全球大資料產業前瞻

　  縱觀國內外，大資料已經形成產業規模，並上升到國家戰略層面，大資料技術和應用呈現縱深發展。面向大資料的雲端計算技術、大資料計算框架等不斷推出，新型大資料探勘方法和演算法大量出現，大資料新模式、新業態層出不窮，傳統產業開始利用大資料實現轉型升級。人工智慧、深度學習、工業物聯網、虛擬現實、智慧城市等領域的發展推動大資料的應用普及。新興行業、傳統行業圍繞資料服務體系，已經形成了傳統行業資料平臺、網際網路資料平臺及行業資訊類資料平臺。以資料應用為基礎的新一代資料服務企業，在促進主體行業發展的同時，同樣促進了行業內中小企業的發展。

　　美國政策層面發力推動大資料應用發展。政府推出了一系列的公開資料計劃，在健康、能源、氣候、教育、金融、公共安全等領域開放資料和資訊，促進創新的突破,從而推動經濟發展。美國致力於擴大聯邦資料公開範圍和受用物件的範圍，尤其擴大高價值資料資產，探討如何進一步擴充套件收集和分析工業競爭和創新相關的資料。為了進一步挖掘聯邦政府資料的應用潛力，促進創新與社會進步，2016年1月美商務部發起了一項旨在使政府資料更加容易使用的資料易用性計劃（CDUP）。5月，白宮釋出《聯邦大資料研發戰略計劃》，為未來的大資料研發列出7條戰略計劃，旨在建立大資料創新生態系統，加強資料分析能力，從大量、多樣、實時的資料庫中提取有效資訊，服務於科學研究、經濟增長與國家安全。2016年，美國應用大資料預測選舉也引起世界關注，大資料應用開始為廣大公眾所關注，資料的真實性及資料安全成為關注焦點。

　　英國以資料共享為根本積極推動大資料平臺建設。新建哈璀（Hartree）大資料中心，投資1.13億英鎊。新建艾倫圖靈研究所，投資4200萬英鎊，開展大資料科學與技術的研究。投資1.5億英鎊建立第一個國家級老年痴呆症研究所。建立應對重大疾病新的數學研究中心。英國成立大資料戰略委員會，釋出《開放資料戰略白皮書》，統一政府數字平臺，開通政府部門開放資料通道，設立資料開放共享獎勵基金，2018年還將出臺“資料保護通則”的專門法規，旨在開發利用資料資源產生更大的商業價值和經濟增長。

　　瑞典啟動國家重點科研計劃（NFP）大資料專項（Big Data, NFP75）。2017年正式啟動，計劃投入資金2.5億瑞士法郎，從2017年至2020年為期4年。該專項主要分為三個板快：大資料資訊科技：大資料分析基礎性研究、大資料基礎設施構架、資料庫和計算中心；大資料相關社會及法律問題：大資料涉及對社會經濟發展的影響預測（如對貿易、商務模式、人員交通及物流的影響）、個人隱私及空間的保護及相關的社會倫理和法律問題及對策等；大資料應用：對大資料在交通、健康、災害及社會風險控制、能源轉型領域的應用展開基礎性研究。瑞士國家重點科研計劃由瑞士聯邦政府推出，目的是對關係瑞士社會經濟發展全域性的重要領域展開基礎性研究並提出對策建議。

　　我國各地政府積極為大資料發展營造環境。2014年、2015年“大資料”首次寫入國家《政府工作報告》。在2015年3月5日舉行的兩會中，李克強總理在政府工作報告中提到，制定“網際網路+”行動計劃，推動移動網際網路、雲端計算、大資料、物聯網等與現代製造業結合，促進電子商務、工業網際網路和網際網路金融健康發展，引導網際網路企業擴充國際市場。當前，《國家大資料戰略及行動綱要（2015-2025）》徵求意見稿完成。國家自然基金委、科技部支援了大量大資料研究專案；北京市、上海市、天津市、重慶市、廣東省、貴州省等制定了大資料發展規劃，多地開始建資料產業基地，天津擬打造國家資料聚集區，與北京、河北聯合建“京津冀大資料走廊”；重慶計劃將大資料培育成重要戰略性新興產業，加快建設兩江雲端計算產業園，陝西西鹹新區、湖北武漢光谷、貴州貴安新區等地提出要設國家級大資料基地。

