旅行者、非活躍型旅行者、非旅行者。

邁出第一步

SAS公司高階解決方案工程師Suneel Grover認為，企業要實施資料驅動的市場營銷，以下幾點很關鍵：

1.評估

對關鍵的商業挑戰進行評估，同時看看提升分析方法對完成或超越業務目標有沒有幫助。

其中一種分析方法是“數字歸因”，它讓市場營銷人員在分配廣告預算、評估各種數字渠道的營銷效果方面更加依賴資料和相關分析。

2.結構

將結構反映在自己的企業文化方面，並通過可測量的、和緩的過程將自己想要通過資料來實現的目標梳理成可測量的、現實的目標。

3.認知

確保你對資料和技術的新投資顯示出了積極回報，確保新投資的風險正在降低。而且企業高層能夠意識到資料為導向的市場營銷和分析對企業現狀和未來財務狀況帶來的不同影響。

4.檢查

避免在實施計劃的各階段中受到外界破壞，要測試、測試再測試。

5.實際

分階段來做。制定出可行的目標，更重要的是，這個目標要理性，在你的年度預算和現有人力資源範圍內就可做到。

6.節奏

不要做得太過，要考慮隱私權。自己要認識到這個問題的重要性，避免在隱私保護方面出問題。你的企業利用這個新機遇的方式有可能讓你們大獲全勝，也有可能一敗塗地。

7.反思

要用開放的心態學習能解決業務問題的新技術，並努力將技術價值用通俗易懂的方式（不要只有專業資料分析）傳達給企業裡的每一個人。

領導們如果不理解情況，他們不會同意採用資料引導的市場營銷和分析策略。理解很關鍵。

8.決策

要關注方案的執行，因為失誤會限制資料營銷的潛力。出於這方面的考慮，強烈推薦企業採用營銷管理自動化和運營技術來管理相關專案。

人工操作失誤的可能性會給網站增加不穩定性，也會讓顧客有不好的體驗。

探索精神

現在，一些旅遊企業正通過統計資料測試和試驗來得出數字資料和分析，他們以此來了解什麼樣的產品、定價、內容和創意資訊才有市場效果。

能夠知道消費者為什麼會對某一產品套餐感興趣是測試帶來的一大好處。

然而，Grover指出，許多企業忽略了“消費者為什麼沒有對其他產品套餐感興趣”，為此他們錯失了很多商業價值。

“對於這些已經通過產品測試策略獲得成功的企業來說，我認為你們現在應該考慮挖掘實驗性資料和數字/全渠道資料，用來加深你對消費者決策因素的瞭解。”

依據Grover的說法，相對於競爭性的產品，測試和實驗只能顯示什麼市場營銷策略效果比較好，而探索性的資料探勘會將學習帶到一個全新的水平，並能改變企業通過數字渠道的市場營銷優化策略的方式。

以下是幾個關於數字智慧的建議：

1.站外營銷

利用數字渠道的消費行為資料、商業規則、預測性分析來決定電子郵件中、展示廣告或是再匹配營銷專案中應該提供什麼產品。

2.站內營銷

當一位潛在的客戶一週內第三次造訪你的網站時，利用數字渠道的消費行為資料、商業規律、實時預測性分析來決定提供什麼樣的個性化使用者體驗。

3.整合性營銷

當一位回頭客打電話預訂下一次的度假產品時，利用數字渠道的消費行為資料、商業規律、實時預測性分析來決定客服人員應如何向這位顧客推銷相關性最高的升級產品。

企業絕對應該關注數字渠道的消費行為資料，而不是讓網路資料分析商去處理它們。

企業也應該具備將客戶的數字行為資料實時地整合入資料驅動的、分析式營銷過程中的能力。

via: traveldaily