資料驅動產業資產

從普通平車到電腦平車，從常規流水線到自動化流水線，從家庭小作坊到上市公司，服裝產業形成了較為完善的產業鏈；從纖維、紡紗、織造、印染到服裝、家紡以及產業用紡織品形成終端產品的產業鏈。最終，以生產工藝、設計和品質，來衡量一家企業織造水平的重要標尺。

數字化轉型為企業帶來經營行為規範和企業運營管理的價值提升，特別是數字化技術的應用，例如雲端計算、大資料、人工智慧、物聯網、數字孿生等，以推動企業商業模式創新和傳統制造模式向智慧製造模式轉型。

20 世紀七十年代，人們把資訊看作人力、物質、財務和自然等重要資源；20世紀九十年代，在資訊的數字變為資料再集結到一定規模後，被稱作資料資源；21世紀初，大資料技術的興起及應用，產生了資料資產、資料管理、資料應用，數字經濟的發展使得資料資產得到普及。

服裝企業依靠大資料戰略拓寬服裝行業調研資料的廣度和深度，服裝市場構成、細分市場特徵、消費者需求和競爭者狀況等因素都可從大資料中得到，再通過系統的資訊資料收集、管理和分析，得出解決問題的方案和建議，保證企業產品在市場定位的獨具性，提高企業產品在市場的接受度。服裝市場會根據大資料給出的區域人口分佈、消費水平、產品認知、客戶消費習慣、工作消費喜好等因素進行分析，得出市場定位，為企業進入或開拓服裝市場提供資料支援。

對服裝製造業而言，何時、將什麼樣的資料、以何種方式傳遞給人和機器，是最合理優化製造的科學性、實時性和有效性的關鍵，而資料的全自動化流動的本質就是用資料驅動企業執行：

（1）加工裝置狀態資料分析

對分析後的資料進行輸出和展示，可以讓工作人員在第一時間瞭解生產過程中的實時狀態、加工工藝資料等，以便於做出快速、及時和科學的對策。

（2）生產製造工藝資料優化

主要表現在兩方面：①裝置工藝引數監控，將採集到的裝置工藝引數，如溫度、壓力等，與設定的標準引數進行實時比對與管控，從而實現對生產過程進行實時、動態、嚴格的工藝控制，確保產品質量的穩定性；②加工工藝改進與優化，對製造過程的主要工藝引數與完工後的產品合格率進行綜合分析，便於對加工工藝進行改進與優化。

（3）生產過程追溯

通過產品加工製造的過程資料實現對產品製造歷史的追溯，達到問題復現、質量追溯等目的。

過去成功的路徑已經無法支撐未來的發展，sofastsoft . com、萬物互聯、萬物智聯的趨勢中，企業自身的戰略、業務和組織需被重新審視。順應從外延擴張到內涵式發展的轉型升級邏輯，服裝業正朝著數字經濟時代整合創新的生態體系去努力進階。