　　上海成立資料交易中心。2016年4月1日，上海資料交易中心掛牌成立，上海資料交易中心是經上海市人民政府批准，上海市經濟和資訊化委、上海市商務委聯合批覆成立的國有控股混合所有制企業，承擔著促進商業資料流通、跨區域的機構合作和資料互聯、公共資料與商業資料融合應用等工作職能。交易中心以國內領先的“技術+規則”雙重架構，創新結合IKVLTP 六要素技術，採用自主智慧財產權的虛擬標識技術和二次加密資料配送技術，結合面向應用場景的交易規則，將在全面保障個人隱私、資料安全前提下推動資料聚合流動。上海將圍繞“資源、技術、產業、應用、安全”融合聯動這一條主線，聚焦“政府治理和公共服務能力提升、經濟發展方式轉變”兩個方面，創新“交易機構+創新基地+產業基金+發展聯盟+研究中心”五位一體大資料產業鏈生態發展佈局，力爭打造國家資料科學中心、亞太資料交換中心和全球“資料經濟”中心，形成集資料貿易、應用服務、先進產業為一體的大資料戰略高地。

　　二、大資料產業的行業需求預測

　　傳統企業的大資料轉型。隨著網際網路化程式的不斷推進，在改變了使用者消費習慣的同時，眾多傳統企業面臨了一系列必須面對的問題，其中一條核心主線就是基於已有資料的使用以及對於使用者資料的採集。對於有效利用資料，很多傳統企業開展了試探性的使用和分析，並逐步結合網際網路平臺，使資料形成閉環。地產、製造、金融企業已經在逐步建立網際網路銷售平臺，其實平臺的本身並不是去加大產品銷售量，而是通過平臺對傳統營業網點、銷售渠道的資訊進行有效管理，從而建立可供判斷或分析的資料之用。更好的吸納客戶的潛在需求，更快的適應市場變化，從而帶動新一輪研發的生成或變革。而此類企業的成長點，市場化性質，及企業性質將區別於傳統企業，而走上新業態、新模式的道路。包括車聯網、網際網路金融、汽車電商、房產電商，都已經出現了苗頭。對於大資料產業的發展，傳統企業轉型是區別於其他領域的卻又獨樹一幟的重要組成部分。

　　平臺企業的大資料戰略。對於相對IT投入較少，IT基礎較為薄弱的領域，比如零售、餐飲、服裝、農業、出版等行業，企業不會去自建雲端計算及大資料平臺，更多的則是會依靠專業化的資料服務企業或是資料服務平臺來滿足資料分析的需求。行業資料服務平臺架構的初衷，主要是用雲服務方式解決上述行業的資訊化建設及運維需求。目前上海類似的行業資料平臺不少，建築業的築想網、醫藥業的安捷力等都是在行業垂直領域專業度很高的企業，而且較之通用、普適性的平臺，此類平臺的發展更具有和行業發展的共存性和相通性，是大資料產業發展過程中一個非常重要的組成部分。

　　網際網路企業大資料規模化發展。網際網路傳媒是推動企業接觸大資料服務中一個相對快速的行業，傳媒由傳統的單向被動模式轉變成為雙向互動模式，在吸引了使用者群體的同時也通過定義使用者肖像，來推動精準營銷。精準營銷使企業享受了新媒體帶來的最實惠的成果，也為企業帶來了一份較之傳統傳媒更加具體的資料分析報告。同樣在網際網路領域，無論是社交平臺、團購還是移動應用，在其網際網路平臺構建的過程中，收集、彙總、分析資料是非常重要的一個環節。通過甄別不同年齡段、性別、愛好的使用者群，來精準定位推送不同的訊息，而在這些精準定位的背後，則是每天幾十甚至幾百TB的資料增長量和分析量，可以說，有了網際網路才推進了大資料產業的發展。

　　金融大資料。中國金融資訊服務產業存在產業鏈分佈廣、市場空間巨大的特點，但與此同時，又表現出產業集中度非常低的現狀。因此，未來必將經歷大量的併購整合，最終出現幾家龐大的IT服務機構。傳統金融服務領域的人才資源、市場能力、技術及研發方面在全國範圍內都具有不可比擬的優勢，產業環境、配套資源都非常成熟。在金融資訊服務產業鏈中，已經擁有了證券、期貨、金融期貨、科技技術等交易所以及鋼鐵、有色金屬等各類生產物資交易所，擁有像安碩資訊、萬得資訊、金仕達、銀聯、普蘭金融、春雨供應鏈等一大批具有行業代表性的龍頭企業，還有一批以經爾緯為代表的掌握大資料技術及具有資源整合能力的公司。金融領域的資料庫建設比較完善且都為結構化的資料，隨著人工智慧、深度學習等新興技術的介入，大資料將顯示出大有可為的趨勢，對基於大資料分析的成果的需求也將越加旺盛。

　　交通大資料。一是智慧交通，在交通和環境資訊的基礎上，實現交付跟蹤，工作流程監督，和人力資源管理。在智慧交通系統中，如果車輛使用了該應用，就可以監測到相關資料。智慧城市資訊長可以使用從物聯網資訊庫中獲取運輸和交通過程的資訊。這將大大改善交通運輸，建立服務型的支付方式，而不是簡單的付款程式，如時間收費制度。 智慧城市的核心價值是根據交通資料來建立對公民有益的基礎政策。智慧交通也產生了很多新的商業創新。二是自動駕駛，目前GOOGLE藉助大資料及車載技術和感測器,以及高階輔助駕駛系統、軟體、地圖資料、GPS和無線通訊資料等，實現了無人駕駛，可以預見，不久的將來，大資料在自動駕駛領域的應用越來越被看好。

　　新媒體大資料。大資料引領的新媒體已經顛覆了國外數個傳統媒體，比如停刊的美國《新聞週刊》以及德國出現戰後最大的紙媒倒閉潮等。以眼球經濟為基礎的傳統媒體展示型廣告已快速向以資料為基礎的網路媒體精準型廣告進行轉變。百視通和東方明珠的整合已經打造了全國最大的千億級別的傳媒上市公司。在電信、廣電及網際網路領域海量資料處理具有豐富的研發及應用經驗，所用技術涵蓋了分散式計算、海量資料處理、流計算、機器學習及神經網路等，重點關注於網際網路廣告投放技術、效果監測、目標受眾行為分析及精準細分、廣告智慧匹配等。未來幾年，新媒體大資料將越來越受到業界的追捧。

　　製造業大資料。利用大資料推動資訊化和工業化深度融合，研究推動大資料在研發設計、生產製造、經營管理、市場營銷、售後服務等產業鏈各環節的應用，研發面向不同行業、不同環節的大資料分析應用平臺，選擇典型企業、重點行業、重點地區開展工業企業大資料應用專案試點，積極推動製造業網路化和智慧化。最近幾年，從國家到地方政府，日益重視大資料在製造業特別是高階智慧製造領域的應用，例如《中國製造2025》。從這個意義上來說，大資料在製造業應該發揮的潛力巨大，釋放空間和餘地很大。

　　智慧化領域及智慧城市建設。大資料與深度學習、人工智慧交叉的領域成為資本追逐的焦點。例如日本提出建成超智慧社會，實現ICT技術在全社會的深度融合應用。日本第五期科技計劃提出建設SOCIETY 5.0（超智慧社會），基於以人工智慧、物聯網、大資料為代表的ICT技術，研究開發先進機器人、超級計算機、感測器、高速通訊等技術，實現網路空間與現實空間高度融合的資訊物理系統，運用大資料促使社會生活各領域實現高度智慧化，推進經濟發展與社會進步。日本超智慧社會的提出，受到諸多大資料公司和風投的關注。類似，我國各地正在大力推進的智慧城市建設中的與新興技術交叉應用的環節，大資料將有著重要的一席之地。大資料與智慧交通、綠色環保、民生安全等領域的融合，在人工智慧、深度學習的帶動下，大資料應用商機無限。

　　分享經濟在短時間內崛起併成為全球現象，規模和影響力都呈現出指數增長。2014年12月，普華永道釋出了預測報告指出全球分享經濟的規模將從2015年的150億美元增長到2025年的3350億美元。在全球經濟努力復甦的背景下，分享經濟模式的新穎性和巨大發展潛力受到各國政府的高度支援，甚至提升到了國家戰略的高度。大資料、雲端計算、人工智慧將構建支撐分享經濟的智慧平臺，而這些平臺將日益彰顯其經濟價值，從而能夠靈活、便利、及時、安全、經濟地連線不同需求的陌生人，從而在分享經濟的新模式中，大資料起到了核心作用，佔領核心的地位，其價值不言而喻。

　　聯絡方式：上海市科學學研究所 科技發展研究中心 wuyy@siss.sh.cn；課題聯絡人孟海華 mhh@siss.sh.cn